Новое исследование Linux Foundation показало две стороны внедрения ИИ в опенсорс. С одной стороны, нейросети ускорили написание кода в два раза, а с другой — создали колоссальную нагрузку на мейнтейнеров, завалив их потоком низкокачественных правок, пишет Neowin.
Новое исследование Linux Foundation показало две стороны внедрения ИИ в опенсорс. С одной стороны, нейросети ускорили написание кода в два раза, а с другой — создали колоссальную нагрузку на мейнтейнеров, завалив их потоком низкокачественных правок, пишет Neowin.
С ростом активности разработчиков столкнулись 59% поддерживающих проекты инженеров, а в крупных репозиториях эта цифра доходит до 69%. При этом каждый четвертый входящий пул-реквест (25%) мейнтейнеры описывают как низкопробный ИИ-мусор. В масштабных проектах доля такого мусора достигает уже 31%.
ИИ-гиганты не врут, когда обещают рост продуктивности: участники опроса подтвердили, что обсуждение архитектуры и написание кода с нейросетями идёт намного быстрее. Но на сложных и нетривиальных задачах магия ломается — 21% разработчиков признались, что с ИИ у них уходит даже больше времени, чем без него.
Сэкономленные часы программисты тратят с пользой для сообщества: 66% закрывают накопившийся технический долг, 63% пилят новые фичи, 58% тратят освободившееся время на учёбу и прокачку навыков.
При этом 61% авторов честно вычитывают и полноценно тестируют сгенерированный нейросетью код перед отправкой.
Главная проблема сейчас — отсутствие понятных регламентов. Только у 35% открытых проектов есть официальные правила, разрешающие использовать ИИ. Примерно у такого же количества (32%) правил нет и не планируются.
В Linux Foundation подчёркивают, что оценивать влияние ИИ нужно не только по скорости работы, но и по здоровью самого сообщества. Авторы отчёта советуют проектам срочно прописать чёткие регламенты, требовать обязательно тестировать ИИ-код перед отправкой и вводить требования по раскрытию того, как именно и где применялись нейросети.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.