Николай Чикишев world 22 апреля 2026, 11:04

В Китае сотрудники обучают ИИ-клонов — и это их пугает

В Китае набирает обороты новый тренд: технологические компании просят сотрудников обучать ИИ-агентов, способных воспроизводить их работу. Среди работников растет тревога за свое будущее.

Оставить комментарий

В Китае сотрудники обучают ИИ-клонов — и это их пугает

В Китае набирает обороты новый тренд: технологические компании просят сотрудников обучать ИИ-агентов, способных воспроизводить их работу. Среди работников растет тревога за свое будущее.

Поводом для обсуждения стал проект Colleague Skill, завирусившийся на GitHub. Инструмент позволяет «оцифровать» коллегу: загрузить его рабочие чаты, документы и описания задач, после чего система формирует инструкцию и поведенческую модель для ИИ-агента. Изначально проект задумывался как шутка, но быстро стал популярным.

На практике компании уже движутся в этом направлении. По словам опрошенных MIT Technology Review сотрудников, работодатели все чаще просят документировать рабочие процессы, чтобы затем автоматизировать их с помощью инструментов вроде OpenClaw или Claude Code. Это позволяет ИИ брать на себя часть задач — от написания кода до ответов на сообщения.

27-летняя разработчица из Шанхая Эмбер Ли протестировала инструмент на бывшем коллеге. «Это удивительно хорошо. Он даже передаёт мелкие особенности человека — например, как он реагирует и какие знаки препинания использует», — говорит она. По словам Ли, такой ИИ может выступать как полноценный «новый коллега», помогая с задачами в режиме реального времени. Но ощущение от этого, по ее признанию, было «жутким и некомфортным».

Эксперты отмечают, что у компаний есть прагматичный интерес к таким технологиям. «Компании получают не только опыт работы с инструментами, но и более глубокие данные о навыках сотрудников, их процессах и способах принятия решений», — объясняет исследователь Ханчэн Цао из Университета Эмори. Это помогает понять, какие задачи можно стандартизировать, а где по-прежнему требуется человек.

SQL больше не спасает: что теперь проверяют на data-собесах

Однако сами работники воспринимают этот процесс болезненно. Один из инженеров признался, что обучение ИИ на основе его работы «ощущается как упрощение — будто вся работа сведена к модулям», делая человека более заменяемым. В соцсетях пользователи реагируют черным юмором с шутками о том, что лучше «оцифровать коллег первым, чтобы самому продержаться дольше».

Однако появляются и попытки сопротивления. Продакт-менеджер из Пекина Коки Сюй разработала инструмент «анти-дистилляции», который намеренно ухудшает качество таких инструкций для ИИ. «Сначала я хотела написать колонку, но решила, что будет полезнее сделать инструмент, который позволит этому противостоять», — объясняет она. Ее проект быстро стал вирусным, набрав миллионы просмотров.

Тренд также поднимает юридические и этические вопросы — от прав на данные сотрудников до границ их замены ИИ. Неясно, кому в итоге будет принадлежать такой «цифровой сотрудник» — компании или самому человеку.

Несмотря на опасения, массового вытеснения работников пока не происходит. По словам Ли, ИИ все еще требует постоянного контроля и не способен полностью заменить человека. «Я не чувствую, что моя работа прямо сейчас под угрозой. Но я чувствую, что моя ценность снижается, и не знаю, что с этим делать», — признается она.