Николай Чикишев world 20 января 2026, 15:53

Как изменились собесы в эпоху ИИ — опыт инженера Google и Amazon

Бывший инженер Google, Amazon, Splunk и Salesforce рассказал, как изменились требования к разработчикам и как сегодня стоит готовиться к собеседованиям в эпоху ИИ.

Оставить комментарий

Как изменились собесы в эпоху ИИ — опыт инженера Google и Amazon

Бывший инженер Google, Amazon, Splunk и Salesforce рассказал, как изменились требования к разработчикам и как сегодня стоит готовиться к собеседованиям в эпоху ИИ.

Акааш Вишал Хазарика, старший software-инженер с восьмилетним опытом в бигтехе, рассказал Business Insider, что ИИ перестал быть опциональным навыком. «Компании исходят из того, что ИИ делает инженеров продуктивнее, поэтому от них ожидают, что они будут использовать его, чтобы строить решения быстрее и надежнее», — объясняет он.

Подготовка к интервью, по его наблюдениям, радикально изменилась. «Пять лет назад LeetCode и system design были главным фильтром. Сегодня это просто базовое требование», — говорит инженер. Алгоритмы и структуры данных по-прежнему важны, но этого недостаточно: «Теперь от кандидатов ждут понимания промпт-инжиниринга и умения использовать ИИ для отладки и исправления ошибок».

Меняется и сам формат собеседований. Хазарика отмечает, что в ряде компаний разрешено использовать ИИ-ассистентов прямо во время интервью. «Интервьюеры смотрят, можете ли вы помочь бизнесу достичь результата, сочетая инженерные навыки и грамотную работу с ИИ», — говорит он.

Собственный опыт стал для него показательным. «В 2024 году на интервью в стартапе Кремниевой долины мне дали большой файл с багами и прямо сказали, что можно использовать ИИ», — вспоминает инженер. «Я проигнорировал эту возможность, решил, что должен справиться сам, потратил слишком много времени и провалил интервью. Это стало для меня настоящим откровением».

По его словам, сегодня кандидатов часто просят рассуждать о том, где ИИ должен быть встроен в бизнес-процессы и какие есть компромиссы между ИИ-подходами и классическими решениями. «Компании дают небольшой кодовый проект и ожидают результат за час. Без ИИ это практически невозможно, а с ИИ — вполне реально», — говорит он.

Новичкам инженер советует демонстрировать продакшн-подход. «Участие в open-source проектах показывает, что вы умеете работать с реальным кодом», — отмечает он. Также важно иметь портфолио проектов с ИИ-интеграцией и облачным деплоем: «Недостаточно просто запустить проект локально — покажите, что вы понимаете продакшн-среду».

Для опытных разработчиков ключевым остается сочетание экспертизы и ИИ-навыков. «Годы инженерного опыта плюс сильные ИИ-компетенции — это то, что сразу привлекает эйчаров», — говорит Хазарика. Он подчеркивает важность продуктового мышления: «Нужно постоянно задаваться вопросами стоимости, надежности и поддержки, особенно если вы выбираете между сторонним API и собственным open-source решением».

Главный вывод он формулирует так: «Не стоит быть только кодером или только промпт-инженером». По его словам, рынок ищет специалистов-мостов. «Если бы я выходил на рынок сегодня, я бы позиционировал себя как гибридного инженера. Именно такие специалисты будут востребованы в 2026 году и далее».