ИИ уже экономит 1 рабочий день в неделю, но компании не знают, что с этим делать
Искусственный интеллект уже заметно меняет рабочие задачи, требования к сотрудникам и роль менеджеров, но компании не успевают перестраивать под это свои процессы.
Искусственный интеллект уже заметно меняет рабочие задачи, требования к сотрудникам и роль менеджеров, но компании не успевают перестраивать под это свои процессы.
К такому выводу пришли исследователи Boston Consulting Group в докладе AI at Work, основанном на опросе 11 749 сотрудников в 14 странах.
По данным BCG, 72% респондентов считают, что ИИ уже существенно изменил требования к навыкам в их профессии. Почти половина опрошенных (47%) заявили, что теперь тратят больше времени на управление ИИ и постановку задач для него, чем на выполнение самой работы.
При этом эффект от ИИ для сотрудников неоднозначен. Среди регулярных пользователей 67% говорят, что ИИ повысил их удовлетворенность работой. Но одновременно 41% респондентов сообщили о росте когнитивной нагрузки. BCG называет это «парадоксом радости»: ИИ делает работу одновременно лучше и сложнее.
Особенно быстро ИИ распространяется среди рядовых офисных сотрудников без управленческих функций. По данным доклада, 74% таких сотрудников теперь регулярно используют ИИ — ежедневно или несколько раз в неделю. Это на 23 процентных пункта больше, чем годом ранее.
Как вам такое: CEO OpenAI считает, что лидеры по внедрению ИИ «больше всего нанимают»
Как вам такое: CEO OpenAI считает, что лидеры по внедрению ИИ «больше всего нанимают»
Однако компании пока плохо превращают сэкономленное время в измеримую пользу для бизнеса. Среди рядовых сотрудников, регулярно использующих ИИ, 42% заявили, что экономят не менее восьми часов в неделю — фактически один рабочий день. Но 66% получают мало инструкций или вообще не получают указаний о том, как использовать это освободившееся время. Более половины не направляют его на стратегические задачи.
«Первая волна ИИ была сосредоточена на индивидуальной продуктивности. Следующая волна должна будет изменить коллективную работу», — заявила управляющий директор и партнер BCG Винсиан Бошен. По ее словам, главный вопрос не в том, заменит ли ИИ работу, а в том, как заново определить ценность человеческого вклада внутри компаний.
Исследователи отмечают, что внедрение ИИ-агентов также быстро переходит из экспериментов в рабочие процессы. Уже 30% респондентов сообщили, что агенты интегрированы в процессы их организаций. Годом ранее таких было 13%. При этом 61% опрошенных считают, что в течение трех лет ИИ-агенты смогут выполнять не менее половины их работы.
Но понимание таких инструментов и управление ими отстают от темпов внедрения. Более половины респондентов все еще слабо понимают, что такое ИИ-агенты, а многие компании не имеют понятных правил ответственности, контроля и управления командами, где вместе работают люди и автономные системы.
Uber уже потратила годовой бюджет на ИИ и ввела лимиты для сотрудников
Uber уже потратила годовой бюджет на ИИ и ввела лимиты для сотрудников
Ключевым фактором успешного внедрения эксперты называют не сами инструменты, а стратегическую ясность. Если у компании есть понятная стратегия применения ИИ, измеримый эффект от технологии повышается на 25 процентных пунктов. Улучшение доступа к инструментам без такой стратегии дает прирост только примерно на 5 пунктов.
Компании, которые не просто выдают сотрудникам ИИ-инструменты, а перестраивают рабочие процессы целиком, получают больше пользы. По данным BCG, сотрудники в таких организациях на 24 процентных пункта чаще видят измеримое улучшение бизнеса, на 22 пункта чаще экономят не менее одного рабочего дня в неделю и на 20 пунктов чаще сообщают о росте удовлетворенности работой.
Авторы исследования предупреждают, что «медовый месяц» сотрудников с ИИ быстро заканчивается, если руководство не объясняет, зачем технология внедряется и как меняется работа. На раннем этапе интерес к ИИ может держаться на новизне, но для долгосрочного эффекта сотрудникам нужны понятные цели, обучение и связь между заявлениями руководства и реальными действиями компании.
GitLab уволила 350 человек — хочет больше ИИ-агентов
GitLab уволила 350 человек — хочет больше ИИ-агентов
ВВП не видит ИИ: статистика не успевает измерить бум технологии
ВВП не видит ИИ: статистика не успевает измерить бум технологии
Новый сайт показывает, сколько техногиганты (не)заработали на ИИ
Новый сайт показывает, сколько техногиганты (не)заработали на ИИ
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Поработав в международной консалтинговой компании, я бы не сильно доверял результатам их исследований. Обычно они их не проводят, а подстраивают результаты и данные под то, что хотят слышать CEO. Особенно вызывает подозрение то, что они такие точные и подробные данные получили от сотрудников (которые не очень заинтересованы раскрывать сколько времени они сэкономили) и по средством опроса (по опыту людям очень трудно ответить на вопрос сколько времени они сэкономили - никто с секундомером не сидит и не записывает сколько времени он потратил на тот или иной мелкий рабочий таск).