Журнал Массачусетского технологического института MIT Technology Review опубликовал свежую версию ежегодного списка самых важных технологий. Какие-то из них, например мРНК-вакцины, уже меняют нашу жизнь, другие полностью раскроют себя в ближайшие годы. Именно эти технологии, по мнению редакции, определят, каким будет наше будущее.
Журнал Массачусетского технологического института MIT Technology Review опубликовал свежую версию ежегодного списка самых важных технологий. Какие-то из них, например мРНК-вакцины, уже меняют нашу жизнь, другие полностью раскроют себя в ближайшие годы. Именно эти технологии, по мнению редакции, определят, каким будет наше будущее.
Две самые эффективные вакцины от коронавируса производят по технологии матричной РНК, исследования над которой проводят уже 20 лет. Когда в прошлом январе вспыхнула пандемия, учёные в нескольких биотехнологических компаниях решили использовать её для создания вакцин. В конце декабря, когда от ковида погибло более 1,5 млн жителей Земли, вакцины прошли сертификацию в США, ознаменовав начало конца пандемии.
Технология этих вакцин используется в клинической медицине впервые и может полностью перевернуть её, а также лечь в основу вакцин от других опасных вирусных заболеваний, таких как малярия. А если коронавирус продолжит мутировать, мРНК-вакцины можно легко и быстро модифицировать.
мРНК открывает большие перспективы в лечении серповидноклеточной анемии и ВИЧ путём быстрого редактирования генома.
Об истории и потенциале мРНК в медицине рассказано в этой статье.
Крупные языковые модели для порождения текста и речи — важный шаг вперёд в разработке искусственного интеллекта, который будет способен понимать окружающий мир и взаимодействовать с ним. GPT-3 — самая огромная и «продвинутая» из всех существующих на сегодня моделей своего рода. Она обучена на материале из тысяч книг и интернета и может поражающе натурально имитировать тексты, написанные человеком.
Однако GPT-3 не осознаёт смысл генерируемых ею текстов, и иногда они получаются довольно криповыми и бессвязными. Процесс обучения требует много тренировочных данных, значительных вычислительных мощностей и финансовых вливаний, поэтому исследования в этой области проводятся ограниченным кругом лабораторий, которые могут себе это позволить, и неизбежно оставляют большой «след» в экологии. Поскольку алгоритмы обучаются на текстах из интернета, все их пороки — фейки, предвзятости, предрассудки — нередко перекочёвывают в «произведения» алгоритма. В этом материале — о том, почему эксперты неоднозначно относятся к достижениям GPT-3.
TikTok запустили в Китае в 2016 году. За это время он превратился в одну из самых быстро растущих соцсетей мира с миллиардами загрузок и сотнями миллионов пользователей. Один из драйверов роста — механизмы формирования ленты, которые упростили путь к славе в интернете.
Если другие платформы больше продвигают контент, который нравится широкой аудитории, то алгоритмы TikTok позволяют в равной степени засветиться как уже популярным, так и новым авторам. Они умеют точно подбирать релевантные ролики для узких групп пользователей со специфическими интересами или особенностями.
Ошеломительный успех приложению обеспечила возможность быстро набирать много просмотров для новичков и разнообразие в подаче контента в ленте, а его функционал копируют другие соцсети.
Здесь можно почитать про одну из пользовательниц, которая неожиданно для себя стала звездой TikTok.
Широкому распространению электромобилей пока мешает целый ряд проблем: относительно высокая стоимость, недальнобойность (обычно несколько сотен километров) и слишком долгая зарядка по сравнению с заправкой традиционного топлива. Все эти недостатки связаны с ограничениями литий-ионных батарей.
Один калифорнийский стартап под названием QuantumScape разработал литий-металлический аккумулятор, который сделает электрические авто гораздо привлекательнее для покупателей. Ранние испытания показали, что он сможет не только очень быстро перезаряжаться, но и увеличить ход электрокаров вплоть до 80%. Стартап уже запартнёрился с Volkswagen, который обещает к 2025 году запустить продажи авто с инновационным аккумулятором на борту.
Пока разработка QuantumScape находится на этапе прототипа.
В этой статье рассмотрено, как устроены литий-металлические аккумуляторы и чем заслужили восторженные отзывы учёных.
Технологические компании не очень-то бережно обращаются с нашими персональными данными. Сколько раз их сливали, взламывали, продавали и перепродавали — не перечесть. Возможно, всё дело в привычной нам модели приватности, когда ответственность за распоряжение и защиту своих данных в основном лежит на каждом отдельном пользователе.
В некоторых странах рассматривают альтернативный подход к контролю над данными через специальные организации, так называемые data trusts. Фонд данных — это юридическое лицо, которое занимается сбором и управлением данными пользователей от их имени. Структура, круг обязанностей таких фондов и многие другие вопросы пока до конца не проработаны, но в будущем они, возможно, решат как никогда актуальную проблему конфиденциальности и безопасности данных.
О перспективах и преимуществах такого подхода на примерах рассказано здесь.
Человечество продолжает искать способы привести в порядок окружающую среду. Один их них — переход на «зелёный» водород.
Водород в целом давно интересует исследователей как замена ископаемому топливу. Он позволяет исключить выбросы парниковых газов в атмосферу и может использоваться для получения безвредных синтетических видов топлива, альтернативных бензину и дизелю. Сейчас водород в основном вырабатывают из природного газа (такой водород называют «синим»). Этот процесс не является экологически чистым и требует больших энергетических затрат.
«Зелёным» считается водород, который производят путём электролиза с помощью энергии от возобновляемых источников — солнечных или ветряных электростанций. Электроэнергия используется для расщепления молекул воды на кислород и водород.
Стремительное удешевление энергии солнца и ветра закономерно снизит затраты на электролиз «зелёного» водорода и сделает его более практичным для широкого использования. Лидером в этом направлении является Европа, где уже запущено строительство необходимой инфраструктуры.
Автор этой статьи утверждает, что в будущем мир окутает глобальная сеть электролизных заводов по производству «чистого» водорода.
В начале пандемии считалось, что её можно остановить, если отслеживать людей, которые контактировали с заболевшими. Разрабатывались мобильные приложения. Они должны были с использованием GPS или Bluetooth вести базу людей, которые в пределах заданного промежутка времени проходили вблизи друг от друга. Если у пользователя подтверждался ковид, он должен был сообщить об этом приложению, которое оповестило бы тех, кто мог пересекаться с ним.
Apple и Google оперативно выкатили функции отслеживания контактов, а медики тщетно призывали людей пользоваться ими. Однако технология потерпела практически полное фиаско, так и не помешав вирусу распространяться по планете.
Почему так получилось и как уроки этой пандемии помогут подготовиться к следующей, разобрано в этой статье.
Почти все каждый день пользуются GPS, эта технология изменила жизни и людей и компаний. Но сейчас система вычисляет географические координаты объектов с погрешностью в 5-10 метров. Более современные и совершенные технологии позиционирования с приставкой «гипер» работают с точностью до сантиметров и даже миллиметров. Это открывает новые возможности для разработчиков роботов-курьеров или беспилотных авто — например, может сделать более безопасным их путешествие по городским улицам.
В июне 2020 года Китай завершил создание собственного аналога GPS — глобальной навигационной системы BeiDou. Её точность достигает 1,5-2 метров и увеличивается до миллиметров при использовании наземной инфраструктуры.
GPS, функционирующая с начала 1990-х, тоже не стоит на месте: в конце прошлого года было запущено четыре спутника нового поколения GPS III, ещё несколько будут выведены на орбиту к 2023 году.
Здесь — подробнее о том, какую пользу приносят высокоточные технологии определения местоположения.
Пандемия заставила весь мир перейти на удалёнку. Особенно важно было осуществить эту трансформацию в здравоохранении и образовании. Наладить дистанционный доступ к услугам в этих сферах очень хорошо получилось у некоторых стран Африки и Азии.
К примеру, компания Snapask в области онлайн-образования набрала более 3,5 млн пользователей в 9 азиатских странах, а индийское учебное приложение Byju приближается к 70 млн. Благодаря развитию телемедицины во время пандемии врачебная помощь стала доступна миллионам жителей Уганды и других африканских государств. В этом регионе перманентная нехватка докторов, поэтому удалённая медицина буквально стала спасением для многих.
Об онлайн-учёбе в пандемию в Азии и здравоохранении в Африке — в этой статье.
Несмотря на большой прогресс искусственного интеллекта и роботов в последние годы, многие задания им пока не по зубам, особенно решение незнакомых задач и ориентирование на незнакомых локациях. AI не обладает человеческой способностью познавать мир и применять это знание в изменившихся обстоятельствах, которая есть даже у детей.
Один из способов улучшить способности искусственного интеллекта — наделить чувственным восприятием. Нынешние AI-системы с технологиями машинного зрения и распознавания звука могут воспринимать поток внешней информации, но не способны «обсуждать» увиденное или услышанное с помощью языковых алгоритмов. Модели обработки языка лишены «слуха» и «зрения». Возможно, если совместить все эти качества — умение видеть, слышать, чувствовать и генерировать речь — в одной системе, искусственный интеллект сможет приблизиться к «естественному», а от роботов будет больше пользы и помощи.
Подробнее по теме — в материале.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.