Если решили заняться AI, ML или Data Science. Быстрый курс, чтобы выучить Python
Рынок труда для специалистов по данным остается стабильным, несмотря на общий кризис. А особенно заметен рост числа вакансий там, где требуются навыкы в AI и машинном обучении. В самых разных отраслях увеличивается потребность в профессионалах, которые способны применять Python для разработки, развертывания и управления моделями нейросетей. Рассказываем о курсе, который поможет вам изучить основной язык для работы с AI.
Рынок труда для специалистов по данным остается стабильным, несмотря на общий кризис. А особенно заметен рост числа вакансий там, где требуются навыкы в AI и машинном обучении. В самых разных отраслях увеличивается потребность в профессионалах, которые способны применять Python для разработки, развертывания и управления моделями нейросетей. Рассказываем о курсе, который поможет вам изучить основной язык для работы с AI.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
В 2024 году знание Python позволяет оставаться конкурентоспособным на рынке труда. Спрос на специалистов по данным с навыками Python продолжает расти, так как он остается ведущим языком программирования для анализа данных, заявленным в 57% вакансий. Тенденция обусловлена универсальностью Python и библиотеками TensorFlow и PyTorch, которые необходимы для приложений AI и машинного обучения.
Курс подходит для всех, кто хочет изучать Data Science, Data Analytics, разработку программного обеспечения, Data Engineering, AI и DevOps.
Этот вводный курс по Python поможет вам за несколько часов пройти путь от нуля до программирования на Python. Вы узнаете об основах Python и различных типах данных, познакомитесь со структурами данных Python, такими как List и Tuples, а также с логическими концепциями, такими как условия и ветвление.
Вы сможете использовать такие библиотеки Python, как Pandas, Numpy и Beautiful Soup, а также будете использовать Python для выполнения таких задач, как сбор данных и веб-скраппинг с помощью API. Вы будете практиковаться и применять полученные знания на практике, выполняя практические задания с использованием блокнотов Jupyter. К концу курса вы научитесь создавать базовые программы, работая с данными и автоматизируя реальные задачи с помощью Python.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Anthropic раздает 13 бесплатных курсов по AI. Это не только введение в работу с Claude
Пока одни обсуждают, заменит ли AI разработчиков, другие уже во всю прокачиваются, причем делают это бесплатно. Компания Anthropic выложила сразу 13 курсов по работе с их моделью Claude.
Это не маркетинговый лендинг с парой видео. Речь про полноценную обучающую линейку: от базового уровня до непростых технических тем вроде API и агентных систем.
«Слушать TED и жевать камушки»: где на самом деле учатся публичным выступлениям
Так или иначе, выступать приходится всем: разработчики объясняют архитектуру, аналитики презентуют выводы, менеджеры защищают решения перед бизнесом. И почти у всех на этом этапе возникает одинаковое ощущение: мысли есть, но донести их сложно.
7 курсов, которые научат вас продавать данные — а не просто показывать
Сильный анализ, чистые данные, красивые графики — и тишина в переговорке. Знакомо? Спойлер: проблема тут не в данных, а в том, как вы о них рассказываете.
Английский для IT придумали маркетологи? Какие языковые навыки нужны специалисту в 2026 году, чтобы быть в тренде
Существует ли английский для IT? Если да, то какой он вообще? И что нужно специалисту в 2026 году, чтобы оставаться востребованным? Спойлер: важна не столько грамматика и лексика, сколько харизма и умение презентовать себя на иностранном языке.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.