На фоне трансформации рынка труда всё больше специалистов ищут способы закрепиться в сфере ИИ. Business Insider пообщался с айтишниками разных уровней от продуктовых менеджеров Microsoft до директоров Meta и выяснил их формулу успеха.
На фоне трансформации рынка труда всё больше специалистов ищут способы закрепиться в сфере ИИ. Business Insider пообщался с айтишниками разных уровней от продуктовых менеджеров Microsoft до директоров Meta и выяснил их формулу успеха.
Несмотря на разницу в карьерных путях, все эксперты сходятся во мнении, что главное не теория, а практика. ИИ невозможно освоить только по учебникам — ключевую роль играет самостоятельная работа с инструментами, решение прикладных задач и создание собственных проектов.
Бывший сотрудник Google Патрик Люн из команды голосового ассистента Google Duplex переобучался прямо на рабочем месте, поскольку ранее не занимался созданием моделей. По его словам, сегодня порог входа в профессию ниже, чем когда-либо. Люн рекомендует применять большие языковые модели для решения реальных бизнес-задач даже если нет навыков программирования — например, для автоматизации рабочей коммуникации. Если текущая должность не даёт таких возможностей, можно делать ИИ-проекты в свободное время и отражать этот опыт в резюме, так как специалисты, умеющие эффективно применять генеративные модели, сегодня крайне востребованы.
Старший менеджер по продуктам Microsoft София Сун инициировала проект по созданию ИИ-инструмента, помогающего авторам контента генерировать материалы для соцсетей. Проведя продукт от идеи до запуска, Сун получила полноценный опыт разработки и смогла перейти на должность старшего менеджера по ИИ-продуктам в Microsoft. Её стратегия сводится к поиску реальной проблемы пользователей, проектированию чёткого решения на базе ИИ и созданию портфолио. Хорошие оценки и дипломы не заменят действующий продукт, наглядно показывающий навыки кандидата.
Бывший инженер Snap Мостофа Адиб Шакиб после выхода ChatGPT понял перспективность направления и начал самостоятельно осваивать ИИ: изучал исследования, создавал программы и разрабатывал сервисы на базе агентов, например инструмент для оптимизации резюме. В начале 2025 года он перешёл на подряд в компанию Mercor с доходом $6400 в неделю. Шакиб отказался от фултайма ради гибкого графика фрилансера, чтобы уделять больше времени прокачке ИИ-навыков до того, как этот рынок перенасытится. Вектор развития он видит в принятии перемен и непрерывном повышении квалификации.
Бывший старший директор по генеративному ИИ в Meta Деви Парихи, ныне сооснователь и соруководитель компании Yutori, отмечает, что учёная степень совсем не обязательна для успешного старта. При найме сотрудников она ориентируется на практический опыт — например, умение обучать модели. Эффективный путь в индустрию для Парихи — работа в стартапах, крупных исследовательских лабораториях, собственные проекты с использованием опенсорсного кода.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.