Инструменты на базе генеративного ИИ вроде ChatGPT, Claude и Gemini экономят сотрудникам время и ускоряют выполнение задач. Однако их применение в работе может вредить репутации. К такому выводу пришли специалисты из Университета Дьюка, которые проводили исследования по теме среди более 4400 человек.
Инструменты на базе генеративного ИИ вроде ChatGPT, Claude и Gemini экономят сотрудникам время и ускоряют выполнение задач. Однако их применение в работе может вредить репутации. К такому выводу пришли специалисты из Университета Дьюка, которые проводили исследования по теме среди более 4400 человек.
Авторы работы выявили предвзятое отношение к сотрудникам, которые прибегают к помощи ИИ. То есть за повышение продуктивности приходится платить уважением коллег.
Любопытно, что работники, пользующиеся ИИ, сами ожидают, что их будут считать менее трудолюбивыми. И их опасения подтверждаются на практике.
«Люди, которые пользуются ИИ-инструментами, сталкиваются с негативными суждениями о своей компетентности и мотивации со стороны других. … Это создаёт парадокс, который заключается в том, что повышающие продуктивность ИИ-инструменты могут одновременно улучшать производительность и наносить ущерб профессиональной репутации», — отмечают исследователи.
Также выяснилось, что отрицательное восприятие коллег, пользующихся ИИ, не зависело от возраста, пола и профессии участников исследования. Те, кто редко пользуется ИИ (меньше 1 раза в неделю), считают тех, кто это делает часто, ленивыми и не подходящими для выполнения некоторых задач. Однако если предполагается, что использование ИИ в определённой задаче пойдёт на пользу, то и юзеры ИИ воспринимаются как более подходящие для её выполнения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Да дураку понятно, что если тупо копировать писанину чатбота и выдавать на ревью, то будет быстро, но также будет бесить изрядно того, кто ревьюит - и сейчас просто засилие какое-то, непонятно как с этим бороться. А если прикидывать решение, потом закинуть в одну из топовых моделей - проанализировать где расхождение и чье решение лучше, потом еще финальное скормить на ревью боту - это все не будет быстрее как если бы сам с нуля писал, но будет большой буст к качеству и обучению
думаете ИИ лучше использовать в каких-то более сложных задачах? мне кажется она больше подходит для ускорения рутины
нас-вас ожидает ai-pocalypse, а вовсе не ускорение
https://leaddev.com/software-quality/why-untested-ai-generated-code-is-a-crisis-waiting-to-happen
"A new survey of more than 2,700 devops and quality assurance leaders, published today by Tricentis, suggests nearly two-thirds of teams push code without fully testing it to hit deadlines. At the same time, more than four in five IT leaders think AI will deliver both speed and quality, and nearly 90% claim they already see a return on generative AI investments." фигак и в продакшн
"According to Tricentis’ survey, nine in ten tech leaders now trust AI to green-light releases, but 66% of organizations still expect a major outage in the next 12 months." и предчувствия глобального сбоя
?? прочитал, но не понял, к чему эта вырезка
шлёп шлёп и в продакшн и это глобально
вайб кодинг без вайб отладинга
будет глобальный сбой и не один 🎃
Ну вообще да - все сильно зависит от пользователя. Простой пример запроса - "у нас такой-то стек - как написать такой-то функционал, чтобы прям красиво было и работало супер быстро" и скормить в "мега-сервис-доступ к популярным ллм", ну или просто не понимать какая модель у какого вендора для чего подходит, получить ответ и - либо возмущаться "ну тупые", или же "ого неплохо, в продакшен". А правильный ответ - что ваш стек "полное гамно", на котором красиво и быстро уже лет 10 никто не делает - делайте апгрейд и потом приходите - но ИИ может это и не подсветить, если юзер сам дурак) Надо уметь общаться - тогда придет понимание, что в принципе не врут, ИИ уже на текущем этапе фору любому среднему синьору даст легко