Встреча с Олегом Хусаеновым: «Почему кризис не повод ставить бизнес на паузу». Как туда попасть? 👨🏻‍💻
Support us

Salesforce открыла исходный код библиотеки машинного обучения TransmogrifAI

Оставить комментарий
Salesforce открыла исходный код библиотеки машинного обучения TransmogrifAI

Компания-поставщик облачных решений со штаб-квартирой в Сан-Франциско опубликовала код автоматизированной библиотеки машинного обучения (МО) для структурированных данных под названием TransmogrifAI, сообщает VentureBeat.

Читать далее

Иллюстрация: VentureBeat

Модели МО — искусственный интеллект, который вычисляет взаимосвязи между миллионами элементов данных, — невероятно сложно проектировать. Специалисты по обработке данных тратят месяцы на подготовку данных для тренировки моделей и выделение полезных признаков (или типов), что позволяет разработать более эффективные системы. Именно этот процесс призван облегчить набор инструментов TransmogrifAI, который выпустила Salesforce.

Эта библиотека с возможностью поиска и упорядочивания информации по базам и таблицам выполняет создание и отсечение признаков, а также тренировку моделей при помощи всего нескольких строчек кода, то есть преобразует сырые датасеты в кастомизированные модели.

Библиотека построена на языке Scala на базе фреймворка Apache Spark (некоторые из технологий, которые также лежат в основе ИИ-платформы Einstein от Salesforce) и полностью ориентирована на масштабируемость. Она способна обрабатывать датасеты вплоть до миллионов строк и работать с кластеризованными виртуальными машинами на Scala или обычными ноутбуками.

TransmogrifAI — это развитие внутренней библиотеки МО Salesforce, которая позволила команде Einstein развёртывать индивидуализированные модели для корпоративных клиентов за считанные часы. Исходный код разработчики опубликовали на GitHub.

Олег Хусаенов в DZ CLUB в эту субботу

Успеть купить билет

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.