Компания призвала инженеров оценивать пользу от использования ИИ, а не количество потраченных токенов или написанных строк кода. При этом разработчики должны осваивать новые инструменты, иначе рискуют отстать от коллег.
Компания призвала инженеров оценивать пользу от использования ИИ, а не количество потраченных токенов или написанных строк кода. При этом разработчики должны осваивать новые инструменты, иначе рискуют отстать от коллег.
Об этом говорится в новых рекомендациях Amazon для инженеров. Вице-президент и ведущий инженер компании Терк Терковиц заявил, что ИИ меняет программирование быстрее и глубже, чем предыдущие технологические сдвиги, включая облачные вычисления.
В Amazon считают, что наступает эпоха «разработчика эпохи Возрождения» (Renaissance Developer), который сочетает возможности ИИ с собственным опытом и профессиональными суждениями. При этом ценность его работы должна определяться результатами для пользователей и бизнеса, а не интенсивностью использования новых инструментов.
Ранее Amazon отслеживала использование ИИ среди сотрудников, в том числе расход токенов, количество изменений в коде и частоту применения ИИ-инструментов. Некоторые команды даже соревновались в специальных рейтингах.
Однако руководство признало, что такие показатели могут стимулировать бессмысленную активность. Например, стремление потратить как можно больше токенов увеличивает расходы, но не обязательно повышает продуктивность. А погоня за количеством строк кода может приводить к ненужному усложнению программ.
В мае Amazon уже пришлось закрыть внутренний рейтинг KiroRank после того, как разработчики начали давать ИИ-агентам бессмысленные задания ради улучшения своих показателей.
Теперь руководство рекомендует использовать подобные метрики осторожнее и сопоставлять их с реальными результатами. Менеджерам советуют особенно внимательно изучать команды из нижних 10% по уровню использования ИИ, чтобы понять причины отставания. Одновременно необходимо проверять, действительно ли команды из верхних 10% выполняют больше полезной работы.
По словам Терковица, подразделения, которые активнее всего внедряют ИИ, уже показывают более высокую производительность. При этом сотрудники, которые не осваивают новые инструменты и не увеличивают объем выполняемой работы, начинают отставать.
Однако Amazon признает, что ИИ полезен не для всех задач. Если инженер может объяснить, почему существующие инструменты не помогают ему в конкретной работе, это не считается недостатком.
Напротив, способность оценивать ограничения технологии демонстрирует профессиональную зрелость. Такие случаи рекомендуется документировать и обсуждать с коллегами и руководством.
От менеджеров компания также требует практического знакомства с ИИ. Они должны самостоятельно применять инструменты в реальных проектах и уметь объяснить команде, когда технология помогает, а когда нет.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
сегодня я художник Шикльгрубер