Николай Чикишев world 5 февраля 2026, 16:03

Как нетехнарю войти в ИИ: архитектор стала UX-исследователем в Microsoft

UX-исследователь Microsoft Приянка Кувалекар начинала карьеру в архитектуре, однако позже решила сменить профессиональное направление и перейти в цифровую сферу.

Оставить комментарий

Как нетехнарю войти в ИИ: архитектор стала UX-исследователем в Microsoft

UX-исследователь Microsoft Приянка Кувалекар начинала карьеру в архитектуре, однако позже решила сменить профессиональное направление и перейти в цифровую сферу.

Кувалекар присоединилась к Microsoft в 2025 году. По ее словам, изначально она не планировала работать в технологиях: специалист пять лет изучала архитектуру в Индии.

После окончания университета Кувалекар решила сменить карьерное направление в сторону цифровых продуктов. Первым шагом стал трехмесячный курс по UX-дизайну, после которого она поступила в магистратуру по user experience и interaction design в США.

Ее первой позицией в индустрии стала стажировка UX-исследователем в международной консалтинговой компании Korn Ferry. Спустя год фирма предложила ей постоянную роль, где она работала до 2021 года. Затем специалист перешла в Cisco на позицию UX research lead и занялась исследованиями ИИ-функций для Webex. Этот опыт стал ее входной точкой в сферу ИИ.

Чтобы глубже разобраться в технологии, Кувалекар прошла обучение по генеративному ИИ, большим языковым моделям и агентным системам, а также изучала методы оценки ИИ-продуктов. По ее словам, ключевая особенность таких систем — необходимость постоянного контроля качества.

«ИИ нельзя протестировать один раз и считать готовым — он требует непрерывной оценки, чтобы обеспечивать надежный пользовательский опыт», — подчеркнула она. Исследования команды выявляли проблемы с тоном ответов, интерпретацией смысла и темпом диалогов.

Еще один важный вывод: для работы в ИИ необязательно быть инженером. «Необязательно создавать технологию самостоятельно, чтобы влиять на нее. Но нужно понимать ее достаточно хорошо», — пояснила она. Это знание, по ее словам, помогает «задавать инженерам правильные вопросы и разрабатывать исследования, которые измеряют доверие, надежность и устойчивость систем».

Кувалекар советует специалистам без технического бэкграунда начинать «там, где ИИ встречается с людьми, а не с кодом», и сосредоточиться на пользовательском опыте. «Менеджеры по найму хотят видеть не просто знание ИИ, им важно понимать, как вы можете формировать его ответственное и удобное использование», — добавила она.

По мнению исследователя, один из лучших способов повысить свою ценность — собирать портфолио проектов на стыке «ИИ и людей»: документировать исследования, показывать влияние выводов на продуктовые решения и даже проводить небольшие собственные эксперименты.