«Старик Парето бы порадовался». Арсений Кравченко рассуждает, что ждёт AI

Кто пишет: Арсений Кравченко, пишет про software engineering и machine learning, автор тг-канала partially unsupervised. 

Для начала разметим спектр отношений к AI:

• с одной стороны — неолуддиты и скептики, утверждающие про пузырь, стохастических попугаев, умный автокомплит, «не умеющих считать r в strawberry» и всё такое;

• с другой стороны — адепты AGI к 2027 году и прочие свидетели сверхинтеллекта на видеокартах; туда же — паникёры из секты, призывающей бомбить дата-центры, пока этот мифический AGI не начнёт максимизировать скрепки и пожирать всех человеков.

Как типичный центрист (слизняк без мнения) считаю, что обе крайности заблуждаются.

Окей, судя по последним инкрементальным релизам от всех крупных вендоров, LLM перешли к этапу мелких улучшений.

Давайте представим, что фундаментальных прорывов больше не будет, а все талантливые ресерчеры наконец-то уйдут из корпораций пасти гусей. И что?

1. То, как агенты сейчас применяются в software, уже сильно повысило продуктивность. Не только в кодогенерации, но и в смежных областях: UX-прототипы, анализ логов, дебаггинг. Там ещё много сырого, и проникновение невысокое за пределами пузыря, но по вайбам — это повышение продуктивности на десятки процентов.

2. Аналогично агенты будут проникать и во все остальные white-collar индустрии. То, что я видел одним глазом за пределами чисто софтверного мира, скорее подтверждает это. Для этого придётся написать очень много софта, устроить миллионы демок, сотни тысяч пилотных проектов и десятки тысяч интеграций. Неизбежны миллиарды откатов и тысячи увольнений.

3. Хотя опенсорс-модели всё ещё отстают от SOTA-решений, они уже в целом юзабельные. Anecdotal: на внутреннем бенчмарке я вполне вижу 80% качества за 20% денег опенроутеру (вместо 100% антропику) — старик Парето бы порадовался. Даже если вдруг у топ-вендоров случится картельный сговор, госрегуляции и железный занавес, на существующих open weights-технологиях можно делать полезное.

4. Если волшебные улучшения foundation-моделей закончатся, нам, простым работягам, будет даже лучше: нужно делать умный domain-specific scaffolding и закидывать test-time компьютом — желательно не совсем брутфорсом.

Иными словами: 🐂 bullish на тему вертикальных стартапов в сложных индустриях, интеграторов и инфраструктуры, 🐻 bearish на тему обещаний AGI за $7T, неолуддитов и API врапперов по подписке.

Мнение автора может не совпадать с позицией редакции. 

Что ещё почитать про AI и LLM: 

• «Задумайтесь, как понравиться роботам». Сергей Осипов рассуждает, как ИИ изменит интернет; 
• Почему ИИ не заменит человека при найме — мнение руководителя рекрутинговой компании; 
• «Вряд ли уцелеют какие-то профессии». Айтишник с 30+ опытом показывает, как ИИ заберёт у нас работу.