Alphabet создала инструмент проверки картинок на фейковость
Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.
Assembler не просто выявляет поддельные фотографии и картинки, но и определяет, в каких местах они могли быть подправлены.
Инструмент включает несколько компонентов, или детекторов, каждый из которых отвечает за свой вид манипуляций, к примеру, изменение яркости или наложение разных фрагментов. Среди них есть нейросеть, нацеленная непосредственно на поиск дипфейков, а ещё одна модель агрегирует данные со всех остальных детекторов и обрабатывает все манипуляции одновременно, в результате чего повышается точность распознавания фальшивок.
Сейчас разработчики тестируют Assembler примерно с десятком информационных агентств Франции, Мексики, Филиппин и других стран. Выпускать его для всеобщего пользования не планируется.
В прошлом году Adobe вместе с Калифорнийским университетом в Беркли выпустила похожее средство на базе AI для распознавания фотографий, на которых лица были исправлены в PhotoShop.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.