Живете в Польше? Поддержите devby 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут 🤗
Support us

Меньше кода — больше результата. Как AI меняет разработку

Как использовать искусственный интеллект в разработке, чтобы писать код быстрее, снижать количество ошибок и оптимизировать работу команды? Перевели и адаптировали статью из блога Coursera. В ней ответы, вдохновляющие примеры и курсы, которые помогут вам освоить AI-инструменты на практике.

Оставить комментарий
Меньше кода — больше результата. Как AI меняет разработку

Как использовать искусственный интеллект в разработке, чтобы писать код быстрее, снижать количество ошибок и оптимизировать работу команды? Перевели и адаптировали статью из блога Coursera. В ней ответы, вдохновляющие примеры и курсы, которые помогут вам освоить AI-инструменты на практике.

Примечание Adviser

В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

Содержание

Зачем разработчикам искусственный интеллект

Вы можете использовать AI в разработке, чтобы ускорить написание кода, автоматизировать тестирование и улучшить управление проектами. Благодаря большим языковым моделям и генеративному AI, рутинные задачи становятся проще, а ошибки в коде появляются реже.

Искусственный интеллект умеет:

  • писать код по описанию задачи на естественном языке;

  • тестировать и проверять исходники на наличие багов;

  • предлагать улучшения;

  • помогать в создании документации и даже в планировании задач.

Это не магия, а инструмент, который анализирует огромные объёмы данных, учится на них и предлагает самые вероятные решения. Нейросеть не понимает код как человек, но умеет предсказывать, что будет дальше. А главное, делает это впечатляюще точно.

Зачем это нужно и как AI экономит ресурсы

  1. Эффективность. AI помогает быстрее писать код и запускать проекты — время выхода на рынок сокращается, а значит, снижаются и издержки.
  2. Качество. AI умеет находить баги и подсказывать, как улучшить безопасность, читаемость и производительность кода.
  3. Автоматизация. Повторяющиеся задачи можно автоматизировать — команда освобождается от рутины и может сосредоточиться на решении реальных проблем.
  4. Управление проектами. AI помогает распределять задачи, планировать ресурсы и управлять временем. Это особенно важно в больших и сложных проектах.

Где и как используется AI в разработке

  1. Генерация кода. Просто опишите, что вы хотите получить — AI сгенерирует код. Он может завершить за вас строку или создать целый блок функций.
  2. Автотесты. AI анализирует, как пользователи взаимодействуют с интерфейсом, находит уязвимости и предлагает улучшения. Он может сам писать тест-кейсы, искать ошибки и предлагать фиксы.
  3. Проектный менеджмент. AI подскажет, как распределить задачи, сколько времени займёт реализация, и где можно сократить расходы.
  4. Документация. AI может писать документацию прямо в коде — понятно и на естественном языке. Это особенно удобно в командах, где важно быстро погрузиться в чужой код.

Кто может использовать AI в разработке

Один из самых сильных эффектов AI в том, что он снижает порог входа. Даже если вы не мидл или сеньор, искуственный интеллект поможет разобраться, где пробел в вашем коде — и подставит недостающую часть.

  1. Разработчики могут с помощью AI ускорить свою работу, улучшить код, автоматизировать тестирование и документацию.
  2. AI-разработчики создают решения на основе AI — от чат-ботов до умных приложений. Востребованы во всех отраслях.
  3. Менеджеры проектов могут использовать AI, чтобы автоматизировать рутину, планировать спринты и лучше управлять командой.

Какие инструменты стоит попробовать

Вот три примера инструментов AI, которые уже используются в продакшене:

  • OpenAI Codex. Создаёт код на разных языках по описанию задачи. Может встраиваться в ваше окружение.

  • Amazon Q Developer. Умный AI-ассистент, которого можно подключить к IDE — отвечает на вопросы, помогает с задачами.

  • Google Gemini Code Assist. Автодополнение, генерация кода и помощь в работе с вашим проектом на лету.

Курсы для тех, кто хочет научиться использовать AI в разработке

Вот два курса от IBM на Coursera, которые помогут перейти от теории к практике:

  1. Профессиональная сертификация «IBM AI Engineering». Прокачает навыки глубинного и машинного обучения, нейросетей и визуализации данных. Подойдёт всем, кто хочет серьёзно развиваться в AI.
  2. Профессиональная сертификация «IBM AI Developer». 
    Вы научитесь разрабатывать приложения и чат-ботов с генеративным AI. Идеально для старта в этой сфере.

Что в итоге

AI — это не про замену разработчиков, а про усиление. Он берёт на себя рутину, помогает писать чище, запускаться быстрее и работать умнее. Хотите попробовать? Начните с хорошего курса и дайте себе возможность войти в мир AI — быстро, без боли или магии.

TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тысяч. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.

«Разработчику бояться AI то же самое что строителю — башенного крана». Смогут ли программы заменить программистов
«Разработчику бояться AI то же самое, что строителю — башенного крана». Смогут ли программы заменить программистов
По теме
«Разработчику бояться AI то же самое, что строителю — башенного крана». Смогут ли программы заменить программистов
Если встречи не работают проекты молча умирают. Разбираемся как и где прокачать навык фасилитации
Если встречи не работают, проекты молча умирают. Разбираемся, как и где прокачать навык фасилитации
По теме
Если встречи не работают, проекты молча умирают. Разбираемся, как и где прокачать навык фасилитации
Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Командная строка — один из самых мощных инструментов Linux и один самых неосвоенных. Многие работают в консоли эпизодически, на ощупь копируя команды из чужих руководств и не всегда понимая, что именно происходит в системе.
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
Почти у каждого путь в AI и ML начинается с одного и того же вопроса: «А сначала будет нужна математика или можно сразу писать код?» Кто-то уверен, что без линейной алгебры и матана обречен копировать чужие ноутбуки, а кто-то планирует спокойно деплоить модели, не  вспоминая про векторы. Истина, как обычно, где-то посередине.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.