Заберёт ли ИИ вашу работу? Есть один индикатор, который снизит тревогу
Исследовательская компания Forrester оценила реальные масштабы влияния ИИ на рынок труда в США — и они оказались заметно скромнее, чем принято считать.
Исследовательская компания Forrester оценила реальные масштабы влияния ИИ на рынок труда в США — и они оказались заметно скромнее, чем принято считать.
Исследовательская компания Forrester оценила реальные масштабы влияния ИИ на рынок труда в США — и они оказались заметно скромнее, чем принято считать.
Согласно новому отчету компании, к 2030 году искусственный интеллект может заменить около 6% рабочих мест, что эквивалентно примерно 10,4 миллиона позиций. Речь идет не о «апокалипсисе занятости», а о постепенных структурных сдвигах, подчеркивают эксперты.
Ведущий аналитик Forrester Джеймс Гоундер отмечает, что ИИ действительно повлияет на значительно большее число профессий — изменит задачи, повысит производительность и перераспределит функции, — но это не означает массового и быстрого исчезновения рабочих мест.
Авторы отчета отдельно указывают, что не все сокращения, о которых сообщают компании в последние годы, связаны с ИИ. Во многих случаях речь идет о финансово мотивированных увольнениях, которые задним числом объясняют «подготовкой к автоматизации». По словам Гоундера, некоторые руководители идут по пути «грубого сокращения», увольняя людей в расчете на то, что когда-нибудь ИИ сможет заменить их труд, даже если соответствующие технологии еще не готовы.
Forrester предлагает обращать внимание не на громкие заявления, а на макроэкономические индикаторы, прежде всего на производительность труда. Если ИИ действительно начнет массово вытеснять работников, это должно отразиться в резком росте производительности: меньшему числу сотрудников удастся выполнять больший объем работы благодаря инвестициям в ИИ. Пока этого не происходит: темпы роста производительности в США остаются относительно низкими по сравнению с послевоенным периодом середины XX века.
В то же время аналитики признают, что роль генеративного ИИ в автоматизации будет усиливаться. Если ранее Forrester оценивала вклад генеративных моделей примерно в 30% потерь рабочих мест от автоматизации, то к 2030 году эта доля, по новым прогнозам, вырастет до 50%. В зоне повышенного риска по-прежнему остаются начальные офисные позиции, клиентская поддержка и часть задач в разработке ПО.
Даже при относительно умеренной оценке в 6% речь идет о миллионах рабочих мест, и сам страх перед автоматизацией может оказывать негативный эффект. По словам Гоундера, компании, которые строят стратегию вокруг идеи «уволить как можно больше людей и заменить их ИИ», рискуют столкнуться с демотивацией персонала и срывом собственных бизнес-процессов, если технологии не оправдают ожиданий.



Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.