Компании все чаще отказываются от так называемых «peanut butter raises» — одинаковых повышений зарплаты для всех сотрудников. На фоне распространения ИИ работодатели снова делают ставку на оплату по результатам: тех, кто быстрее осваивает новые инструменты и приносит больше пользы бизнесу, хотят вознаграждать заметнее.
Компании все чаще отказываются от так называемых «peanut butter raises» — одинаковых повышений зарплаты для всех сотрудников. На фоне распространения ИИ работодатели снова делают ставку на оплату по результатам: тех, кто быстрее осваивает новые инструменты и приносит больше пользы бизнесу, хотят вознаграждать заметнее.
Выражение «peanut butter raises» означает равномерное «намазывание» бюджета на всех работников, когда прибавки распределяются примерно одинаково, независимо от индивидуального вклада. Еще в начале этого года опрос Payscale показал, что около 44% работодателей в США планируют или рассматривают возможность одинаковых повышений для сотрудников.
Однако новый отчет консалтинговой компании Mercer показывает, что тренд не закрепился. Согласно опросу, на самом деле только около 4% американских работодателей действительно используют такой подход к повышению зарплат.
Одна из причин — влияние ИИ на рабочую среду. Компании все чаще видят разрыв между сотрудниками, которые активно используют ИИ, и теми, кто сопротивляется новым инструментам. По данным консалтинговой фирмы Baker Tilly, около 60% бизнес-лидеров считают технологии ключевой частью своей стратегии, и некоторые работодатели уже напрямую связывают карьерный рост с ИИ-навыками.
Например, Google начала учитывать использование ИИ в оценке эффективности инженеров, хотя менеджеры сами решают, как именно это измерять. Гендиректор Accenture Джули Свит также заявляла, что «AI fluency» — умение свободно работать с ИИ — становится обязательным условием для продвижения сотрудников.
При этом не все офисные работники готовы следовать этому курсу. Глобальный опрос WalkMe среди более чем 3700 руководителей и сотрудников показал, что 54% работников обходят корпоративные ИИ-инструменты и продолжают выполнять задачи вручную. Еще треть призналась, что неохотно использует ИИ, потому что он делает работу сложнее.
На другом полюсе — так называемые «суперюзеры», сотрудники, которые активно внедряют ИИ в свою работу. По словам Дэна Шобела, управляющего партнера Workplace Intelligence, такие работники в три раза чаще получали повышение и прибавку к зарплате за последний год.
Именно этот разрыв ставит под сомнение идею одинаковых прибавок. «Если вас вознаграждают так же, как всех остальных, или говорят, что вы делаете ту же работу, что и все, вы можете почувствовать, что это равно, но несправедливо, если вы вносите больший вклад в результат», — заявила Ханна Ярдли, топ-менеджер компании Achievers, которая занимается системами мотивации и признания сотрудников.
По ее словам, одинаковое повышение может выглядеть справедливым на поверхности, но демотивировать сильных сотрудников. Особенно если компания хочет показать, что ценит инициативу, эффективность и готовность осваивать новые инструменты.
Ярдли считает, что компаниям, которые хотят использовать потенциал ИИ, нужно не только вводить прибавки за результат, но и постоянно отмечать сотрудников, которые делают больше ожидаемого. Так остальные будут лучше понимать, какие навыки и модели поведения организация считает приоритетными.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.