Компания-поставщик облачных решений со штаб-квартирой в Сан-Франциско опубликовала код автоматизированной библиотеки машинного обучения (МО) для структурированных данных под названием TransmogrifAI, сообщает VentureBeat.
Модели МО — искусственный интеллект, который вычисляет взаимосвязи между миллионами элементов данных, — невероятно сложно проектировать. Специалисты по обработке данных тратят месяцы на подготовку данных для тренировки моделей и выделение полезных признаков (или типов), что позволяет разработать более эффективные системы. Именно этот процесс призван облегчить набор инструментов TransmogrifAI, который выпустила Salesforce.
Эта библиотека с возможностью поиска и упорядочивания информации по базам и таблицам выполняет создание и отсечение признаков, а также тренировку моделей при помощи всего нескольких строчек кода, то есть преобразует сырые датасеты в кастомизированные модели.
Библиотека построена на языке Scala на базе фреймворка Apache Spark (некоторые из технологий, которые также лежат в основе ИИ-платформы Einstein от Salesforce) и полностью ориентирована на масштабируемость. Она способна обрабатывать датасеты вплоть до миллионов строк и работать с кластеризованными виртуальными машинами на Scala или обычными ноутбуками.
TransmogrifAI — это развитие внутренней библиотеки МО Salesforce, которая позволила команде Einstein развёртывать индивидуализированные модели для корпоративных клиентов за считанные часы. Исходный код разработчики опубликовали на GitHub.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.