Компании объединяют ИТ и HR, чтобы подготовить сотрудников к «вторжению» ИИ
Крупные компании начинают объединять ИТ и HR-подразделения, чтобы управлять последствиями внедрения ИИ для сотрудников и снизить тревожность вокруг «цифровых коллег».
Крупные компании начинают объединять ИТ и HR-подразделения, чтобы управлять последствиями внедрения ИИ для сотрудников и снизить тревожность вокруг «цифровых коллег».
Крупные компании начинают объединять ИТ и HR-подразделения, чтобы управлять последствиями внедрения ИИ для сотрудников и снизить тревожность вокруг «цифровых коллег».
По данным The Wall Street Journal, Cisco выстраивает совместную работу ИТ и HR, чтобы понять, как будет выглядеть структура компании, когда рядом с 86 тысячами сотрудников появится «виртуальный штат» ИИ-агентов. Директор по ИТ Cisco Флетчер Превин говорит, что компании предстоит заново отвечать на вопрос, насколько прежняя цепочка подчинения вообще применима в мире, где часть задач выполняют боты.
Похожий подход использует сервис поиска работы Indeed: у него создан «офис трансформации» под руководством вице-президента по ИИ Ханны Кэлхун. Команда сначала ищет конкретные сценарии, где ИИ может помочь более чем 10 тысячам сотрудников, а затем подключает HR-специалистов для обучения и масштабирования решений.
Microsoft, один из ключевых поставщиков ИИ-инструментов, перестраивает собственные процессы. Корпоративный вице-президент по трансформации рабочей силы Кэти Джордж, ранее занимавшаяся HR-стратегией, сейчас координирует изменение работы для 228 тысяч сотрудников, взаимодействуя сразу и с ИТ, и с кадровым блоком. По ее словам, трансформация бизнеса — это в первую очередь изменение того, как люди выполняют свою работу, а HR должен обеспечить гибкость и готовность к обучению.
При этом на рынке уже идут сокращения, которые компании частично объясняют ИИ. Microsoft в 2025 году объявила об увольнении 15 тысяч сотрудников в несколько этапов, PwC сокращает около 150 человек в поддерживающих функциях и предупреждает о новых увольнениях по мере перестройки процессов под новые технологии.
Согласно данным Challenger, Gray & Christmas, в октябре американские компании объявили о 153 тысячах увольнений — почти в три раза больше, чем в сентябре. Среди причин фигурируют оптимизация затрат и пересмотр численности персонала на фоне внедрения ИИ.
Руководители ИТ и HR пытаются переосмыслить коммуникацию вокруг ИИ. В облачной компании Netskope главный директор по цифровым и информационным технологиям Майк Андерсон вместе с HR объясняют сотрудникам, что ИИ-агент — это «коллега, который помогает быть продуктивнее, а не заменяет вас», пишет издание.
По оценке IDC, уже к следующему году 40% должностей в компаниях из списка Global 2000 будут предполагать работу с ИИ-агентами. Одновременно аналитики предупреждают: к 2027 году «выгорание, связанное с ИИ», может снизить продуктивность сотрудников примерно на 15%, если компании не выстроят грамотное обучение и поддержку при переходе к новой модели работы.



Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
[Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024]
"Если ты хоть немного застал эпоху крипты— ты точно узнаешь этот сценарий. Всё начинается одинаково: появляется новая технология, звучит слово революция, и толпы людей, инвесторов, компаний бегут за ней, боясь «не успеть». Рынок наполняется деньгами, энтузиазмом и обещаниями. На презентациях звучит одно и то же: «через три года это изменит мир». И в момент пика кажется, что действительно — вот-вот наступит новая эра.
Но потом приходит реальность. Продукты не работают, бизнес-модели не сходятся, прибыли нет, а бюджеты уже сожжены. И всё заканчивается одинаково — падением, когда оказывается, что зарабатывали только те, кто продавал “лопаты”: инфраструктуру, серверы, курсы и софт для хайпа.
С AI сейчас происходит то же самое. Исследование MIT показало, что 95% компаний, внедряющих нейросети, вообще не видят никакой прибыли. Они тратят миллионы на лицензии, переобучают сотрудников, увольняют целые отделы ради “оптимизации через искусственный интеллект” — а в итоге остаются с презентациями и KPI, но без реальных результатов."
Пользователь отредактировал комментарий 16 ноября 2025, 21:49
Блин. Та статья также развод