Беларуские айтишники поделились опытом о том, как проходили собеседования в Google, Amazon, Meta и Bolt, и что им помогло при подготовке к интервью. А мы добавили несколько проверенных курсов, чтобы прокачать важные скилы.
Беларуские айтишники поделились опытом о том, как проходили собеседования в Google, Amazon, Meta и Bolt, и что им помогло при подготовке к интервью. А мы добавили несколько проверенных курсов, чтобы прокачать важные скилы.
Историями поделились:
- Сергей, IT-архитектор, рассказал про собеседование в Amazon
- Кирилл, более 10 лет в IT-рекрутинге, рассказал про свой опыт в Meta
- Игорь, backend-разработчик, был на собеседовании в Bolt
- Иван, data-инженер, backend-разработчик. Собеседовался в Google
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Сергею 35 лет, работает IT-архитектором. За последние два года успел пройти собеседования в крупные компании несколько раз. Прямо сейчас проходит интервью в Google и Meta.
Первое собеседование было два года назад. Думал, что опыта хватает, а потом оказалось, что не хватает навыков для решения алгоритмических задач. После нескольких неудачных интервью я понял, что здесь очень важно время решения: чем быстрее, тем лучше.
С Amazon у Сергея вышла интересная история. В первый раз он прошел собеседование, но не согласился на предложенную позицию: рассчитывал на уровень повыше. Спустя пару месяцев ему предложили подходящую вакансию, но пока подбирали команду, нужно было заново проходить собеседование. И он его не прошел.
Чтобы увереннее себя чувствовать на кодинг-интервью, пройдите курс от Meta на Coursera. Вам расскажут из чего состоят подобные собеседования, познакомят с алгоритмами и научат решать задачи.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц дают доступ к 7000 учебных программ — идеальный вариант, если готов посвятить много времени учебе. А до 23 июня подписку можно купить со скидкой 40%.
Всего в Amazon пять этапов собеседования. Сергей выделяет три типа интервью:
Сергей говорит, что в каждой компании подходы к интервью отличаются. В Google, например, самые сложные технические задачи. В Amazon задачи попроще, но сложнее на поведенческом интервью. Также в компании смотрят насколько твой опыт соответствует Leadership Principles компании.
Алгоритмические задачи беларус решал на leetcode.
Я собрал для себя список тем и решил, что если выполню 10 задач по каждой — значит в ней разобрался. Также просмотрел курсы от Гарварда на YouTube. Ничего нового не узнал, но кое-что освежил в памяти. А еще помогла книга Cracking The Coding Interview. Задачи в ней слабые, но неплохо рассказывается про сам процесс подобных интервью.
Три совета от Сергея при подготовке к собеседованию:
- Переработать резюме. Прописать свои кейсы с четким пониманием твоего вклада в проделанную работу. Например, принял участие в разработке приложения, которое принесло компании один миллион долларов.
- Практиковаться в кодинге. Даже люди, которые работают в Google и хорошо разбираются в алгоритмах, дают себе месяц для практики, чтобы освежить знания.
- Посмотреть на принципы Amazon и подготовить релевантные истории из своего опыта.
Кириллу 32 года, более 10 лет в IT-рекрутинге. Работал в «Яндекс», Wargaming, Meta. История с Meta произошла в начале 2022 года. В LinkedIn ему написал рекрутер и предложил пообщаться. Писали из Ирландии, а в итоге оффер был в Великобританию.
Собеседование состояло из пяти этапов. На первом созвоне собрали общие данные: ожидания по зарплате, какие задачи готов выполнять, согласен ли переезжать и так далее.
Второе собеседование представляло собой технический скрининг. На нем рекрутинг-менеджер расспрашивал Кирилла о том, как он работает, какие инструменты использует, какие интересные кейсы были в практике.
Следующие интервью состояли из трех часовых секций, на которых проверяли разные компетенции. Например, была секция, связанная с рекрутингом и взаимодействием с кандидатами. На второй секции спрашивали, как я выстраиваю процессы работы с коллегами, людьми, которых подбираю. Третий этап — рассказ о реализованных мною инициативах и проектах.
На интервью в Meta используют метод STAR (Situation, Task, Action, Result). Соискателю задают конкретные вопросы по профессиональным кейсам, ответы на которые помогают проанализировать его поведенческие паттерны.
При подготовке к собеседованиям беларус собрал свои наиболее интересные и нетривиальные кейсы.
Каждый кейс я выписал, подготовил себе небольшую шпаргалку. Также каждую историю я проговорил на английском, чтобы при собеседовании не волноваться. Сложнее всего было не уходить в сторону, когда отвечаешь на вопрос. На собеседовании ждут четких ответов, а многие начинают рассказывать не то, о чем их спрашивают.
Курс от технологического института Джорджии на Coursera поможет улучшить как письменный, так и разговорный язык. Вы прокачаете портфолио и научитесь рассказывать о своем опыте на интервью.
Спустя три недели после собеседования Кирилл получил офер и устроился в британский офис Meta.
Перед собеседованием я бы посоветовал разобрать свои достижения и кейсы по STAR. Часто кандидаты не умеют рассказывать про свои достижения, описывать свой вклад в конкретный кейс. Разложив свои достижения по STAR очень четко становится понятно, что и как ты делал. Это главное.
Игорю (имя изменено) 23 года. В феврале его пригласили на собеседование в Bolt на позицию backend-разработчика.
В январе увидел в LinkedIn открытую вакансию в Bolt. Там у меня работает друг и я попросил его, чтобы меня зарефералил. Через неделю мне уже назначили первое собеседование.
Всего собеседований было пять. Первое — общий созвон с рекрутером. Два собеседования были посвящены решению алгоритмических задач. На четвертом интервью Игоря проверяли по знаниям system design. Последний — пятый — разговор был с менеджером команды.
Самым сложным был четвертый этап, потому что в system design нет конкретного правильного ответа. Тебе дают задание спроектировать какую-то систему и ты продумываешь шаги, как это можно сделать. Качество твоей работы оценивает менеджер. Здесь важно иметь хорошую насмотренность.
Усиленно к интервью Игорь готовился пару месяцев. Для этого он решал алгоритмические задачи на leetcode. Когда решил 250 задач, понял, что готов проходить собеседования. Также во время подготовки прочитал книгу Designing Data-Intensive Applications.
После последнего собеседования Игорю ответили, что интервью он прошел хорошо, но сейчас ему не могут предложить офер — из-за невозможности релокации из Беларуси в Польшу.
При подготовке к подобным интервью наш эксперт советует вспомнить свои успешные кейсы и разобрать их по технике STAR. Смотрите и читайте больше информации по system design и решайте алгоритмические задачи.
Ивану 31 год. В 2021 году беларус релоцировался в Эстонию по предложению компании Bolt, где работал data-инженером. Сейчас работает в Microsoft на позиции backend-разработчика. Перед этим наш герой проходил собеседования в Amazon и Google.
Мне не очень нравится подход к собеседованиям в Amazon и Microsoft. Там очень много разговоров и мало технических вещей. В Google намного больше технических заданий и они куда сложнее.
Осенью 2023 года Иван проходил собеседование в Google. Это была вторая попытка попасть в компанию. В первый раз ему так и не смогли найти команду.
При подготовке к собеседованию в Google я сделал leetcode частью своей жизни. У меня были страйки, когда я решал 90 daily-задач подряд не пропуская ни одного дня. Ставил себе таймер: 15 минут на решение одной задачи.
После первого собеседования в компанию у меня была проблема: тратил очень много времени на тривиальные задачи. Я знал, как их решать, но вот написание этого решения занимало много времени. Когда ты проходишь собеседование в Google, такие задачи нужно решать на автомате, не включая голову.
Три из четырех собеседований в Google — чисто технические. Тебе дают задачу, которую необходимо выполнить. Каждое интервью длится час. На нем ты сотрудничаешь с интервьюером: задаешь ему дополнительные вопросы, презентуешь свои алгоритмы. Если их несколько, то объясняешь почему выбрал тот или иной для решения задачи.
Наиболее сложным для меня было поведенческое интервью. С технической частью все просто: есть задача — есть решение. На поведенческом интервью ты поговорил и не знаешь хорошо или нет.
Чтобы прокачать уверенность и чувство собственного достоинства, пройдите курс по коммуникативным навыкам от Coursera. Вам расскажут, как себя вести на интервью, задавать правильные вопросы и эффективно рассказывать о своем опыте.
Три совета от Ивана для подготовки к собеседованию:
- Вспомнить классные истории из своего опыта на поведенческое интервью. При подготовке можно опираться на Amazon Leadership Principles. Таких историй нужно как минимум 10-15.
- Решать алгоритмические задачи на leetcode. Особенно если это интервью в Google.
- Читать литературу по объектно-ориентированному программированию и system design.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Самые талантливые рекрутёры из FAANG не осилили для начала разобраться, стоит ли начинать многочасовой процесс собеседования? У меня фамилию из 5 букв умудрялись скопировать в авиабилет с ошибкой.
Опыт и сложность решённых на работе задач мало коррелируют с вероятностью успеха на собеседованиях в FAANG. Вчерашний студент Адитья из Индии, прошедший полугодовой курс подготовки к собесам в FAANG, имеет намного больше шансов на успех, чем условный Вася с 10-20 годами опыта без подготовки. При этом Адитья вполне может вообще не знать SQL (если повезёт и на System Design не спросят), как сделать http-запрос, прочитать файл с диска или ни разу в жизни не дебажить код.
Заранее заготовить "правильные" истории для behavioral вопросов вообще считается нормой для собесов в компании, претендующие на набор "лучших" талантов.
Похоже на игру, в которой побеждает тот, кто больше времени потратил на подготовку. И именно благодаря тому, что реальный опыт работы на успех собеседования вообще не влияет, уже построена целая индустрия, обучающая прохождению интервью в эти компании.
Пользователь отредактировал комментарий 19 июня 2024, 22:37
Зачем вы туда идете?
Политику Up or Out большинство не вывезут.
Год потратите на подготовку 2-3 поработаете, пока не выкинут.
Зато деньжат поднимут за эти пару лет. Или вы думаете люди за**отят написание кода маркером на доске из-за большой любви к ремеслу?
Потому что строчка в СV с работой в гугл и тд срывает крышу любому хр и вы хоть с 2 годами опыта будете выше любого супер специалиста с 20 годами опыта но в обычных компаниях.
Зато эти 2 года финансово отобьют следующие 10 лет, которые придется провести на галерах.
Интересно, получится ли у ChatGPT решать задачи с leetcode.
С другой стороны, может ли ChatGPT придумывать задачи по типу leetcode.
Metacareers coding puzzles не показывает данные отвалившегося теста. Закидываю условие и своё решение с 15/33 пройденных тестов в chatgpt, copilot, perplexity - все говорят всё хорошо и не находят ошибку. Либо предлагают сделать проверку, которая априори не имеет смысла.
Прошу сгенерировать набор тестов для граничных условий - предлагают варианты, которые противоречат условию задачи.
Как-то так.
Perplexity очень плох для решений. Он все гуглит и потом собирает ответ из поисковой выдачи. Copilot меня лично давно разочаровал, но многие его любят. Сhatgpt 4o может решить какие-то medium задачи с LeetCode. Какие-то не может. Очень сильно зависит от того, как спросить. Если просто скинуть условие - шанс на успех будет довольно низким. Если сначала спросить, на какую тему задача, какие способы решения он видит, оценить каждый способ, попросить написать его по частям - результат будет лучше. Особенно, если самому тоже думать. Сhatgpt 4 немного сообразительнее 4o. Но мой номер один для коддинга - Claude 3 Opus
это был вопрос уровня "может ли бог сделать камень, который он сам не сможет поднять?" Сможет или нет, он, оказывается, не всемогущий.