Топ-10 айтишных профессий, где нужно машинное обучение
Dice Insights сделал полезную таблицу для тех, кто интересуется машинным обучением с точки зрения развития карьеры. Издание собрало специальности, где нужны ML-скиллы, вместе с зарплатами и прогнозом востребованности этих профессий в ближайшие годы.
Dice Insights сделал полезную таблицу для тех, кто интересуется машинным обучением с точки зрения развития карьеры. Издание собрало специальности, где нужны ML-скиллы, вместе с зарплатами и прогнозом востребованности этих профессий в ближайшие годы.
За основу взяты инсайты компании Burning Glass, которая мониторит американский рынок труда. По расчётам аналитиков, популярность профессий, связанных с машинным обучением, в течение следующего десятилетия вырастет на 39,3%. Сегодня медианная зарплата в таких направлениях составляет $107 тысяч в год.
На вершине списка Dice находятся дата-сайентисты и дата-инженеры — тем, кто хочет «войти» в эти профессии, определённо понадобится знание машинного обучения. Реже всего этот навык упоминается в вакансиях, например, для разработчиков программного обеспечения, системных архитекторов и продакт-менеджеров.
Обратная сторона отказа: как попросить фидбек после неудачного собеса и превратить «нет» в социальный капитал
Письма вроде «К сожалению, сейчас мы не готовы сделать вам предложение» обычно не доставляют удовольствия. Первая реакция — закрыть вкладку, пережить минутную обиду и продолжить рассылать резюме. Но в этот момент мы часто совершаем ошибку: обрываем контакт с компанией, упуская источник данных о себе и своей позиции на рынке труда.
Перепрошивка 2026: бесплатный Summer Camp от Стратоплана для управленцев
Разницу между руководителями, у которых всё получается, и теми, кто годами буксует на месте, определяют не врождённые таланты. Её создают вполне конкретные, применимые на практике инструменты.
Эти навыки в спокойные времена решают, кто растет в доходах и должностях. Но сейчас, когда рынок колбасит, компании укрупняются, а уровни менеджмента сокращаются, те же самые навыки определяют принципиально другое: кто станет незаменимым, а кто первым «пойдет под нож».
Архитектура смыслов: программы, книги и каналы для лидеров, чтобы прикрутить AI к бизнесу (кодить не нужно)
Развитие нейросетей поставило современный бизнес перед выбором: прямо сейчас интегрировать AI в процессы и получить кратное конкурентное преимущество, либо медлить и столкнуться со стремительным дряхлением своей бизнес-модели. А значит, руководителям нужно осваивать новые технологии, причем по-быстрому.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.