Рынок труда в США все заметнее делится на сферы, где ИИ заменяет часть работы людей, и те, где он скорее дополняет сотрудников. Сильнее всего изменения заметны в профессиях с формализуемыми задачами — и прежде всего среди молодых специалистов без большого опыта.
Рынок труда в США все заметнее делится на сферы, где ИИ заменяет часть работы людей, и те, где он скорее дополняет сотрудников. Сильнее всего изменения заметны в профессиях с формализуемыми задачами — и прежде всего среди молодых специалистов без большого опыта.
Главный экономист Burning Glass Institute Гэд Леванон сравнил уровень увольнений по собственному желанию в разных отраслях с их же 25-летней историей. В финансах, страховании, информационном секторе и профессиональных услугах показатель упал до 1,8% против 2,5% в 2019 году — минимального уровня с 2013-го. В остальных частных отраслях он остается близок к исторической норме.
«Люди увольняются, когда им есть куда идти. А в секторе, который сокращает рабочие места, идти некуда», — объясняет Леванон. При этом выпуск продукции в этих сферах продолжает расти: по его словам, снижается именно количество труда, необходимого для ее производства. Одной из причин он называет технологии и ожидания дальнейшей автоматизации.
Особенно заметен эффект среди поколения Z. Исследователи Stanford Digital Economy Lab на данных миллионов американских работников обнаружили, что занятость людей 22–25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, примерно на 19% ниже, чем была бы, если бы росла теми же темпами, что и в менее затронутых профессиях. Среди более опытных работников такого разрыва нет.
Причем проблема проявляется не столько в увольнениях, сколько в отсутствии нового найма. Одновременно, по данным Bank of America Institute, представители поколения Z впервые с 2021 года стали чаще всех остальных поколений менять работу — и при переходе получают самый большой прирост зарплаты.
Исследователи связывают разницу с типом знаний. ИИ легче заменяет формализуемые навыки, которые можно описать правилами и инструкциями, но чаще дополняет опыт, зависящий от контекста и профессиональной интуиции. Поэтому старшие сотрудники могут получать от ИИ больше пользы, тогда как начальные позиции, на которых этот опыт обычно приобретается, сокращаются.
Отсюда возникает новая проблема: если компании автоматизируют первые ступени карьеры, молодым специалистам становится сложнее накопить тот самый опыт, который позже делает человека менее заменимым ИИ. Похожий эффект обнаружило исследование Дэвида Аутора и коллег: в эксперименте со 133 юристами долгосрочные преимущества от ИИ получили в основном старшие специалисты, а младшие в среднем — нет.
Экономист Тайлер Коуэн считает, что сопротивление ИИ связано не только с угрозой рабочим местам, но и с естественным нежеланием людей терять привычный профессиональный статус. «Люди просто не хотят, чтобы мир менялся настолько сильно», — рассказал эксперт Fortune.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.