Продуктивность или уважение коллег? Появилось исследование о восприятии юзеров ИИ
Инструменты на базе генеративного ИИ вроде ChatGPT, Claude и Gemini экономят сотрудникам время и ускоряют выполнение задач. Однако их применение в работе может вредить репутации. К такому выводу пришли специалисты из Университета Дьюка, которые проводили исследования по теме среди более 4400 человек.
Инструменты на базе генеративного ИИ вроде ChatGPT, Claude и Gemini экономят сотрудникам время и ускоряют выполнение задач. Однако их применение в работе может вредить репутации. К такому выводу пришли специалисты из Университета Дьюка, которые проводили исследования по теме среди более 4400 человек.
Авторы работы выявили предвзятое отношение к сотрудникам, которые прибегают к помощи ИИ. То есть за повышение продуктивности приходится платить уважением коллег.
Любопытно, что работники, пользующиеся ИИ, сами ожидают, что их будут считать менее трудолюбивыми. И их опасения подтверждаются на практике.
«Люди, которые пользуются ИИ-инструментами, сталкиваются с негативными суждениями о своей компетентности и мотивации со стороны других. … Это создаёт парадокс, который заключается в том, что повышающие продуктивность ИИ-инструменты могут одновременно улучшать производительность и наносить ущерб профессиональной репутации», — отмечают исследователи.
Также выяснилось, что отрицательное восприятие коллег, пользующихся ИИ, не зависело от возраста, пола и профессии участников исследования. Те, кто редко пользуется ИИ (меньше 1 раза в неделю), считают тех, кто это делает часто, ленивыми и не подходящими для выполнения некоторых задач. Однако если предполагается, что использование ИИ в определённой задаче пойдёт на пользу, то и юзеры ИИ воспринимаются как более подходящие для её выполнения.
Да дураку понятно, что если тупо копировать писанину чатбота и выдавать на ревью, то будет быстро, но также будет бесить изрядно того, кто ревьюит - и сейчас просто засилие какое-то, непонятно как с этим бороться. А если прикидывать решение, потом закинуть в одну из топовых моделей - проанализировать где расхождение и чье решение лучше, потом еще финальное скормить на ревью боту - это все не будет быстрее как если бы сам с нуля писал, но будет большой буст к качеству и обучению
нас-вас ожидает ai-pocalypse, а вовсе не ускорение
https://leaddev.com/software-quality/why-untested-ai-generated-code-is-a-crisis-waiting-to-happen
"A new survey of more than 2,700 devops and quality assurance leaders, published today by Tricentis, suggests nearly two-thirds of teams push code without fully testing it to hit deadlines. At the same time, more than four in five IT leaders think AI will deliver both speed and quality, and nearly 90% claim they already see a return on generative AI investments." фигак и в продакшн
"According to Tricentis’ survey, nine in ten tech leaders now trust AI to green-light releases, but 66% of organizations still expect a major outage in the next 12 months." и предчувствия глобального сбоя
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Да дураку понятно, что если тупо копировать писанину чатбота и выдавать на ревью, то будет быстро, но также будет бесить изрядно того, кто ревьюит - и сейчас просто засилие какое-то, непонятно как с этим бороться. А если прикидывать решение, потом закинуть в одну из топовых моделей - проанализировать где расхождение и чье решение лучше, потом еще финальное скормить на ревью боту - это все не будет быстрее как если бы сам с нуля писал, но будет большой буст к качеству и обучению
думаете ИИ лучше использовать в каких-то более сложных задачах? мне кажется она больше подходит для ускорения рутины
нас-вас ожидает ai-pocalypse, а вовсе не ускорение
https://leaddev.com/software-quality/why-untested-ai-generated-code-is-a-crisis-waiting-to-happen
"A new survey of more than 2,700 devops and quality assurance leaders, published today by Tricentis, suggests nearly two-thirds of teams push code without fully testing it to hit deadlines. At the same time, more than four in five IT leaders think AI will deliver both speed and quality, and nearly 90% claim they already see a return on generative AI investments." фигак и в продакшн
"According to Tricentis’ survey, nine in ten tech leaders now trust AI to green-light releases, but 66% of organizations still expect a major outage in the next 12 months." и предчувствия глобального сбоя