Support us

ИИ нашёл 40 тысяч соединений для летального химоружия за 6 часов

Модель машинного обучения всего за 6 часов подобрала 40 тысяч новых смертельно опасных химических соединений. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence, The Verge взял интервью у его авторов.

Оставить комментарий
ИИ нашёл 40 тысяч соединений для летального химоружия за 6 часов

Модель машинного обучения всего за 6 часов подобрала 40 тысяч новых смертельно опасных химических соединений. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence, The Verge взял интервью у его авторов.

Модель была создана для поиска новых лекарственных средств. Но оказалось, что её можно легко обратить во вред человеку.

В распоряжении учёных имеется множество датасетов с информацией о молекулах и степени их токсичности — обычно их скармливают ИИ для проверки других соединений. Исследователи видоизменили модель, чтобы она не отсеивала токсичные варианты веществ, а наоборот генерировала их.

Многие оказались схожи с известными опасными молекулами, например с веществом нервно-паралитического действия VX — оно не обладает вкусом и запахом, а отравление небольшим количеством вызывает потливость, судороги, паралич диафрагмы и мышц лёгких, вслед за чем наступает смерть. Это одно из самых токсичных веществ из когда-либо искусственно полученных для применения в химическом оружии.

Подробности исследований учёные не раскрывают. Экспериментировать начали для того, чтобы понять, как технологию искусственного интеллекта в этой сфере могут использовать для злых целей.

Учёные говорят, что шокированы тем, насколько прост был эксперимент, и поначалу не хотели публиковать результаты, так как разбирающиеся в ML могут его повторить. Бо́льшая часть использованных ими данных находится в свободном доступе в сети. Причём многие из предложенных ИИ соединений оказались потенциально ещё более опасными, чем VX, то есть летальный исход мог бы наступить при ещё меньших дозах.

Впрочем, авторы отмечают, что даже если найти такие соединения в теории, далее их нужно синтезировать на практике. Что довольно сложно, поскольку компоненты в составе соединений, которые могут стать химоружием, строго регулируются, а их производством занимается ограниченное число компаний.

Get up-to-date coverage related to tech & war in Ukraine [via Telegram]

Читайте также
Слишком медленно печатаете. В OpenAI говорят, что люди — главный тормоз на пути к общему ИИ
Слишком медленно печатаете. В OpenAI говорят, что люди — главный тормоз на пути к общему ИИ
Слишком медленно печатаете. В OpenAI говорят, что люди — главный тормоз на пути к общему ИИ
«Как мартышки»: ИИ-гендиректор рассказал, как в его компании разгребают 170K запросов на работу
«Как мартышки»: ИИ-гендиректор рассказал, как в его компании разгребают 170K запросов на работу
«Как мартышки»: ИИ-гендиректор рассказал, как в его компании разгребают 170K запросов на работу
ИИ забустит наём джунов, будут брать больше инженеров — гендиректора о планах на 2026
ИИ забустит наём джунов, будут брать больше инженеров — гендиректора о планах на 2026
ИИ забустит наём джунов, будут брать больше инженеров — гендиректора о планах на 2026
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google
Три правила работы с чат-ботами — от инженера Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.