Магистратура/Аспирантура по AI с полной стипендией — дедлайн 27 февраля
Support us

ARM представила три первых процессора на революционной платформе

Оставить комментарий
ARM представила три первых процессора на революционной платформе

ARM представила первые процессоры на платформе Dynamiq, анонсированной в марте 2017 года. По заверениям компании, новинка превосходит предыдущие поколения архитектур по производительности и энергоэффективности, пишет The Verge.

Читать далее

Иллюстрация: Digital Trends

Компания представила публике процессоры Cortex-A75 и Cortex-A55 и графический чип Mali-G72 — первые в истории продукты, созданные на платформе Dynamiq.

По мнению ARM, Cortex-A75 может похвастать отличной производительностью, готов к использованию в ноутбуках и подойдёт для устройств с широким экраном, сетевого оборудования и автомобилей.

Ключевое преимущество Cortex-A55 — энергоэффективность. Новинка в 2,5 раза эффективнее работает с питанием, чем текущая линейка ARM и предназначена для планшетов, смартфонов и устройств интернета вещей.

Оба описанных процессора обязаны своими преимуществами в том числе конфигурации Bit.Little, элементу технологии Dynamiq, который переключается между ядрами процессора по мере необходимости. В процессорах сочетаются высокомощные (Big) и маломощные (Little) ядра.

Иллюстрация: ARM

Графический чип Mali-G72 — первый графический чип на платформе Dynamiq. ARM утверждает, что новинка потребляет на 25 процентов меньше энергии и на 87 процентов сокращает потребность в пропускной способности. В сумме эти факторы дают преимущество в 1,4 раза по сравнению с аналогами 2017 года.

Производитель видит будущее Mali-G72 в работе с гарнитурами виртуальной реальности и искусственным интеллектом. Более того — в ARM считают Mali-G72 «наиболее эффективным» графическим чипом для машинного обучения. При этом компания делает акцент именно на использовании актуальных возможностей искусственного интеллекта, а не на развитии технологии, оставляя эту сферу Nvidia и Google.

ARM утверждает, что все три новинки способны проводить обучение непосредственно на устройствах, что увеличивает безопасность данных и позволяет создавать новые интуитивные интерфейсы.

Читайте также: Крупнейшая ИT-сделка в истории Европы: кто, зачем, почему

Читайте также
Подросток бросил школу и выучил ML с помощью ChatGPT. Теперь он в OpenAI
Подросток бросил школу и выучил ML с помощью ChatGPT. Теперь он в OpenAI
Подросток бросил школу и выучил ML с помощью ChatGPT. Теперь он в OpenAI
1 комментарий
Почему ИИ быстрее учится писать код, чем письма: что такое «разрыв подкрепления»
Почему ИИ быстрее учится писать код, чем письма: что такое «разрыв подкрепления»
Почему ИИ быстрее учится писать код, чем письма: что такое «разрыв подкрепления»
Как быть на шаг впереди в ИТ-карьере? История ML-инженера Amazon
Как быть на шаг впереди в ИТ-карьере? История ML-инженера Amazon
Как быть на шаг впереди в ИТ-карьере? История ML-инженера Amazon
CEO Nvidia: ИИ-бум только начинается — за 5 лет рынок вырастет в 5-7 раз
CEO Nvidia: ИИ-бум только начинается — за 5 лет рынок вырастет в 5-7 раз
CEO Nvidia: ИИ-бум только начинается — за 5 лет рынок вырастет в 5-7 раз
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.