Alphabet создала инструмент проверки картинок на фейковость
Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.
Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.
Assembler не просто выявляет поддельные фотографии и картинки, но и определяет, в каких местах они могли быть подправлены.
Инструмент включает несколько компонентов, или детекторов, каждый из которых отвечает за свой вид манипуляций, к примеру, изменение яркости или наложение разных фрагментов. Среди них есть нейросеть, нацеленная непосредственно на поиск дипфейков, а ещё одна модель агрегирует данные со всех остальных детекторов и обрабатывает все манипуляции одновременно, в результате чего повышается точность распознавания фальшивок.
Сейчас разработчики тестируют Assembler примерно с десятком информационных агентств Франции, Мексики, Филиппин и других стран. Выпускать его для всеобщего пользования не планируется.
В прошлом году Adobe вместе с Калифорнийским университетом в Беркли выпустила похожее средство на базе AI для распознавания фотографий, на которых лица были исправлены в PhotoShop.
dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ — заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.
Работа в ИТ в Беларуси
1. Заполните анонимную форму — 5 минут. 2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания. 3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности. 4. Получайте релевантные предложения.
«Треш ин — треш аут. Это закон всего». Как беларуска обучает студентов ИИ в Варшавском университете
Как учить искусственному интеллекту, когда он меняется буквально каждый день? Ключ — в критическом мышлении, считает Вольха Бандарэнка (Volha Bandarenka), беларуска, которая с помощью ИИ реставрировала киноклассику, создавала спецэффекты для Netflix, а сегодня преподает курсы по генеративному ИИ в польском вузе. Мы поговорили с Вольхой о студенческих проектах, будущем, и почему вузам не надо бояться искусственного интеллекта.
«AI заберет 90% рутинных задач, а вокруг все будет автоматизировано». Какой будет IT-отрасль через 25 лет
IT в том представлении, которое мы имеем сейчас, существует около 25 лет. За последнюю пятилетку отрасль насытилась джунами и темп рекрутинга значительно замедлился. Вовсю идут разговоры про кризис и стагнацию. Ну и AI — неутомимый и пока не всегда толковый помощник в работе — подливает масла в огонь. А как будет выглядеть отрасль ещё через 25 лет и к чему готовиться?
Как быстрее освоить тестирование? Ловите промпты и методики от автора курсов по QA
Учитесь тестированию, разработке или любой новой профессии? Бывает ли, что вы ловите себя на том, что термины вы знаете. А как применять их на практике — нет? Тогда этот текст сэкономит вам месяцы обучения и нервы.
Поделюсь простыми советами, которые помогут безболезненно освоить теорию тестирования.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.