af

Пока вы осваиваете Python, мир уходит дальше. Квантовые вычисления, Web3, машинное обучение нового поколения и вычислительные графы — всё это требует других подходов и других языков.

Вы выучили Python. Написали пару pet-проектов. Может, даже устроились работать. Но теперь чувствуете: пора двигаться дальше. Не потому что Python плох, а потому что вы выросли. Хочется больше — скорости, контроля, уверенности в типах, перспектив за рубежом. Это не битва языков, а карта возможных траекторий. Python дал вам старт. А теперь — смотрим, куда двигаться в зависимости от цели.

Карьеру тоже можно спроектировать: не просто ждать следующего оффера или реакции на обновлённое резюме, а самому решать, куда идти, какие навыки развивать и как расти. Если не нравится свитчиться с обнулением, а нужно выстроить путь, где весь прошлый опыт работает — вот простые идеи и мощные курсы, которые помогут навести порядок в голове и карьерном GPS.

Крипторынок, как кардиограмма после пяти чашек кофе: трясет, стабильность только снится, но в такой волатильности есть свои плюсы для активных трейдеров. Мы отобрали пять монет, к которым стоит присмотреться в мае.

Есть мнение, что эффективно вести переговоры — это про врождённую харизму, напор или искусство манипулировать. В реальности всё иначе. Устойчивые договорённости, особенно в сложных условиях, строятся не на интуиции, а на чёткой структуре, подготовке и умении слушать.

В английском вы не одиноки. А вот специалистов, говорящих по-китайски и понимающих IT, почти нет — особенно за пределами Азии. Мы разобрались, какие роли и рынки могут выиграть от этого навыка.

Хотите стать не просто разработчиком, а стратегом? Мечтате перейти в сторону Head of Product или CTO? Умение объяснять сложное простым языком, понимать бизнес-цели и считать ROI — ключевые навыки для роста. Мы собрали пять курсов, которые научат мыслить как руководитель и доносить свои идеи так, чтобы вас слушали на уровне топ-менеджмента.

Вы PM, но всё чаще ловите себя на мысли: «Я не управляю, я в операционном аду». Кажется, вся работа — разруливать фоллоуапы, гасить пожары и синкаться до изнеможения. Если вам ближе логика решений, структура, работа с требованиями и метриками, а не таск-менеджеры и созвоны — возможно, стоит попробовать бизнес-анализ. Это по-прежнему про управление, но без постоянного чувства воронки хаоса.

По мнению Форбс, работа разрушает личную жизнь 77% американцев. Но дело не только в выгорании — тревога стала фоном, страх увольнения прочно поселился в голове даже у хороших специалистов. Что делать, если кажется, что ты следующий на выход? Разбираемся, какие профессии дают не только стабильность, но и уверенность в будущем, и как освоить их без обнуления опыта.

Если залипаете на JOIN’ах и теряетесь в сложных запросах — не беда. Excel и Google Sheets по-прежнему рулят в аналитике. Особенно в малых компаниях, стартапах и на этапе MVP. Там, где не нужны Big Data, важно быстро собрать цифры, визуализировать идею и принять решение, таблицы — незаменимый инструмент. А ещё у них ниже входной порог, и научиться можно за пару недель.

Бесплатные решения в IT — звучит заманчиво. Особенно если вы только запускаете проект и считаете каждую копейку. Но за бесплатным часто прячутся риски, которые могут стоить вам больше, чем платный тариф. Разбираем, какие подводные камни стоит учитывать и когда бесплатный хостинг действительно оправдан.

Кому-то проще собрать макет, придумать инфографику или визуально выстроить презентацию, чем написать текст. Это не промах — это другой способ рассказывать. Визуальный язык может быть не менее выразительным, чем словесный. Попробуем разобраться, как он работает и где этому можно учиться.

Вы когда-нибудь мечтали сбросить с себя все статусы, роли, рабочие задачи и давящие KPI? Хотели сбежать в открытое море, чтобы управлять яхтой, ставить паруса и завтракать, глядя на проплывающих мимо дельфинов и китов? Вместе с клубом Damora рассказываем, как мечты становятся реальностью, а скуку сдувает порывом свежего морского ветра. 

UX-дизайнер — не художник. Это человек, который понимает, как другие люди думают, и может сделать цифровой продукт удобным, понятным и нужным. Без кисточек, скетчбуков и пяти лет в художественной школе.

Можно писать идеальный код, но оставаться незамеченным. А можно — вести команду, презентовать идеи, заводить связи и поднимать зарплату просто потому, что с тобой хотят работать. Мы собрали курсы, которые помогут прокачать уверенность и  неформальное влияние — чтобы убеждать, заводить полезные связи и быть тем, кого слушают.

«Изучай нейросети», «осваивай Web3» — кажется, другого будущего просто не существует. Но если стартапы, блокчейны, плагины для GPT и революции в каждом релизе вызывают у вас раздражение — всё в порядке, есть и другие направления. Спокойные, глубокие и не менее важные для завтрашнего дня.

Иногда кажется, что кодинг больше не радует, а каждый созвон с командой превращается в испытание с внутренним: «Опять это всё?» Возможно, дело не в самой профессии — просто вы оказались не в том сегменте IT, где ваши навыки приносят радость. Свитч внутри индустрии — не начало с нуля, а способ применить опыт в другой области. Мы собрали четыре направления и курсы, которые помогут остаться в IT и вернуть интерес.

Первый квартал 2025 года оказался знаменательным для крипторынка. Ряд хороших новостей для криптоиндустрии тем не менее не привел к росту, наоборот, по многим показателям он вошел в медвежью стадию цикла. Оказалось, что криптолето было мимолетным, а впереди, возможно, криптозима. Что же произошло в феврале–марте и как это повлияет на развитие криптовалютной сферы, вспоминаем вместе с аналитиками регулируемой криптобиржи Dzengi.com.

Машинное обучение — мощный инструмент, но он нужен не всем. Если вы интересуетесь данными, но не готовы углубляться в трансформеры и математику — это не повод отказываться от профессии. В индустрии есть другие роли. Понятные, практичные и востребованные.

Уже middle или senior, но всё сложнее найти вакансию, где нужен ваш стек. Кажется, рынок насытился. Или вы не заметили, как выросли из текущей роли? Пробуем разобраться.

Офис — это не просто квадратные метры, а часть жизни команды. Здесь решаются задачи, рождаются идеи, кипят споры и шутки. Но даже самый классный офис со временем теряет форму — не потому что кто-то накосячил, а потому что всё меняется: команда, ритм, задачи. В какой-то момент становится ясно: с офисом что-то не так. Пространство начинает раздражать. Но переезд и капитальный ремонт — это боль, пыль, месяцы согласований. 

Быть руководителем — это не просто ставить задачи и следить за дедлайнами. Это ежедневные вызовы без готовых решений. Команда ждёт ясности, бизнес — результата, а вы сами хотите всё успевать и не выгорать. Не знаете, с чего начать? Рассказываем про бесплатный курс  Школы «Стратоплан».

Вы поручили ChatGPT подготовить презентацию — и получили идеальные слайды. Чёткие заголовки, стильные картинки, выверенная структура — всё как по учебнику сторителлинга. Но когда дошло до реального питча, голос дрожал, взгляд метался, а инвесторы скучали. Угадайте, кто же здесь оказался лишним? Спойлер: точно не AI.

Знаете, как работает LRU Cache, но не сможете объяснить, зачем пользователю ваш продукт? Похоже, собеседование в Google вам пока не светит. Рассказываем, где прокачать продуктовое мышление и зачем это нужно. 

ChatGPT пишет код, делает дизайн, ведёт переговоры с клиентами. И всё это — лучше тебя. Он не устает, не спорит, не ошибается. И, кажется, скоро просто не останется задач, с которыми AI не справится быстрее и дешевле. Но есть одно: он не может быть человеком.

Искусственный интеллект меняет правила игры в кибербезопасности — его используют и те, кто защищает системы, и те, кто их атакует.

Хотите делиться опытом и зарабатывать на этом? Преподавание — отличный способ развиваться самому и помогать другим расти. В статье разберем, где можно преподавать, какие навыки для этого нужны и как быстро прокачаться до уровня уверенного тренера.

Разбираемся, что такое MLOps, зачем он нужен, и где этому научиться, если вы уже в ML — но всё ещё не в продакшне.

Квантовые компьютеры больше не фантастика — они работают и развиваются. Всё произошло даже быстрее, чем обещали писатели.

Искусственный интеллект умеет генерировать идеи, анализировать поведение пользователей и собирать прототипы. Вопрос в том, заменит ли он UX-дизайнера или так и останется вспомогательным инструментом. Разбираемся, как успехи нейросетей влияют на будущее профессии.