У айтишников не лучшие времена: вакансий стало меньше, а желающих работать — больше. Но если посмотреть на это с другой стороны, кризис создал новые направления, где нужны смелые и подготовленные специалисты. А значит, без паники! Держите три отличных курса, которые помогут вам быть лидером на рынке труда.
У айтишников не лучшие времена: вакансий стало меньше, а желающих работать — больше. Но если посмотреть на это с другой стороны, кризис создал новые направления, где нужны смелые и подготовленные специалисты. А значит, без паники! Держите три отличных курса, которые помогут вам быть лидером на рынке труда.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
По данным No Fluff Jobs, на одно объявление в IT сегодня приходится в среднем 370 резюме. Мидлам приходится серьезно бороться за свои места, а джунам — буквально выживать.
Но есть и хорошие новости: рынок переориентируется на специализации, которые делают IT надёжнее, умнее и эффективнее. Кибербезопасность, работа с данными и управление продуктами на основе искусственного интеллекта — именно здесь компании ищут таланты.
Два года подряд рынок IT сокращается, и для специалистов это стало вызовом. Сферы, на которые делали ставки многие разработчики, вроде Game Dev и Agile/Scrum Master, испытывают значительное падение. Однако это не повод сдаваться, а сигнал присмотреться к новым возможностям.
Если посмотреть на статистику, категория «Безопасность» показывает рост вакансий на 39%, аналитика данных набирает популярность (+34%), а управление продуктами с применением ИИ — на уровне +22%. Компании всё чаще ищут людей, которые могут работать не только с кодом, но и с процессами, данными и продуктами, ориентированными на конечного пользователя.
Итак, переходим к главному: где научиться этим навыкам?
Идеальный старт для тех, кто хочет работать в сфере кибербезопасности. Для обучения не потребуется техническая база: всё построено так, чтобы вы могли освоить знания с нуля. Программа охватывает ключевые темы: от анализа угроз и работы с SIEM-инструментами до основ Python, Linux и SQL.
Фишка курса в его практическом подходе: на занятиях вы решаете реальные задачи, разбираете кейсы и работаете с инструментами, которые используются на реальных рабочих местах. Финальное портфолио проектов станет вашим козырем в общении с работодателями. Программу можно пройти за шесть месяцев (занимаясь не более 10 часов в неделю), а по окончании курса вы будете готовы сдать экзамен на сертификат CompTIA Security+.
Уровень конкуренции в кибербезопасности растёт, и этот курс помогает стать именно тем специалистом, которого хотят видеть топовые компании.
Эта специализация от Duke University — ваш билет в мир управления продуктами на основе ИИ. Программа разбита на три курса, и каждый из них добавляет новый пласт знаний: как работает машинное обучение, как применять подходы, ориентированные на человека, и как строить проекты, отвечающие стандартам конфиденциальности и этики.
Вы создадите три практических проекта, которые можно включить в портфолио. Например, разработаете базовую ML-модель (не волнуйтесь, тут не нужно кодировать) и проработаете дизайн пользовательского опыта для неё. Всё это позволит понять, как ИИ становится частью реальных продуктов, и овладеть языком взаимодействия между разработчиками, аналитиками и бизнесом.
Особенность курса: он идеально подходит не только техническим специалистам, но и тем, кто хочет перейти в IT из других сфер, будь то управление, аналитика или маркетинг.
Если вам нравятся цифры, данные и прогнозы — этот курс для вас. Программа от IBM погружает в мир анализа данных: от обработки массивов с помощью Excel до продвинутого прогнозного моделирования в R. За три месяца вы освоите весь цикл аналитической работы, включая визуализацию данных с помощью R Shiny, создание интерактивных дашбордов и работу с SQL.
Преимущество программы — мощная практическая база. Среди проектов: анализ данных о продажах автомобилей, прогнозирование осадков с использованием моделей регрессии и визуализация влияния погодных условий на поведение пользователей велосипедных сервисов. После окончания курса у вас будет портфолио с реальными кейсами и профессиональная сертификация, которая добавит вес вашему резюме.
Программа подойдёт даже для новичков: если вы только знакомитесь с миром IT, это станет вашим хорошим стартом.
Кризис меняет рынок, но открывает двери тем, кто готов учиться и развиваться. Курсы от Google, Duke University и IBM предлагают не просто знания, а реальные инструменты, которые помогут стать востребованным специалистом.
TIP от Adviser: Платформа Coursera даёт скидку 50% на Coursera Plus — новые пользователи могут приобрести годовую подписку за 199$ вместо 399$.
В подписке более 7 тыс. курсов от Google, AWS, Intel, Meta и не только: в частности, есть курсы по Product-менеджменту и аналитике.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.