Как стартапу найти перспективные рынки за 37$ и два дня? Кейс от кофаундера DŌBRA

Сегодня анализировать большие массивы информации можно быстрее, чем когда-либо: спасибо технологиям. В венчурной студии DŌBRA мы обожаем работать с данными и умеем делать это быстро и эффективно.

Расскажу, как оперативно проанализировать рынок, чтобы понять органический спрос, предложение и не тратить время на ненужные тесты. 

Дисклеймер: я расскажу об авторском подходе, в вашем конкретном бизнесе/стартапе все может выглядеть по-другому. Этот материал будет интересен тем, кто уже имеет базовые навыки аналитики. 

---

Кто рассказывает: Денис Дыбский, экс-кофаундер Teslasuit, кофаундер венчурной студии DŌBRA, которая запускает стартапы в сфере ментального здоровья.  

---

Мой кейс

Для одного из проектов нужно было создать систему, которая помогает находить специалистов и услуги легко и удобно. 

Чего я хотел добиться: 

• Понять, насколько конкретные услуги востребованы во всём мире.
• Оптимизировать сайт под конкретные сферы бизнеса и семантическое ядро.
• Выявить новые рынки с высоким спросом и низкой конкуренцией.

Я проанализировал данные для 26 стран, 9 языков и 814 услуг.

Как я это сделал: 

1. Собрал данные органического поиска по 814 услугам. 
2. Дальше проанализировал, насколько насыщен рынок.
3. Сделал матрицу, чтобы понять: какие рынки важнее? Смотрел, где больше людей что-то хотят купить, а где много конкурентов.
4. Сделал выводы: определил, на какие рынки следует активно выходить, на какие — с осторожностью, а каких лучше избегать. 

Результат:

• Удалось распределить 26 рынков по степени приоритетности. 
• Проанализировал 270 000 ключевых слов по 814 направлениям.
• Потратил на всё кумулятивно 2 дня (а чистого времени — в разы меньше) и 37$.

А теперь расскажу, как мы этого добились. 

Как стартапу определить список целевых стран 

Кому и когда нужно знать целевые страны? Любому бизнесу, который хочет продвигать свои продукты или услуги на глобальный рынок. Знаете свои ключевые рынки? Можете оптимизировать маркетинговые усилия, избежать лишних затрат и сфокусироваться на действительно перспективных направлениях.

Для начала разберитесь с критериями отбора рынков. Это может быть численность населения, которое говорит на конкретном языке, например, английском или испанском. После этого поищите в Википедии (или в ChatGPT/Perplexity/Gemini) топ самых больших стран по количеству говорящих на этом языке. 

Кроме языка можно оценивать платежеспособность или доход на душу населения. В итоге у вас должен получиться список из 20-30-40 стран. 

Определяем спрос

Определив рынки, нужно разобраться со спросом на них. Вдруг рынок большой (по количеству людей), но продукт ваш слишком технологичный и дорогой для него?

Чтобы узнать спрос, нужно собрать семантическое ядро — набор ключевых слов и фраз, которые пользователи вводят в поисковые системы. Тут вам помогут Keyword Planner от Google, Apify и ChatGPT. Причем последний можно использовать простым и более продвинутым образом. 

ChatGPT: способ простой 

Хорошие примеры запросов (т.е. обычно на подобные запросы выдача хорошая) для генерации небольшого семантического ядра (рекомендую всегда работать с запросами на английском языке): 

1. Can you give me X keywords for [topic]?
2. Give me X keywords that would be perfect for this [define content type, like product description, web copy, blog]: [add content].
3. Generate X keywords with low competition for the [industry] industry.
4. Generate X long tail keywords that have a high search volume but low competition, all related to [topic].
5. Create a compilation of X longtail, low-difficulty, high-volume keywords related to the [topic].
6. You’re an SEO expert on keyword research. Give me X keywords that would be relevant for optimizing this content: [add content].
7. You’re a content marketing lead with this topic list for a blog marketing campaign: [Add topics]. Come up with search terms for each of these topics.

Поиск ключевых слов через простые промпты в ChatGPT закрывает бо́льшую часть потребностей, особенно если ядро — до 100 ключей. 

ChatGPT: способ продвинутый

Если у вас есть платная версия ChatGPT, то можно загрузить файл со списком запросов (например в Excel-формате) из предыдущего шага и попросить сгенерировать 100-500-1000 ключей. Но имейте ввиду: если попросить слишком много, в выдаче будет много «мусора» и нерелевантных ключей. 

Лайфхак: не все знают, но более широкие возможности чат-бота можно получить и без приобретения подписки за $20. Привяжите карту к сервису OpenAI, пополните аккаунт на $5, перейдите в OpenAI Playground и создайте ассистент (все настройки сохраняются по умолчанию, но нужно включить возможность подгружать файлы). После чего загрузите файл и попросите сгенерировать такой же список. Этот простой, но хитрый work around сэкономит вам $15.

Работа с семантикой в ChatGPT дает множество дополнительных возможностей в виде кластеризации запросов, удаления ненужных ключей, формирования таблиц, ТЗ для менеджера по SEO-продвижению или таргетолога. И все это — с помощью 1-3 запросов.

Keyword Planner от Google

Еще один простой и быстрый способ собрать семантику для проекта — воспользоваться Keyword Planner от Google. Что для этого необходимо: 

1. Зарегистрировать аккаунт Google Adwords, перейти в Keyword Planner. 
2. Сгенерировать ключи по сид фразе (ключевому слову или короткой фразе, которая служит отправной точкой для генерации списка связанных ключевых слов) или на основании вашего или конкурентного сайта.

Этот способ позволит собрать максимально релевантное семантическое ядро.

Apify

Из моего опыта, Apify — наиболее техничный, точный и бесплатный способ собрать семантику. Чтобы им воспользоваться, надо: 

1. Зайти на сайт платформы.
2. Выбрать вариант: Try for free и Free trial на 1 день.
3. Вбить основной ключевой запрос, язык и локацию. 
4. Выбрать в настройках: Get more results.
5. Скачать список в любом удобном формате (но если скачали в Excel, придется немного повозиться, чтобы привести его в порядок).

Apify более гибкий в сборе данных, особенно по стране и языку.  Инструмент интегрируется с разными платформами, в том числе ChatGPT. Я часто пользуюсь Apify, когда нужны детальные и структурированные данные в таких форматах как JSON (позволяет легко работать с кастомными скриптами).

Однозначно рекомендую этот инструмент тем, кто любит более продвинутые пайплайны и интеграции. 

Определяем спрос и конкуренцию в городах 

Когда необходимо углубиться в анализ, можно использовать API от DataForSEO. Сервис предлагает дешевый API для сбора данных по большому количеству стран сразу, предоставляя весьма детализированную информацию. Благодаря ему можно не только понять объем спроса, но и оценить конкуренцию в каждом регионе — вплоть до конкретных городов. Достаточно указать код страны из базы сервиса. 

Чтобы начать работать с DataForSEO, потребуется купить подписку на Semrush/Ahrefs, вручную собрать там данные по семантическому ядру (см. предыдущий шаг) и уже потом работать с этим ядром для создания контента. Но это деньги (подписка обойдется $140 в месяц) и время. 

Лайфхак: для работы с данным инструментом можно использовать небольшой скрипт. Его можно написать с помощью GPT-4o через Playground либо попросить сделать это разработчика на Python или другом языке программирования (или можете написать нам в студию или мне лично в телеграм @ddybsky). 

Данных по России и Беларуси в этой системе нет. Поэтому если нужна информация по этим странам, лучше работать с бесплатным Wordstat, где можно массово выгружать ключи.

Как бизнесу понять тренды 

Хотите понять, как меняется интерес к конкретным темам или продуктам со временем, какие рынки демонстрируют всплеск интереса? 

Советую Google Trends — мощный и горячо любимый многими маркетологами инструмент для анализа трендов и изменений спроса. Благодаря ему можно получить широчайший спектр вторичных данных: рост или снижение интереса к ключевым запросам по категориям, локациям, временным промежуткам (вплоть до 2004 года). 

Можно извлечь такие суперполезные данные, как trending queries и trending topics. Лучше их скачивать сразу по большому количеству ключей, а не по 5, которые можно одновременно посмотреть вручную. 

Как автоматизировать сбор и обработку данных? И как получить качественную аналитику данных — на уровне крепкого джуна или даже слабого миддла? 

1. Зайти на сайт уже знакомого нам Apify.
2. Оформить подписку на парсер (7 дней бесплатно).
3. Вставить большой список ключей (через Bulk edit), выбрать  нужную локацию и временной промежуток.
4. Запустить поиск (займет некоторое время) и выгрузить результат (советую выбирать файл в формате JSON).
5. Сделать аналитику в платном ChatGPT (или Assistant от OpenAI — см. выше). Помимо аналитики чат-бот может визуализировать данные по кластерам или конкретным топ-локациям, скорости роста интереса к ключам/кластерам и так далее.

Этот метод хорош в работе с семантическими ядрами разного размера (я работал даже с семантикой на 10 млн ключей). 

Лайфхак: Google Trends позволяет найти весьма неочевидные кластеры интереса вашей индустрии с помощью массового анализа trending queries и trending topics. 

***

Что делать с этими данными потом? Они помогают сгенерировать контент, сделать видео, инфографику на новые трендовые темы и т. д. Only the sky’s the limit.

Мнение автора может не совпадать с позицией редакции. 

Что ещё почитать о стартапах у комьюнити:

• Шанс засветиться в медиа или получить инвестиции. Рассказываю, есть ли смысл запускаться на Product Hunt.
• «Запускаете стартап? Бегите от крупных клиентов». Фаундер рассказывает историю (не)успеха.
• Как беларускому стартапу получить деньги от Евросоюза? Рассказывает София Дробычевская.