🧑‍🎓 Бакалавриат, магистратура, MBA в Польше — подробный гайд
Support us

Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

1 комментарий
Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

Новый инструмент сайта о работе и зарплатах Glassdor позволяет пользователям узнать, насколько справедливо оплачивается их труд. Алгоритм на основе машинного обучения анализирует информацию и показывает «рыночную стоимость» специалиста, сообщает ZDNet.

Читать далее

Иллюстрация: ZDNet

Теперь статистика сайта — в первую очередь касательно заработных плат — используется для того, чтобы оценить справедливость заработков. Ранее на этой неделе Glassdoor представил публике новинку: возможность оценить зарплату, на которую может рассчитывать человек, на основе набора входящих данных.

Алгоритм машинного обучения, разработанный для этой оценки, учитывает данные о заработках из базы компании, актуальные тренды востребованности отдельных специальностей на локальных рынках и типичные паттерны смены работы для людей с похожей «базой». После обработки данных пользователь сможет узнать свою «рыночную стоимость» (как статичную, так и распределённую на 12 месяцев), а также стандартную зарплату для работников со сравнимым опытом в том же регионе.

В случае, когда Glassdor не будет обладать достаточным объёмом данных для определения рыночной стоимости специалиста (в компании оценивают частоту подобных случаев в 40-45%), пользователю предложат изучить зарплаты в нужном регионе самостоятельно.

«Задача инструмента — помочь людям добиться честной оплаты своего труда, а также искоренить разрывы в зарплате, связанные с полом и этнической принадлежностью», — говорит представитель Glassdoor Скотт Доброски.

На девятом году существования Glassdoor ежемесячно привлекает 33 миллиона посетителей и за это время они оставили на сайте отзывы, информацию о зарплатах и другие данные о 600 тысячах компаний из 190 стран.

Читайте также
Не только зарплата и задачи. Что стоит узнать у работодателя перед тем, как принять оффер
Не только зарплата и задачи. Что стоит узнать у работодателя перед тем, как принять оффер
Не только зарплата и задачи. Что стоит узнать у работодателя перед тем, как принять оффер
«Подходил к людям, которые курили под офисами». QA уволили из Visa — вот как он собрал 8 офферов (Meta и Netflix тоже) за 3 месяца
«Подходил к людям, которые курили под офисами». QA уволили из Visa — вот как он собрал 8 офферов (Meta и Netflix тоже) за 3 месяца
«Подходил к людям, которые курили под офисами». QA уволили из Visa — вот как он собрал 8 офферов (Meta и Netflix тоже) за 3 месяца
Сергей* — тестировщик. Работал на Visa через аутстаф-компанию. Когда контракт на проекте не продлили — прошёл за три месяца 84 собеседования, в том числе в Meta, Netflix, Google, польские банки вроде Santander. Почитайте его историю для вдохновения.
4 комментария
«Мы все мастера вайбкодинга». Студентка мехмата БГУ о первой работе, ChatGPT и лайвкодинге без подсказок
«Мы все мастера вайбкодинга». Студентка мехмата БГУ о первой работе, ChatGPT и лайвкодинге без подсказок
«Мы все мастера вайбкодинга». Студентка мехмата БГУ о первой работе, ChatGPT и лайвкодинге без подсказок
Быть студентом-разработчиком в 2026-м непросто: из-за ИИ всё сложнее понять, где твои настоящие знания, а где просто вайбкодинг. И джунов практически не хотят брать на работу.  Но даже в таких сложных условиях мне удалось получить место в компании мечты. Это возможно, если активно искать возможности, ходить на хакатоны, знакомиться с людьми.
4 комментария
Беларусским работодателям не хватает 25-летних, а рост зарплат замедляется
Беларусским работодателям не хватает 25-летних, а рост зарплат замедляется
Беларусским работодателям не хватает 25-летних, а рост зарплат замедляется
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.