Support us

Самые популярные курсы программирования на DataCamp у беларусов со скидкой 65%

На нынешнем этапе развития технологий общество собирает больше данных, чем когда-либо прежде, но не все могут эффективно анализировать все эти данные для извлечения полезной информации. Данные обладают невероятной силой, но только если вы знаете, что с ними делать.
DataCamp обучает всем навыкам, необходимым для работы с данными в реальном мире. На платформе собраны курсы Python, R, SQL, Power BI и другим языкам программирования, необходимых в работе с данными. Собрали для вас 14 наиболее популярных среди беларусов со скидкой 65%!

Оставить комментарий
Самые популярные курсы программирования на DataCamp у беларусов со скидкой 65%

На нынешнем этапе развития технологий общество собирает больше данных, чем когда-либо прежде, но не все могут эффективно анализировать все эти данные для извлечения полезной информации. Данные обладают невероятной силой, но только если вы знаете, что с ними делать.
DataCamp обучает всем навыкам, необходимым для работы с данными в реальном мире. На платформе собраны курсы Python, R, SQL, Power BI и другим языкам программирования, необходимых в работе с данными. Собрали для вас 14 наиболее популярных среди беларусов со скидкой 65%!

Подписка на DataCamp дает доступ к более 360 курсам. По окончании обучения вы получите сертификат и доступ к карьерным сервисам платформы. На платформе есть возможность пройти и бесплатные курсы по Tableau, Power BI и Oracle. Особенность Datacamp заключается в том, что курсы в основном прокачивают конкретные отдельные навыки для карьерного роста. Старт курсов — в любой момент. 

Подписка со скидкой обойдется в 69$ за год. Она дает возможность получить доступ ко всем курсам платформы и получению сертификата. 

1. Introduction to Python

На курсе вы освоите основы анализа данных в Python, расширите свой набор навыков, изучая научные вычисления с помощью NumPy. 

2. Introduction to SQL

После прохождения вы овладеете основами запросов к таблицам в реляционных базах данных, таких как MySQL, SQL Server и PostgreSQL.

3. Intermediate Python

Благодаря этому курсу вы повысите свои навыки работы с данными, создавая визуализации с помощью Matplotlib и манипулируя DataFrames с помощью pandas.

4. Introduction to R

На курсе вы овладеете основами анализа данных, манипулируя распространенными структурами данных, такими как векторы, матрицы и фреймы данных.

5. Introduction to Data Science in Python

На этом курсе вы погрузитесь в науку о данных с помощью Python и узнаете, как эффективно анализировать и визуализировать ваши данные. Не требуется опыта или навыков кодирования.Сколько беларусов прошло курс: 376

6. Joining Data in SQL

Вы узнаете, как объединять две или три таблицы в одну, объединять таблицы с помощью теории множеств и работать с подзапросами в PostgreSQL.

7. Python Data Science Toolbox (Part 1)

Вы изучите искусство написания собственных функций на Python, а также ключевые понятия, такие как определение области действия и обработка ошибок.

8. Machine Learning with scikit-learn

Узнайте, как создавать и настраивать прогностические модели и оценивать, насколько хорошо они будут работать на невидимых данных.

9. Data Science for Everyone

На курсе вы освоите базовые знани науки о данных без кодирования.

10. Introduction to Importing Data in Python

Вы научитесь импортировать данные в Python из различных источников, таких как Excel, SQL, SAS и прямо из Интернета.

11. Python Data Science Toolbox (Part 2)

На этом курсе вы продолжите совершенствовать свои навыки работы с данными, изучая итераторы и генераторы списков.

12. Intermediate R

После прохождения курса вы станете настоящим ниндзя R, изучая условные операторы, циклы и векторные функции.

13. Intermediate SQL

Вы освоите сложные SQL-запросы, необходимые для ответа на широкий спектр вопросов по науке о данных, и подготовите надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.

14. Data Manipulation with pandas

Вы научитесь использовать самый популярный в мире пакет обработки данных Python для расчета сводной статистики.

Оформить подписку по выгодной цене!

Айти и наука счастья: что изучают беларусы на Сoursera
Айти и наука счастья: что изучают беларусы на Сoursera
По теме
Айти и наука счастья: что изучают беларусы на Сoursera
С++ по последним рейтингам растет больше всех языков программирования. Кажется время пройти курсы
С++ по последним рейтингам растет больше всех языков программирования. Кажется, время пройти курсы
По теме
С++ по последним рейтингам растет больше всех языков программирования. Кажется, время пройти курсы
Читайте также
Личная ОС: как спроектировать систему эффективности, для которой не требуется силы воли (почти)
Личная ОС: как спроектировать систему эффективности, для которой не требуется силы воли (почти)
Личная ОС: как спроектировать систему эффективности, для которой не требуется силы воли (почти)
Сколько раз за вчерашний день вы что-то проверяли? Календарь, почту, два мессенджера, баланс карты, не забыли ли продлить подписку. Каждая такая проверка занимает секунды, и поэтому времени не жалко. Но к вечеру из этих секунд набирается второй рабочий день — только без зарплаты и выходных.
Не с нуля: как прежний опыт помогает перейти в новую роль
Не с нуля: как прежний опыт помогает перейти в новую роль
Не с нуля: как прежний опыт помогает перейти в новую роль
В новой вакансии просят опыт, которого, судя по названию должности, у вас нет. Но что-то из этой работы вы уже точно делали: уточняли требования, разбирали данные, оценивали риски, предлагали решения. Просто это было ещё в прежней роли и пока не сложилось в отдельную историю.
Как не превратить пет-проект во вторую работу: правила безопасного размера
Как не превратить пет-проект во вторую работу: правила безопасного размера
Как не превратить пет-проект во вторую работу: правила безопасного размера
Вы садитесь за свой проект в десять вечера, потому что днём было некогда. Правите баг, замечаете второй, к полуночи переписываете модуль, который вообще-то работал. А наутро вспоминаете про дедлайн, который сами себе и поставили. Кажется, это уже не совсем хобби.
Как читать зарплатную вилку, если рынок разговаривает загадками
Как читать зарплатную вилку, если рынок разговаривает загадками
Как читать зарплатную вилку, если рынок разговаривает загадками
«Зарплата — $4–6 тысяч». На первый взгляд всё понятно: если вы подходите компании, где-то внутри этого диапазона должна лежать ваша будущая зарплата. Но между красивой вилкой в вакансии и деньгами, которые окажутся у вас на счёте, иногда лежит довольно большая дистанция.

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.