Как с помощью AI прокачать креативность: советы от профессора университета Вандербильта (+ курс)
AI — не просто инструмент, чтобы «сделать быстрее». Это новый способ думать, создавать и видеть мир иначе. Мы перевели и адаптировали для вас статью профессора Джулса Уайта на Coursera — человека, который объединил искусство и технологии и научил AI помогать, а не заменять.
AI — не просто инструмент, чтобы «сделать быстрее». Это новый способ думать, создавать и видеть мир иначе. Мы перевели и адаптировали для вас статью профессора Джулса Уайта на Coursera — человека, который объединил искусство и технологии и научил AI помогать, а не заменять.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Содержание
Палитра, а не калькулятор
Джулс Уайт — профессор Вандербильтского университета, инженер-программист, автор более 170 научных работ и преподаватель курсов по генеративному AI и ChatGPT на Coursera. Но мало кто знает, что до всего этого он изучал изобразительное искусство. Именно любовь к творчеству определила его подход к AI — не как к инструменту, который все сделает за вас, а как к палитре, с которой создается что-то новое.
Джулс Уайт, профессор Вандербильтского университета, инженер-программист
Будто мне дали новую палитру. Что теперь я могу с ней нарисовать?
По его мнению, генеративный AI должен помогать увидеть больше точек зрения и рождать новые идеи. Для этого важно не просто задавать вопросы, а уметь формулировать подсказки — продуманно, стратегически, с учетом цели.
Подсказки для AI — это настоящее искусство
Еще до того, как ChatGPT стал доступен публике, один из аспирантов Уайта начал экспериментировать с ранними версиями модели. Уайт тогда не проявил большого энтузиазма — всё же он инженер, и не хотел, чтобы AI подменял его работу. Но однажды он решил спросить у ChatGPT: «Что будет в мире, если исчезнут нечетные числа?» И получил настолько глубокий и неожиданный ответ, что всё изменилось.
С тех пор он исследует не только техническую, но и творческую сторону того, что называют prompt engineering — проектирование подсказок. Это не просто спросить у AI, а построить ваш запрос так, чтобы получить по-настоящему полезный, точный и вдохновляющий результат.
Джулс Уайт, профессор Вандербильтского университета, инженер-программист
Вы же не копируете в музее лишь одну картину, а вдохновляетесь разными подходами, чтобы создать свой. С AI то же самое.
Проблема новичков: использовать AI как поисковик
Самая частая ошибка, которую Уайт видит у новичков: они используют AI как Google — просто задают вопрос и ждут ответ. Но генеративный AI работает не так.
Джулс Уайт, профессор Вандербильтского университета, инженер-программист
Ваша цель — не получить текст, который придется выкинуть. Цель — использовать AI, чтобы думать лучше.
Пример — письмо коллеге. Можно просто сказать: «Напиши письмо с просьбой об обновлении по проекту», и модель сгенерирует стандартный текст. А можно уточнить, что коллега сейчас загружен, что вы хотите не только попросить апдейт, но и предложить помощь. Тогда AI даст вам несколько вариантов — и вы выберете подходящий, или соберете свой из кусочков.
Вот тут-то и начинается творчество.
Как выглядит продуманная подсказка
Базовая подсказка:
«Напиши письмо коллеге с просьбой об обновлении по проекту».
Ответ ChatGPT:
«Привет, [Имя]. Надеюсь, у тебя всё хорошо. Не мог бы ты сообщить статус по проекту? Спасибо!»
Продуманная подсказка:
«Мой коллега упоминал, что он сильно загружен. Я хочу написать ему письмо с просьбой об обновлении, но вежливо и с предложением помощи. Дай, пожалуйста, несколько вариантов».
Ответ ChatGPT:
Вариант 1 (аналитический): «Привет, [Имя]. Спасибо, что сообщил о своей загрузке. Я ценю твой вклад в проект. Когда будет удобно, можешь прислать апдейт? Если нужна помощь, дай знать — готов подключиться».
Вариант 2 (дружелюбный): «Привет, [Имя]! Надеюсь, ты держишься в этом цейтноте! Когда будет минутка, расскажи, как обстоят дела по проекту. Никуда не тороплю — просто хочу понять, чем могу помочь».
Результат:
Вместо одного банального письма — набор стильных, продуманных сообщений, отражающих ваш тон и контекст. И вы уже не просто просите, а взаимодействуете.
AI нас не заменит, но может усилить. Хотите начать уже сейчас?
Начните с учебной программы, которая собрала уже больше 80 000 студентов. Специализация «Prompt Engineering» от Vanderbilt University и доктора Джулса Уайта — не просто вводный курс по работе с ChatGPT. Это настоящий тренажёр для ума, который научит мыслить иначе: не просто просить AI дать ответ, а направлять его, чтобы усиливать ваши идеи и творческое мышление.
Здесь не будут перегружать теорией: обучение строится на практических заданиях, где вы тренируетесь писать запросы, анализировать ответы и использовать AI как инструмент для решения задач из жизни и работы. Хотите быстрее писать тексты, анализировать данные в Excel, готовить презентации или упрощать работу с документами? Всё это — реальные кейсы, с которыми вы столкнётесь в ходе обучения.
Начнёте с простого: как вообще говорить с AI, чтобы он понял вас правильно. А закончите тем, что научитесь использовать большие языковые модели для креатива, автоматизации и даже стратегического мышления.
Обучение на курсе помогает не заменить себя AI, а наоборот — прокачать свои навыки так, чтобы работать быстрее, глубже и интереснее. К финалу вы будете удивляться, как вообще работали без этого раньше.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тысяч. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Подборка CRM для жизни: приложения для личного нетворкинга, который не развалится через месяц
Чтобы поддерживать связи, недостаточно раз в год написать «как дела». Работают мелкие действия: поздравить с новой ролью, вспомнить прошлый разговор, отреагировать на новость.
Проблема в том, что это не держится в голове. Контактов становится больше, контекст размывается, и даже важные люди постепенно выпадают из поля зрения. Личный нетворкинг уже не умещается в памяти и требует какой-то системы.
Облако как налог. Почему компании уходят на self-hosted и как это работает без команды сисадминов
Облачные провайдеры годами продавали идею: не думайте об инфраструктуре — просто платите по мере роста. Компании поверили, но потом посмотрели на счета. Для многих оказалось (спойлер), что «лучше починить nginx в субботу, чем получить счёт от AWS в понедельник».
Хороший код больше не важен? Почему разработка катится не туда — мнение техлида
Я посмотрел слитые исходники Claude Code — и увидел там не просто плохой код. Это симптом того, что ИТ-индустрия свернула не туда. Мы выбираем слушать самых громких, и не всегда самых компетентных людей.
Объясняю, почему логика «главное, чтобы работало и приносило деньги» опасна для разработки. И почему LLM не отменяют требований к качеству кода.
Чтобы не быть всегда онлайн: воркшопы, которые учат защищать свои границы и не отвечать в 22:00
Пришло сообщение в рабочем чате в 21:50. Вроде бы ничего страшного, только «быстренько глянуть». Потом ещё одно. И ещё. А в какой-то момент оказывается, что вечер снова растворился в задачах, которые могли бы подождать до утра.
Дело тут не в тайм-менеджменте или неправильно расставленных приоритетах. Проблема в границах. Их либо нет, либо они существуют только у вас в голове.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.