Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

ARM представила три первых процессора на революционной платформе

Оставить комментарий
ARM представила три первых процессора на революционной платформе

ARM представила первые процессоры на платформе Dynamiq, анонсированной в марте 2017 года. По заверениям компании, новинка превосходит предыдущие поколения архитектур по производительности и энергоэффективности, пишет The Verge.

Читать далее

Иллюстрация: Digital Trends

Компания представила публике процессоры Cortex-A75 и Cortex-A55 и графический чип Mali-G72 — первые в истории продукты, созданные на платформе Dynamiq.

По мнению ARM, Cortex-A75 может похвастать отличной производительностью, готов к использованию в ноутбуках и подойдёт для устройств с широким экраном, сетевого оборудования и автомобилей.

Ключевое преимущество Cortex-A55 — энергоэффективность. Новинка в 2,5 раза эффективнее работает с питанием, чем текущая линейка ARM и предназначена для планшетов, смартфонов и устройств интернета вещей.

Оба описанных процессора обязаны своими преимуществами в том числе конфигурации Bit.Little, элементу технологии Dynamiq, который переключается между ядрами процессора по мере необходимости. В процессорах сочетаются высокомощные (Big) и маломощные (Little) ядра.

Иллюстрация: ARM

Графический чип Mali-G72 — первый графический чип на платформе Dynamiq. ARM утверждает, что новинка потребляет на 25 процентов меньше энергии и на 87 процентов сокращает потребность в пропускной способности. В сумме эти факторы дают преимущество в 1,4 раза по сравнению с аналогами 2017 года.

Производитель видит будущее Mali-G72 в работе с гарнитурами виртуальной реальности и искусственным интеллектом. Более того — в ARM считают Mali-G72 «наиболее эффективным» графическим чипом для машинного обучения. При этом компания делает акцент именно на использовании актуальных возможностей искусственного интеллекта, а не на развитии технологии, оставляя эту сферу Nvidia и Google.

ARM утверждает, что все три новинки способны проводить обучение непосредственно на устройствах, что увеличивает безопасность данных и позволяет создавать новые интуитивные интерфейсы.

Читайте также: Крупнейшая ИT-сделка в истории Европы: кто, зачем, почему

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.