Топ-10 айтишных профессий, где нужно машинное обучение
Dice Insights сделал полезную таблицу для тех, кто интересуется машинным обучением с точки зрения развития карьеры. Издание собрало специальности, где нужны ML-скиллы, вместе с зарплатами и прогнозом востребованности этих профессий в ближайшие годы.
Dice Insights сделал полезную таблицу для тех, кто интересуется машинным обучением с точки зрения развития карьеры. Издание собрало специальности, где нужны ML-скиллы, вместе с зарплатами и прогнозом востребованности этих профессий в ближайшие годы.
За основу взяты инсайты компании Burning Glass, которая мониторит американский рынок труда. По расчётам аналитиков, популярность профессий, связанных с машинным обучением, в течение следующего десятилетия вырастет на 39,3%. Сегодня медианная зарплата в таких направлениях составляет $107 тысяч в год.
На вершине списка Dice находятся дата-сайентисты и дата-инженеры — тем, кто хочет «войти» в эти профессии, определённо понадобится знание машинного обучения. Реже всего этот навык упоминается в вакансиях, например, для разработчиков программного обеспечения, системных архитекторов и продакт-менеджеров.
Подборка CRM для жизни: приложения для личного нетворкинга, который не развалится через месяц
Чтобы поддерживать связи, недостаточно раз в год написать «как дела». Работают мелкие действия: поздравить с новой ролью, вспомнить прошлый разговор, отреагировать на новость.
Проблема в том, что это не держится в голове. Контактов становится больше, контекст размывается, и даже важные люди постепенно выпадают из поля зрения. Личный нетворкинг уже не умещается в памяти и требует какой-то системы.
Облако как налог. Почему компании уходят на self-hosted и как это работает без команды сисадминов
Облачные провайдеры годами продавали идею: не думайте об инфраструктуре — просто платите по мере роста. Компании поверили, но потом посмотрели на счета. Для многих оказалось (спойлер), что «лучше починить nginx в субботу, чем получить счёт от AWS в понедельник».
Чтобы не быть всегда онлайн: воркшопы, которые учат защищать свои границы и не отвечать в 22:00
Пришло сообщение в рабочем чате в 21:50. Вроде бы ничего страшного, только «быстренько глянуть». Потом ещё одно. И ещё. А в какой-то момент оказывается, что вечер снова растворился в задачах, которые могли бы подождать до утра.
Дело тут не в тайм-менеджменте или неправильно расставленных приоритетах. Проблема в границах. Их либо нет, либо они существуют только у вас в голове.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.