Как учить искусственному интеллекту, когда он меняется буквально каждый день? Ключ — в критическом мышлении, считает Вольха Бондаренко, беларуска, которая с помощью ИИ оцифровывала киноклассику, создавала спецэффекты для Netflix, а сегодня преподает курсы по ИИ в польском вузе. Мы поговорили с Вольхой о студенческих проектах, будущем, и почему вузам не надо бояться искусственного интеллекта.
Как учить искусственному интеллекту, когда он меняется буквально каждый день? Ключ — в критическом мышлении, считает Вольха Бондаренко, беларуска, которая с помощью ИИ оцифровывала киноклассику, создавала спецэффекты для Netflix, а сегодня преподает курсы по ИИ в польском вузе. Мы поговорили с Вольхой о студенческих проектах, будущем, и почему вузам не надо бояться искусственного интеллекта.
Путь Вольхи Бондаренко к преподаванию начался в 2015-м, когда она переехала из Беларуси в Польшу и начала учиться в SWPS (Университете социальных и гуманитарных наук). На стыке Creative Coding и работы с Arduino родилась её дипломная выставка, а за ней — карьера в Fixafilm, одной из топовых пост-продакшн студий Польши. Там Вольха занималась цифровой реставрацией классиков кино — от Параджанова до Вайды.
Такой бэкграунд помогает Вольхе строить мосты между культурой и технологиями: вместе с мужем Петром Ендрущаком она создает визуальные эффекты для Netflix и проекты для музея Варшавского Гетто.
2023 стал точкой невозврата: ChatGPT набрал первые 100+ миллионов пользователей; Совбез ООН впервые заговорил об искусственном интеллекте публично; появилось открытое письмо с призывом поставить на паузу обучение самых мощных моделей, а Голливуд парализовали забастовки сценаристов, где те требовали ограничить ИИ, чтобы он не вытеснял людей из профессии и не использовал их тексты без оплаты.
Системным обучением ИИ-инструментам в вузах тогда практически никто не занимался. Вольха сама отправила письмо в университет, где предложила запустить ИИ-курс в SWPS. Письмо рассматривали целый год — бюрократия догоняла технологии.
Ответ пришел положительный. Круг замкнулся: Вольха начала преподавать курс «AI в практическом применении» в той же SWPS, где когда-то сама была студенткой. Сегодня курс идет на двух языках: английском и польском. Это интенсивный воркшоп: 5 дней по 10 часов.
— Когда человек приходит на наше занятие, он не совсем понимает, что мы будем делать и какие именно инструменты мы будем учить. Это тоже прикольно, потому что инструменты меняются и мы стараемся всё-таки учить этому подходу, — рассказывает Вольха. Ведь готовность к изменениям — один из главных навыков будущего.
Uniwersytet SWPS (SWPS University) — один из крупнейших частных университетов Польши со штаб-квартирой в Варшаве. Основан в 1996 году как Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej (Высшая школа социальной психологии). Входит в ERUA — альянс в инициативе European Universities (Erasmus+). В рейтинге Perspektywy 2025 направление «Psychologia» поставило SWPS на 3-е место в стране.
В первый день курса студенты погружаются в методологию: изучают лидеров рынка LLM и учатся правильно «разговаривать» с ИИ. На второй — приходят с собственной идеей. Благодаря контрактам университета с Google, обучение идет через Gemini: все данные и проекты остаются внутри закрытого контура, что снимает вопросы безопасности.
Для студенческих работ нет ограничений. Вольха говорит, были и системы тайминга для метро, и кино:
— Одна студентка решила воссоздать свой сон, который оставил очень сильное впечатление, — вспоминает преподавательница. — Это был хоррор: детский сад, обычные игры, обед, а потом приходит монстр и начинает поедать детей. Она реализовала это как фильм в технике Claymation (пластилиновая анимация).
И уточняет, что конечно, ИИ не делает всё «красиво» по одной кнопке. И часть курса — показать, что чтобы получить в результате хоррор в Claymation, нужно сначала создать сториборд, нарисовать раскадровку, понимать законы кадра.
— Ты не можешь написать «солнце светит». Оно может светить и в Golden Hour, может светить в полудне, а может там прямые солнечные лучи или есть какая-то мгла. Детали нужно прописывать, — говорит Вольха.
Общение с чат-ботами — процесс пластичный. Здесь важен не только технический навык, но и персональный опыт, контекст и даже настойчивость. Студенты пробуют всё — это тоже процесс обучения:
— Иногда нужно сказать: «Ты задолбал, ты делаешь фигню, ты меня не понимаешь, сделай нормально», или «если ты не поможешь, я потеряю работу». И каким-то образом он реально начинает делать лучше. То есть у них тоже часто бывают «лупы» и они начинают обрабатывать. Треш ин треш аут — это закон всего, — говорит Вольха.
В процессе нащупываются закономерности — какие системы для чего подходят лучше. Для себя Вольха определяет Anthropic / Claude — для работы с кодом; Gemini — классный Deep Research; Bielik AI — для тех, кто хочет изучать польский.
Или вскрываются неожиданные факты, на чем обучались системы.
— Например, когда мы искали Upscaler модели (Upscaler модели — это нейросети, которые «дорисовывают» детали и повышают разрешение изображения/видео, убирают шум, их часто используют для реставрации старых источников — прим. ред.), оказалось, что многие из них тренировались на Хентае и порно из 90-х. Просто потому, что у людей были эти массивы данных на руках. (…) По сути они приложились к тому, что сейчас мы можем сохранить материалы, которые были сделаны на VHS-пленке, — рассказывает Вольха.
По мнению Вольхи, люди идут учиться в университет, чтобы учиться у других людей. Это не база знаний, а база смыслов, философии и социологии, которые развивают критическое мышление.
Например, один из студентов провел эксперимент на стыке культур. Вольха рассказывает, было так: человек увлекается китайской культурой, китайским чаем, традициями и так далее. И видит, что в Европе есть определённые пятна в том, как Китай преподносится (часто поверхностно). И человек берет китайскую языковую модель Qwen и европейскую модель, и создает пространство, где эти модели могут разговаривать на разные темы. Придумывает им персоны, например, мужчина из мегаполиса в Китае и мужчина из европейской деревни и наоборот. И пробует понять из этого разговора, где могут быть у этих разных культур точки соприкосновения. Как они могут лучше понять друг друга.
— Можно создать диссертацию на этом, а человек сделал за 5 дней, — делится Вольха.
В SWPS Искусственный интеллект не только преподают — недавно в университете создали комьюнити Open AI Lab, где преподаватели от психологов до социологов обсуждают будущее образования.
Одна из самых острых тем — системы детекции ИИ. Университеты наводнены софтом для выявления нейросетевых текстов. Рынок антиплагиатного ПО тоже отражает этот тренд — на 2025-й год он составляет 780 млн USD, а по прогнозам Research and markets к 2032 году вырастет до 1,21 миллиардов USD.
Команда Вольхи пришла к выводу, что запрещать пользоваться ИИ бессмысленно, нужно менять подход к процессу: «О’кей, ты написал эту работу с ИИ. Хорошо, возьми и защити её. А что плохо в этой работе? А что ты узнал?»
Вольха уверена, всё проверить невозможно. И вопрос не в том, что студенты забывают удалять строчки «Чем тебе ещё помочь?», а в том, чтобы научить их думать, что они делают, научить защищать свои идеи.
Преподавательница вспоминает кейс, где студенты создали платформу для заказа кастомизированных ящиков. Ребята сделали сайт, приложение и 3D-модель, которая сразу отправляла прототип на печать. Без ИИ на такую техническую обвязку ушли бы недели, они справились за два дня.
Граница между автоматизацией и личным навыком остается зыбкой. Но Вольха уверена: ИИ не заменяет мозг, а лишь подсвечивает ваш способ мышления.
— Если человек безответственно и бездумно подходит к каким-то вещам, то ИИ, конечно, это усугубляет. Если до этого не было адекватного подхода, как мы можем думать, что с ИИ будет адекватный?
Невозможно потерять навыки, но можно приобрести, говорит она:
— С появлением фотографии никто не стал меньше рисовать. То же самое, как я в своём детстве лазила по деревьями, игралась с палкой, мы что-то вытворяли на улице, а сейчас дети шарятся в компьютерах, в телефонах намного быстрее иногда, чем я. Потеряли ли они навыки? I don’t know.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Вольха? Тогда почему не Бандарэнка?
Не треш. Garbage. GiGo: garbage in = garbage out.
Пользователь отредактировал комментарий 13 января 2026, 18:54