Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Amazon отказалась от инструмента для автоматизации найма: его уличили в сексизме

Оставить комментарий
Amazon отказалась от инструмента для автоматизации найма: его уличили в сексизме

Amazon отказалась от разработки инструмента по автоматизации найма после трёх лет работы. Это произошло после того, алгоритмы уличили в сексизме, сообщает Reuters. Исправить проблему не смогли.

Работу над продуктом начали в 2014 году. Его задачей было автоматизировать отбор резюме, чтобы сэкономить время рекрутеров.

«Все хотели получить этот „святой грааль“. Они хотели систему, которая отбирала бы 5 из 100 резюме, и именно этим специалистам предлагали бы работу», — сообщил Reuters один из источников в Amazon.

Однако уже год спустя обнаружилось, что новый инструмент автоматически занижал шансы женщин на успех при трудоустройстве. Это произошло из-за того, что алгоритмы обучались на 10-летниах паттернах в принятии решений о найме. А эти решения в основном принимали мужчины, с учётом доминирования «сильного пола» в индустрии.

По этой причине автоматизированная система ставила меньшие баллы, если определяла, что кандидат — женщина. Например, выпускницы двух женских колледжей (их названия не раскрывают) имели меньше шансов, чем те, кто закончил «смешанные» учебные заведения.

Amazon пыталась исправить найденные ошибки, но в результате закрыла проект из-за того, что не смогла гарантировать принятие нейтральных решений искусственным интеллектом. «Руководство потеряло надежду», — заявили источники Reuters.

Неудавшийся эксперимент Amazon стал наглядным подтверждением ограничений, с которыми приходится сталкиваться разработчикам моделей машинного обучения.

«Гарантировать принятие алгоритмами независимых решений, которые можно понять и объяснить — до этого ещё далеко», — считает преподаватель Университета Карнеги-Меллон Нихар Шан.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
NYT: ИТ-рекрутерам стало сложно найти работу
NYT: ИТ-рекрутерам стало сложно найти работу
NYT: ИТ-рекрутерам стало сложно найти работу
1 комментарий
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.