Skillfactory дарит скидку 45% на курсы для менеджеров в сфере ИИ и Big Data
До конца сентября Skillfactory предлагает курсы со скидкой 45%. Можно обучиться на продакт-менеджера в сфере искусственного интеллекта или разобраться в Big Data, чтобы эффективнее управлять командой. Выбрали три интересные программы от онлайн-платформы.
До конца сентября Skillfactory предлагает курсы со скидкой 45%. Можно обучиться на продакт-менеджера в сфере искусственного интеллекта или разобраться в Big Data, чтобы эффективнее управлять командой. Выбрали три интересные программы от онлайн-платформы.
Управление AI/ML-продуктами
Курс для продакт-менеджеров, предпринимателей и руководителей, которые хотят получать прибыль от AI/ML-продуктов.
После курса вы сможете:
эффективно управлять командой из Data Science специалистов и ML-инженеров;
выстраивать эффективные коммуникации с инженерами и Data Science-специалистами;
внедрять в продуктовые решения механизмы прогнозирования;
разрабатывать технические задания, определять их эффективность, ставить задачи по разметке данных;
разрабатывать технические задания к датасетам, определять их эффективность, ставить задачи на разметку данных;
разбираться в совокупности методов машинного обучения;
прототипировать, тестировать и улучшать ИИ-продукт;
разрабатывать Data Science-модели;
разбираться в возможностях естественного языка;
выстраивать архитектуру систем машинного обучения;
сравнивать производительность моделей по соответствующим метрикам.
Системный аналитик PRO — это универсальный эксперт с мощной подготовкой, который способен совмещать в одной должности обязанности системного аналитика и бизнес-аналитика.
На курсе вы:
сформируете системное мышление;
получите знания в сфере инженерии и аналитики;
научитесь правильно ставить задачи разработчикам;
освоите анализ данных с помощью SQL-запросов;
узнаете, как проверять реализацию требований заказчика;
прокачаете хард скилы.
Курс построен на логике SDLC — цикла разработки программного обеспечения, который описывает все фазы разработки. Полученные знания будут универсальны и повысят вашу ценность не только на текущем месте работы, но и на глобальном рынке. Вы научитесь внедрять технологии и решать задачи бизнеса — станете универсальным специалистом.
Навыки, которые вы освоите за 6 месяцев
Навыки ИТ-специалиста
Узнаете все о бизнес-моделировании и бизнес-процессах, будете уметь отличать BPMN от UML.
Получите нужные ИТ-компетенции (жизненный цикл разработки ПО, теории БД, требования к ПО) для работы с современными компаниями.
Подружитесь с документацией, изучите основы программирования и разработки
Навык менеджера ИТ-команды
Научитесь быстро понимать требования и определять их приоритет.
Сможете четко рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным языком (как разработчику, так и заказчику).
Узнаете, как работать в команде и грамотно распределить задачи.
Поймете, как следовать дисциплине, сохраняя творческий подход.
Навыки продуктового аналитика
Поймете основы UX/UI.
Освоите необходимые базовые знания в области менеджмента.
Курс подойдет для руководителей департмаментов и направлений в крупных компаниях. Вы научитесь внедрять AI и использовать Big Data, чтобы оптимизировать работу, увеличить прибыль и всегда быть на шаг впереди конкурентов.
За время учебы вы разберете 18 бизнес-кейсов по внедрению Big Data/AI решений из самых разных индустрий и реализуете финальный проект.
После курса вы научитесь:
оценивать возможности Big Data & Machine Learning для бизнеса;
выстраивать работу с Big Data и Data Science командой;
понимать юридические аспекты работы с большими данными;
проверять гипотезы через MVP, а также навыки работы с датасетами и фреймворками и навык планирования Big Data проектов;
уметь выявлять кадровые потребности в бизнесе и находить правильных кандидатов на должности в сфере Big Data;
понимать алгоритмы искусственного интеллекта и инструментов BD.
Код без границ: как войти в Open Source, сделать первый контрибьют и превратить его в главный актив своего CV
Мир Open Source поначалу может показаться закрытым клубом для избранных. Есть даже заблуждение, что в репо проектов вроде Kubernetes, React или Linux пишут только гуру с многолетним стажем, а новичкам там нечего делать. Как итог, многие инженеры годами копят учебные проекты-однодневки на GitHub, надеясь, что рекрутеры когда-то их оценят.
Искусство компромиссов: как повышать рейт на Upwork, Toptal или Fiverr, не теряя клиентов
Востребованный фрилансер рано или поздно упирается в стеклянный потолок своей рабочей недели. Можно работать по 50 часов, до автоматизма отточить стек и закрывать контракты с идеальным результатом. Но если почасовой рейт застыл на отметке двухгодичной давности, вы начинаете терять деньги. Инфляция, рост личной экспертизы и выгорание от однотипных задач — маркеры того, что вам пора пересмотреть прайс.
Выход из тени репо: как разработчику построить личный бренд и заставить рынок говорить о себе
В среде разработчиков все еще силен красивый, но опасный миф: «Хороший код говорит сам за себя, а лучшее резюме — идеально зеленая сетка коммитов на GitHub». В идеальном (академическом) мире этого, возможно, хватило бы. Но в реальности, где за сильные позиции в стартапах борются тысячи талантов, молча писать код — это сознательный отказ от половины карьерных возможностей.
Искусство предсказания: 10 книг по декомпозиции и оценке сроков, которые могут спасти дедлайны вашей команды
«Сделайте нам примерную оценку к вечеру вторника», — фраза, от которой у тимлида начинает предательски дергаться глаз. Бизнесу нужна точность, но разработка связана с постоянным хаосом, скрытыми зависимостями и legacy-кодом. Поэтому эстимейты скорее похожи на гадание, а финальные релизы сдвигаются на недели, сжигают бюджеты и нервные клетки команды.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.