Борется с мошенниками, общается с клиентами, прогнозирует. Как ИИ помогает маркетологам, краткий разбор

Кто пишет: Редакция dev.by

Как ещё использовать ИИ

• Customer Support
  
  Поддержка клиентов и ответы на вопросы оптимизируются чат-ботами. Они обучаются на основе сайта бренда и базы FAQ.
  
  В отличие от предыдущего поколения чат-ботов, маркетологам не надо прописывать сценарии. Также бот связывается с e-commerce магазином и может найти необходимую информацию о товаре.
  
  Кейс: мы запустили только pop-up на сайте с такой функцией, и он уже обрабатывает 50% запросов, из которых только 20% требуют дальнейшей эскалации реальным агентом. Мы используем тул Ada.
  
  
• Борьба с онлайн-мошенниками
  
  Онлайн-магазины атакуются ботами с украденными картами, скамом с возвратом товаров и прочим. Сервисы вроде NoFraud экономят время агентов на разбор каждой ситуации и автоматизируют проверку не допуская нелегальных транзакций.
  
  
• Персонализированные рекомендации продуктов
  
  Если традиционно для checkout upsell (наборы, рекомендации добавить в корзину несколько товаров) нужно было прописывать комбинации продуктов вручную, то сейчас они формируются более эффективно. Зависят от того, что пользователь кликнул раньше, покупал до этого, размера корзины.
  
  Также можно вставлять персонализированные подборки в части сайта и баннеры.
  
  
• Midjourney для иллюстраций
  
  Создание иллюстраций для блогов было солидной статьей расходов. Сейчас ИИ генерирует красивые, в одном стиле по бренду картинки по брифу от графического дизайнера.
  
  
• AI для оптимизации кампаний в Meta
  
  Этот пример мы еще не успели внедрить в работу, но планируем. Но я всё чаще слышу упоминания про создание кастомных lookalike аудиторий с помощью AI, пронозы продаж через рекламные компании в Meta, помощь в анализе закупки рекламы и составлении отчётов. 

А где вы используете ИИ-инструменты в работе? Пишите в комментариях. 

Мнение автора может не отражать позицию редакции.