Небольшое, но растущее число руководителей создает ИИ-версии самих себя, которые берут на себя часть рабочих задач: отвечают сотрудникам, помогают готовиться к встречам, выступают на конференциях и проводят презентации.
Небольшое, но растущее число руководителей создает ИИ-версии самих себя, которые берут на себя часть рабочих задач: отвечают сотрудникам, помогают готовиться к встречам, выступают на конференциях и проводят презентации.
Как сообщает The Wall Street Journal, такие цифровые двойники обучаются на письмах, книгах, выступлениях, интервью и других материалах человека, чтобы воспроизводить его знания, стиль общения и подход к решениям.
Один из самых известных примеров — Reid AI, цифровой двойник сооснователя LinkedIn Рида Хоффмана. Система обучалась на 22 годах его книг, статей, подкастов, речей и публичных выступлений. С момента запуска в 2024 году она провела более 75 выступлений и презентаций, хотя подготовкой материалов все равно занимался человек.
На одной из конференций в Дубае цифровой Хоффман появился на большом экране и представился на французском, китайском и хинди. Всего Reid AI говорит на 74 языках. По словам реального Хоффмана, цифровой двойник помогает ему делать заметно больше: «Я успеваю намного больше того, что не смог бы сделать раньше». Хоффман оценивает экономию времени примерно в 50% в те недели, когда использует ИИ-копию.
Сторонники технологии считают, что такие двойники могут освободить руководителей от повторяющихся задач и оставить им больше времени для стратегии и творческой работы. Кевин Оукс из Institute for Corporate Productivity считает, что цифровые рабочие двойники могут стать одним из крупнейших усилителей производительности со времен персонального компьютера. «Ваш двойник, вероятно, мог бы выполнять половину вашей работы, освобождая вас для более творческих и стратегических задач», — сказал эксперт.
Такие системы уже используют не только для публичных выступлений. HR-директор промышленной упаковочной компании Greif Бала Сатьянараянан создал BalaBot — ИИ-двойника, который общается с сотрудниками через сообщения. С декабря бот взаимодействовал почти с 3300 сотрудниками. По словам Сатьянараянана, его ИИ-копия обучалась только на публичных материалах: статьях, подкастах и выступлениях, но не на личной переписке, HR-документах или конфиденциальных данных.
Но у цифровых двойников есть и серьезные ограничения. Они могут ошибаться, галлюцинировать, неправильно передавать интонацию или давать юридически рискованные советы. Например, Reid AI иногда придумывает факты или неправильно отвечает на личные вопросы: на вопрос о любимом мороженом он выбрал ваниль, хотя сам Хоффман предпочитает мятное с шоколадной крошкой. «Недостаток данных здесь приводит к ошибке, но система улучшается», — сказал он.
Бывают и технические сбои. Исследовательница будущего работы Келли Монахан рассказывала, что ее цифровая копия должна была поприветствовать около 200 руководителей гостиничной индустрии на конференции, но начала заикаться и повторять одну и ту же фразу. «В зале был слышен вздох», — вспоминала она. Монахан сразу отключила двойника и пошутила перед аудиторией: «Вот почему мы держим людей в контуре принятия решений. ИИ еще не готов к главной сцене».
Еще одна проблема — принятие технологии сотрудниками. Когда исследователь Джош Берсин внедрял ИИ-двойников в своей компании, сотрудники сначала испугались, что система получит доступ ко всей их переписке. Он объяснил, что личные сообщения можно скрыть, а чувствительные рабочие документы — пометить как приватные. Но скепсис полностью не исчез: часть сотрудников использует своих цифровых двойников меньше пяти часов в неделю.
Технология поднимает и более сложные вопросы: кому принадлежит цифровой двойник, если сотрудник уходит из компании? Может ли работодатель дальше использовать знания человека в цифровой форме? Юристы ожидают, что в будущем могут появиться ситуации, когда уходящим сотрудникам будут платить за то, чтобы они оставили компании своего ИИ-двойника и связанные с ним данные.
Главный риск — возможность заменить людей их цифровыми копиями. Эксперты предупреждают: если компании начнут создавать ИИ-двойников без ясного согласия сотрудников и правил управления, это почти неизбежно вызовет сопротивление.
Пока такие системы скорее помогают руководителям расширять собственные возможности, но в будущем они могут изменить само понимание занятости: один человек сможет работать как несколько, а компаниям придется решать, где заканчивается помощь ИИ и начинается замена человека.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.