Старший инженер Google Макс Бакли потратил много времени, чтобы перейти из финансовой сферы в разработку искусственного интеллекта. По его словам, путь занял несколько лет, но он «не жалеет, что выбрал длинную дорогу».
Старший инженер Google Макс Бакли потратил много времени, чтобы перейти из финансовой сферы в разработку искусственного интеллекта. По его словам, путь занял несколько лет, но он «не жалеет, что выбрал длинную дорогу».
«Большинство людей не переходят из финансового сектора в более техническую сферу, но у меня была степень по бизнесу, и я пришел в Google стажером-финансовым аналитиком», — рассказал Бакли в интервью Business Insider.
Он начал карьеру в компании в 2013 году и постепенно сменил несколько ролей: от финансового и бизнес-анализа до команды trust and safety. В 2016 году Бакли перешел в инженерное направление, а позже присоединился к Google Cloud AI. Сейчас он возглавляет исследовательскую команду по работе с большими языковыми моделями.
Чтобы совершить такой карьерный поворот, инженер сделал ставку на постоянное обучение. «Как только я пришел в Google, решил, что моей целью станет профессия дата-исследователя», — отметил он. За несколько лет Бакли прошел около 40 онлайн-курсов, в основном на Coursera, изучая статистику, компьютерные науки и машинное обучение. Учебе он посвящал вечера и выходные.
«Я не говорил себе, что должен заниматься по пять часов в день. Я учился, когда чувствовал необходимость узнать больше о теме — и не выгорел», — сказал он. Помимо онлайн-курсов, инженер учился параллельно с работой: курсы по статистике, магистратура по бизнес-аналитике, затем магистратура по программной инженерии и диплом по data science.
Несмотря на трудности, например, отказы из-за отсутствия технического образования, Бакли считает, что настойчивость сыграла ключевую роль. «Мой совет тем, кто хочет сменить карьеру: не разочаровывайтесь. Были менеджеры по найму, которые не рассматривали мою кандидатуру без диплома по компьютерным наукам, но эти препятствия можно обойти», — отметил он.
По его словам, традиционный путь через профильное образование мог бы ускорить карьеру, однако разнообразный опыт тоже оказался полезным. «Постоянная величина в моей карьере — это непрерывное обучение. Когда рекрутеры смотрят на мой профиль, они видят, что я не из тех, кто останавливается», — подчеркнул инженер.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.