Ищем новостников! Присоединяйтесь к нашей команде →

Alphabet создала инструмент проверки картинок на фейковость

Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.

Оставить комментарий
Alphabet создала инструмент проверки картинок на фейковость

Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.

Assembler не просто выявляет поддельные фотографии и картинки, но и определяет, в каких местах они могли быть подправлены.

Инструмент включает несколько компонентов, или детекторов, каждый из которых отвечает за свой вид манипуляций, к примеру, изменение яркости или наложение разных фрагментов. Среди них есть нейросеть, нацеленная непосредственно на поиск дипфейков, а ещё одна модель агрегирует данные со всех остальных детекторов и обрабатывает все манипуляции одновременно, в результате чего повышается точность распознавания фальшивок.

Сейчас разработчики тестируют Assembler примерно с десятком информационных агентств Франции, Мексики, Филиппин и других стран. Выпускать его для всеобщего пользования не планируется.

В прошлом году Adobe вместе с Калифорнийским университетом в Беркли выпустила похожее средство на базе AI для распознавания фотографий, на которых лица были исправлены в PhotoShop.


 

dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ — заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.​​​​​​​​​​​​​​​​​​

 

Работа в ИТ в Беларуси​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

 
В редакцию обратился UX/UI-дизайнер, который утверждает, что заказчик не доплатил ему больше 1000$.

dev.by попытался разобраться в истории.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google уволила разработчика, который нашёл сознание у искусственного интеллекта
Google уволила разработчика, который нашёл сознание у искусственного интеллекта
Google уволила разработчика, который нашёл сознание у искусственного интеллекта
1 комментарий
В Китае всех судей обязали советоваться с ИИ перед вынесением приговоров
В Китае всех судей обязали советоваться с ИИ перед вынесением приговоров
В Китае всех судей обязали советоваться с ИИ перед вынесением приговоров
1 комментарий
Директор Tesla Autopilot уходит из компании
Директор Tesla Autopilot уходит из компании
Директор Tesla Autopilot уходит из компании

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.
Спасибо! 

Получать рассылки dev.by про белорусское ИТ

Что-то пошло не так. Попробуйте позже