Топ-10 айтишных профессий, где нужно машинное обучение
Dice Insights сделал полезную таблицу для тех, кто интересуется машинным обучением с точки зрения развития карьеры. Издание собрало специальности, где нужны ML-скиллы, вместе с зарплатами и прогнозом востребованности этих профессий в ближайшие годы.
Dice Insights сделал полезную таблицу для тех, кто интересуется машинным обучением с точки зрения развития карьеры. Издание собрало специальности, где нужны ML-скиллы, вместе с зарплатами и прогнозом востребованности этих профессий в ближайшие годы.
За основу взяты инсайты компании Burning Glass, которая мониторит американский рынок труда. По расчётам аналитиков, популярность профессий, связанных с машинным обучением, в течение следующего десятилетия вырастет на 39,3%. Сегодня медианная зарплата в таких направлениях составляет $107 тысяч в год.
На вершине списка Dice находятся дата-сайентисты и дата-инженеры — тем, кто хочет «войти» в эти профессии, определённо понадобится знание машинного обучения. Реже всего этот навык упоминается в вакансиях, например, для разработчиков программного обеспечения, системных архитекторов и продакт-менеджеров.
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Командная строка — один из самых мощных инструментов Linux и один самых неосвоенных. Многие работают в консоли эпизодически, на ощупь копируя команды из чужих руководств и не всегда понимая, что именно происходит в системе.
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
Почти у каждого путь в AI и ML начинается с одного и того же вопроса: «А сначала будет нужна математика или можно сразу писать код?» Кто-то уверен, что без линейной алгебры и матана обречен копировать чужие ноутбуки, а кто-то планирует спокойно деплоить модели, не вспоминая про векторы. Истина, как обычно, где-то посередине.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.