Искусственный интеллект пришёл не за тем, чтобы отнять у нас работу. Его задача — забрать рутину и оставить человеку главное: мышление, идеи, решения. Чтобы это работало, нужно научиться быть с ним в паре. Рассказываем, с чего начать и как не бояться нового.
Искусственный интеллект пришёл не за тем, чтобы отнять у нас работу. Его задача — забрать рутину и оставить человеку главное: мышление, идеи, решения. Чтобы это работало, нужно научиться быть с ним в паре. Рассказываем, с чего начать и как не бояться нового.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Когда появляется что-то новое, особенно пугающее своим масштабом, первое желание — спрятаться и делать по-старинке. «AI всё украдёт», «AI делает быстрее меня», «AI заменит нас всех». Окей!
Но давай от противного:
Пока одни пугаются, другие учатся и уже сейчас увеличивают производительность в 2–3 раза. Всё, что тебе нужно — понять, как строить работу вместе с AI, а не против него. И это не про науку и практику.
Искусственный интеллект — не магия, а инструмент. Он ничего не умеет без нас: ни сгенерировать хорошую презентацию, ни провести анализ, ни написать стратегию. Всё держится на умении людей задавать правильные вопросы и оценивать результат. Вот этому и нужно учиться — писать подсказки, проверять, дорабатывать.
Человек — мозг. AI — ускоритель. Представьте, что вы архитектор, а AI — быстрый чертёжник. Вы говорите, что хотите построить, а он помогает это нарисовать. Или вы шеф-повар, а AI — су-шеф, который всё порежет и подготовит, а лучшее блюдо вы приготовите лично. Главное, понимать, что именно от него нужно.
Где лучше всего работает связка «мы + AI»:
при создании новых идей и прототипов (AI помогает быстро накидать варианты)
при подготовке черновиков (презентаций, писем, ТЗ)
при анализе данных, где нужно много рутинной работы
при автоматизации типичных задач (ответы клиентам, отчёты, базовая поддержка)
при генерации кода и тестов, если вы разработчик
Если вы продакт или хотите им стать — этот курс превращает AI из модного слова в практический инструмент. За 2 месяца вы научитесь автоматизировать задачи, улучшать пользовательский опыт, использовать генеративные модели для создания текста, кода и даже прогнозов. Всё — на конкретных кейсах: от генерации интерфейсов до разработки реального AI-продукта.
Практика здесь не на бумаге: вы будете работать с Watsonx, Spellbook и другими современными инструментами. А в финале создадите свой проект, где AI не абстракция, а реальный помощник в работе.
Курс для топов и лидеров, которые хотят не просто посмотреть, как работает AI, а использовать его стратегически. За 10 часов вы не выучите программирование — и это хорошо. Зато поймёте, как выстроить AI-инициативу, сформулировать use case, оценить риски, наладить соответствие нормам и продумать интеграцию в свою команду.
Здесь учат не «играть с нейросетями», а применять их в реальных бизнес-процессах: в HR, маркетинге, финансах. Всё — пошагово, с упором на то, как вести за собой команду в мире, где AI — не фича, а конкурентное преимущество.
Аналитикам скучно смотреть, как AI делает их работу. Хочется понять, как это работает и улучшить процессы. Этот курс помогает сделать именно это: разобраться в генеративных моделях (от GPT до DALL-E), научиться писать эффективные подсказки, использовать Spellbook, Prompt Lab и другие инструменты.
Много практики, много реальных кейсов: как обработать данные опроса в здравоохранении, как построить прогноз, как ускорить аналитику. После курса вы не просто понимаете AI, а умеете с ним сотрудничать — без потери контроля и точности.
Если вы девелопер, этот курс — путёвка в AI-настоящее. За месяц вы освоишь генерацию кода, создание тестов, работу с LLM и узнаете, как использовать AI не в теории, а прямо в своей IDE.
Хотите автоматизировать рутину, генерировать скрипты, писать документацию — и всё это быстрее? Курс покажет, как. Особенно хорош для full-stack, backend, frontend, DevOps и SRE — есть всё, что нужно, чтобы прокачать карьеру и остаться в первых рядах индустрии.
Если вы работаете в HR или только планируете карьеру в этой сфере — забудьте всё, что знали о рутине. Генеративный AI умеет не только писать тексты, но и полностью перестраивать подход к подбору, адаптации, обучению и удержанию сотрудников.
Этот курс — не просто теория, а полноценный апгрейд HR-скиллов: ds научитесь составлять эффективные промпты, использовать инструменты вроде ChatGPT, Google Gemini и IBM watsonx Orchestrate, и строить сценарии, в которых ИИ действительно помогает людям.
Пока кто-то боится AI, вы можете стать тем, кто учится и ведёт за собой. Искусственный интеллект не заменит человека. Он заменит того, кто не умеет с ним работать. Но вы ведь не из таких, верно?
Осваивайте инструменты, попробуйте проекты и узнайте, как AI может усиливать нас, а не заменять. Чтобы «человек + AI» стало не угрозой, а главным преимуществом.
TIP от Adviser: Учиться на Udemy удобнее с подпиской Udemy Personal Plan. За $10 в месяц вы получите доступ к тысячам курсов на платформе. Это отличный вариант, если хотите постоянно осваивать новые навыки без необходимости покупать каждый курс отдельно.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.