Работу с базами данных может освоить каждый. Главное, начать с основ и постепенно двигаться вперёд. В статье мы покажем, что работа с базами данных — это не так уж и страшно, а также предложим несколько курсов, которые помогут вам освоить SQL, NoSQL и оптимизацию запросов.
Работу с базами данных может освоить каждый. Главное, начать с основ и постепенно двигаться вперёд. В статье мы покажем, что работа с базами данных — это не так уж и страшно, а также предложим несколько курсов, которые помогут вам освоить SQL, NoSQL и оптимизацию запросов.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Базы данных — это такой способ организации и хранения информации, чтобы её было легко находить, обновлять и использовать. Умение работать с базами данных — необходимый навык для большинства айтишников. Но зачастую начинающие программисты и аналитики сталкиваются с проблемой: базы кажутся чем-то очень сложным и непонятным.
Умение работать с базами данных может здорово повлиять на вашу карьеру в IT. В мире, где данные играют огромную роль, умение их правильно хранить, обрабатывать и анализировать становится супер важным. Компании постоянно ищут людей, которые способны настроить базы данных так, чтобы они были надёжными, быстрыми и удобными.
Программисты, владеющие SQL, могут создавать серьезные приложения, которые отлично работают с базами данных, а аналитики — быстрее обрабатывать большое количество информации. Эти знания открывают путь к более высоким позициям, таким как архитектор баз данных или инженер по данным, где нужно уметь строить сложные и масштабные системы.
Курс по SQL:
Если хотите начать с основ, обратите внимание на курс «Основы SQL и PostgreSQL для начинающих». Вы изучите базовые команды SQL, научитесь создавать таблицы и управлять ими, а также писать простые запросы для выборки данных. Всё объясняется очень доступно, так что даже если раньше не работали с базами данных, у вас всё получится.
Курс по NoSQL:
Для тех, кто хочет познакомиться с NoSQL, отличный выбор — курс «Мастер-класс MongoDB». Вы узнаете, чем NoSQL базы данных отличаются от SQL, как работать с документами и коллекциями в MongoDB, и какие задачи лучше решать с помощью NoSQL решений.
Курс по оптимизации запросов:
Когда освоите базовые знания, стоит обратить внимание на курс «Оптимизация SQL-запросов». Здесь научат писать эффективные запросы, которые не будут тормозить систему, даже если база данных очень большая. Вы узнаете о ключевых техниках индексации, разбивке на партиции и других методах оптимизации.
TIP от Adviser: Если у вас достаточно свободного времени на учебу, а суммарная стоимость выбранных курсов дороже, чем стоимость подписки — попробуйте Coursera Plus. Это выгодно, удобно и абсолютно безопасно!
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
Почему то вспомнилось:
-- А что в резюме то писать?
-- Ну вот ты знаешь например SQL?
-- Нет
-- Значит пиши: NoSQL!
Могу посоветовать классную книжку "для продолжающих".
Effective SQL: 61 Specific ways to write better SQL. Если б она у меня была в начале карьеры, я бы не совершил очень многих ошибок и не мучился бы столько с копанием в документации и экспериментами..
https://www.amazon.com/Effective-SQL-Specific-Software-Development/dp/0134578899
Польская версия, для тех, кто заодно хочет ещё и язык подтянуть и сэкономить
https://helion.pl/ksiazki/mistrzowski-sql-61-technik-pisania-wydajnego-kodu-sql-john-l-viescas-douglas-j-steele-ben-g-clothier,missql.htm#format/d