Новая встреча DZ CLUB в Варшаве: лид Google о будущем мобильной индустрии. Купить билет 🎟
Support us

ИИ наделили «внутренним монологом» — результаты значительно улучшились

Учёные создали новую технику под названием Quiet-STaR, которая заключается в том, чтобы ИИ-система «подумала», прежде чем выдать ответ на запрос — подобно тому, как люди продумывают, что ответить собеседнику. Своего рода «внутренний монолог» позволил улучшить качество общих рассуждений и вдвое повысить результативность на математических задачах, пишет Live Science.

Оставить комментарий
ИИ наделили «внутренним монологом» — результаты значительно улучшились

Учёные создали новую технику под названием Quiet-STaR, которая заключается в том, чтобы ИИ-система «подумала», прежде чем выдать ответ на запрос — подобно тому, как люди продумывают, что ответить собеседнику. Своего рода «внутренний монолог» позволил улучшить качество общих рассуждений и вдвое повысить результативность на математических задачах, пишет Live Science.

Метод отличается от подхода к тренировке традиционных чат-ботов вроде ChatGPT, которые не «думают» о том, что выдают, и не предвидят возможные варианты следующих шагов в беседе.

По методу Quiet-STaR ИИ-система «про себя» генерирует множество параллельных рассуждений, прежде чем ответить. При ответе ИИ генерирует комбинацию предсказаний с и без этих логических обоснований и выдаёт лучший ответ, который далее может быть проверен человеком в зависимости от сущности вопроса. В процессе обучения ИИ отбрасывает рассуждения, которые оказались ошибочными. По сути, метод даёт ИИ-агентам возможность предсказывать дальнейшие диалоги и учиться на текущих.

Метод проверили на опенсорсной языковой модели Mistral 7B. Обученная по нему версия модели показала результат в 47,2% в тесте на мыслительные способности против 36,3% до обучения. Школьный тест по математике она всё равно «завалила», набрав лишь 10,9%, но это почти вдвое лучше 5,9% до обучения.

Исследователи отмечают, что метод может применяться «в фоне» к различным типам моделей независимо от характера исходных обучающих данных. Теперь они намерены изучить, как подобные методы могут приблизить ИИ-системы на базе нейросетей и человеческим мыслительным способностям.

Гейтс: ИИ не решит волшебным образом вопросы в которых люди ещё не компетентны сами
Гейтс: ИИ не решит волшебным образом вопросы, в которых люди ещё не компетентны сами
По теме
Гейтс: ИИ не решит волшебным образом вопросы, в которых люди ещё не компетентны сами
Google показала ИИ-агента который учится играть в игры как человек
Google показала ИИ-агента, который учится играть в игры, как человек
По теме
Google показала ИИ-агента, который учится играть в игры, как человек
Присоединяйтесь к сообществу dev.by

Читать

Читайте также
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
Bubble
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.