AI внедряется не только в нашу повседневную жизнь, но и в рабочие процессы. Нейронки могут кодить (пусть и с ошибками), давать советы, генерировать картинки и создавать музыку. Но сможет ли AI полностью заменить человека? И как это скажется на профессии разработчика в ближайшем будущем?
Разбираемся со специалистами, которые уже используют нейросети в работе.
AI внедряется не только в нашу повседневную жизнь, но и в рабочие процессы. Нейронки могут кодить (пусть и с ошибками), давать советы, генерировать картинки и создавать музыку. Но сможет ли AI полностью заменить человека? И как это скажется на профессии разработчика в ближайшем будущем?
Разбираемся со специалистами, которые уже используют нейросети в работе.
Своим мнением поделились:
- Олег (имя изменено), backend-разработчик
- Валерий, backend software engineer
- Игорь (имя изменено), solutions architect
Долгое время IT-специалисты ощущали себя в зоне комфорта: высокий спрос, хорошие зарплаты, глобальный рынок. Но теперь перед индустрией и специалистами куда больше вызовов — многие процессы упрощаются с помощью AI. Если в 2010-х годах компаниям требовались любые программисты, то сейчас на собеседования по Python и Java приходит по 200+ кандидатов.
Каждый айтишник так или иначе сталкивается с вопросом: «А что, если через 5-10 лет моя профессия окажется ненужной и ее полностью заменит искусственный интеллект?»
Полностью — однозначно нет. Разве что когда-то появится полноценный AGI, но это из области научной фантастики. Тот AI что есть сейчас, способен лишь помогать и решать довольно простые и рутинные задачи — да и то под плотным контролем. Частые галлюцинации и нестабильность выдаваемых данных не позволяют пока что говорить о полной замене инженеров.
Нынешняя парадигма компьютерных наук вряд ли будет благодатной почвой для такого сценария событий. Это связано с тем, что все решения современных вычислительных систем построены так, чтобы мы могли их создавать и использовать с минимальными затратами. Но все может измениться буквально в обозримом будущем, когда модели станут умнее и научатся лучше работать с памятью и смыслами.
Либо произойдет событие X, которое перевернет все с ног на голову и породит новую парадигму использования компьютеров. Я даже немножко надеюсь на этот сценарий. Верю, что компьютеры будущего и искусственный суперинтеллект лучше справятся с любой поставленной задачей, чем мы справлялись последние 50 лет. Да, я в большой степени техно-оптимист.
Я думаю, что ИИ не заменит разработчика полностью, но сделает разработку более доступной. Это естественный процесс. Тренд на увеличение уровня абстракций наблюдается с самого начала становления технологической отрасли. Мы подходим к тому моменту, когда программировать машины можно будет на естественном языке.
С каждым технологическим скачком разработчиков становилось всё больше. поэтому я считаю что и в этом случае их станет ещё больше, чем было раньше. Каждый кто владеет грамотой, сможет писать программы. Узкие специалисты в конкретных технологиях всё ещё будут нужны рынку — просто их будет меньше, чем сейчас.
Вы познакомитесь с основами big data, искусственного интеллекта и машинного обучения. Научитесь реализовывать стратегии AI для управления людьми и будете лучше понимать взаимосвязь между аналитикой данных, искусственным интеллектом и машинным обучением.
Последние несколько лет сильно поменяли правила игры. Искусственный интеллект перестал быть просто инструментом и начал активно конкурировать с людьми. Отсюда возникают и логичные страхи остаться без работы. GitHub Copilot, ChatGPT и другие «коллеги» уже берут на себя часть работы программистов, особенно в рутинных задачах.
Кодить ради кода — уже недостаточно. Нужно разбираться в том, как AI работает, и учиться использовать его, а не конкурировать с ним.
Конкуренции с AI стоит опасаться, если разработчик обладает узким кругозором. Не хочет брать дополнительную ответственность на себя, не хочет развиваться в смежных технологиях и не хочет вникать в нужды бизнеса и помогать ему.
Если человек хочет лишь заниматься «кодингом» по строго определенному и написанному кем-то заранее алгоритму или спецификации, то это не разработчик, а просто «кодер». Таким придётся, конечно, туго — потому что кодировать по указаниям прекрасно умеет chatGPT. Да, пока с кучей ошибок, но всё же примитивные вещи он сделает быстро и дешево.
Чтобы преодолеть свои страхи, нужно попробовать плотнее поработать с ИИ. Каждый день давать задачки chatGPT, просить его помочь в программировании, написании тест-кейсов и так далее. И вы очень быстро поймете, что он — как герои мультика «Двое из ларца» — быстрый, но не очень умный.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тысяч. Это идеальный вариант, если готовы посвятить много времени учебе.
Уже сегодня возникает большой разрыв между разработчиками консервативных взглядов, избегающими в своей работе AI, и коллегами, которые успешно пользуются инструментами искусственного интеллекта.
Пока проблема еще не очень горячая и есть пространство для маневра, но она будет усугубляться в ближайшее время. Я подозреваю, что люди, использующие инструменты в разработке, станут более приоритетными в найме, потому что продуктивность таких людей будет выше.
В других аспектах жизни, таких как творчество, наука, ИИ-инструменты уже стали незаменимым помощником.
Работая со своими страхами, не стоит поддаваться базовым рефлексам. Вся паника растет на почве экзистенциального страха. Мы часто забываем, что человек как вид находится на пике своего развития и фактически является хозяином планеты. Я верю, что мы адаптируемся к новым вызовам. Поменяется экономика, поменяется политика, возможно, поменяется уклад жизни в целом, но мы адаптируемся и будем процветать вместе с умными машинами.
Сценарий, где злой AI обретает амбиции и решает уничтожить человечество, я даже не рассматриваю — это глупость и маловероятно. Но даже если такое случится, это можно списать на конкурентную борьбу в рамках эволюции.
AI — всего лишь инструмент. Специалисту стоит опасаться конкуренции с его стороны ровно настолько, насколько строителю стоит опасаться конкуренции со стороны электроинструмента, бетономешалки или строительного крана. Пирамиды в Гизе строили десятки тысяч людей на протяжении десятков лет. Сейчас, благодаря технологиям, мы строим сопоставимые по масштабу сооружения существенно быстрее и меньшими силами.
Стоит просто осознать, что подобное постоянно происходит в человеческой истории. Освободившиеся от строительства пирамид или в результате промышленной революции, специалисты переквалифицировались. Свободные профессоналы на рынке — это не лишние люди, а потенциальный источник экономического роста для государства.
Но и государство должно быть готово поддержать людей в переходный период. Тут ключевой вопрос в том, доверяет человек государству или нет.
На этом курсе расскажут, как работают системы машинного обучения. После обучения вы сможете более эффективно использовать их в своей работе. Также вы научитесь работать с помощью LLM, что ускорит ваш процесс разработки.
Страх будущего — это нормально. Вопрос в том, как с ним работать и что сделать, чтобы минимизировать его последствия. Обязательно стоит готовиться к изменениям. Прокачивать смежные навыки: продуктовый подход, аналитику, предпринимательство, понимать, что IT — не только про код. Ну и развивать другие сферы своей жизни. Вообще, чем больше ты понимаешь бизнес и людей, тем меньше зависишь от технологий.
Можно поискать какие-то курсы по промпт-инжинирингу. Там объяснят реальные кейсы применения AI, его сильные и слабые стороны. Если не лень, можно сделать пет-проект на python c использованием langchain или другой технологии под AI. Hands-on опыт, пусть и некоммерческий, тоже будет полезен.
Нужно выйти из зоны комфорта своего карточного домика — учиться, использовать новые технологии в работе. Таким образом вы гарантируете себе конкурентное преимущество на профессиональном рынке и будете в топе, пока такое понятие как профессиональный труд еще актуально.
Я думаю, что во всех областях специалисты, использующие современные инструменты, имеют более высокую продуктивность. Менее продуктивные не выдерживают конкуренции и уходят с рынка. Поэтому необходимо следить за трендами в вашей конкретной области и осваивать современные инструменты, чтобы оставаться конкурентоспособным.
Чтобы перестать бояться AI, начните с малого. Примите факт, что искусственный интеллект — часть нашей жизни. Встройте ChatGPT, либо любого другого виртуального ассистента в свою жизнь. Поймите его плюсы и минусы. Разберитесь, в каких аспектах он может стать вашим помощником.
Помните, что выживает не сильнейший, а тот, кто лучше всего адаптируется к изменениям.
На курсе вы познакомитесь с полным набором инструментов, используемых для работы инженером по AI. Научитесь программировать на Python и узнаете, как его использовать в связке с искусственным интеллектом. Все полученные навыки вы сможете применить на реальных бизнес-кейсах.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Вот сейчас серьезно - кому AI в самом деле помог решить настоящую программистскую задачу? Не написать змейку на жабаскрипте или нагуглить сниппет со stackoverflow и иже с ними, а прям вот имплементировать стори, написанную человеческим языком и решающую человеческие проблемы.
Лично мне пока жаль времени разбираться, но коллеги-непрограммисты постоянно приходят с такими вот неработающими AI сниппетами, которые проще выбросить, чем дорабатывать. Может где-то там, в тайных лабораториях Сьерра-Невады или Шанхая и зреет будущий терминатор, но на то, что демонстрируется публике под видом искусственного интеллекта сейчас, без слез смотреть невозможно. Tеория середины прошлого столетия, реализованная на космически быстрых (по тому времени) процессорах и откормленная космическим (по тому времени) обьемом данных, но от этого не ставшая космически же умной.
Да, AI может помочь скомпилировать пару мусорных киносценариев за рабочий день, может накатать жалобу в жэк на отсутствие горячей воды по ключевым словам. Змейку, наверное, тоже сможет, но все вышеперечисленное никому не надо. Его главная задача сейчас, как мне видится, такая же, как у блокчейна пяток лет тому, а именно внушить шок и трепет смутным ожиданием грандиозных возможностей, собрать деньги с инвесторов и красиво помахать ручкой.
Мой знакомый недавно показал мне домашку, которую ему на интервью выдали. Там нужно написать несколько независимых сервисов, которые через очередь общаются, внешний кэш/бд, слой REST API, все это завернуть в контенеры, покрыть тестами и написать документацию. Довольно много работы, но работадатель ожидал, что будет использоваться ИИ. ИИ все это сделал за 20 минут, полностью автономно. На вход файл с заданием в том виде, как прислали, на выход - полностью рабочий проект. Мне только один раз пришлось вмешаться и поправить ошибку в конфиге. Стоило это около $3 за апишки. Очевидно, что работадатель не в курсе и думает, что ИИ - это чатбот, генерящий код спипеты. Смысла в его домашке больше нет.
ИИ пишет две трети моего кода на работе и дома. Не как чатбот в браузере, а как агент в собственной IDE. Мы общаемся через чат, но у него доступ ко всем файлам проекта, консоли и интернету. Он что-то планирует, что-то делает, приходит с вопросами и сам решает, когда закончил. Я настраиваю что он может делать сам, а на что должен спрашивать разрешение. Он хорошо справляется с точечными хорошо описанными задачами и тестами. Довольно часто лажает, но не так, чтобы код перестал работать. Просто делает не совсем то, что мне нужно, и я поздно это замечаю. До идеала еще далеко. Нужен некоторый опыт, чтобы научиться понимать, что стоит делегировать, что нет. Но таких вещей не было год назад.
Да-да, я знаю, что выгляжу тут каким-то продавцом бус, и рука сама тянется поставить минус. Но вы сами пишете, что лень пробовать. Я пробую за вас. И за героев этой статьи, среди которым нет ни AI/ML специалистов, ни хотя бы просто энтузиастов. Ни одного серьезного ИИ инструмента названо не было.
Ну, или вот вам еще пример: https://devby.io/news/v-seti-zavirusilsya-novyi-kitaiskii-ii-agent-manus-ego-nazyvaut-vtorym-deepseek
Я дал задачу найти способ зарегаться тут и оставить коммент под новосью о себе. Он создал фейковый емейл, прошел капчу, нашел тему и оставил коммент. Пользы тут, может, и не много (для меня), но по-моему, это некоторый шаг вперед по сравнению со змейкой.
Пользователь отредактировал комментарий 13 марта 2025, 21:44
бла-бла-бла... фоновый шум