17% скидка на размещение рекламы на площадках devby — до 20 ноября. Клац!
Support us

Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

1 комментарий
Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

Новый инструмент сайта о работе и зарплатах Glassdor позволяет пользователям узнать, насколько справедливо оплачивается их труд. Алгоритм на основе машинного обучения анализирует информацию и показывает «рыночную стоимость» специалиста, сообщает ZDNet.

Читать далее

Иллюстрация: ZDNet

Теперь статистика сайта — в первую очередь касательно заработных плат — используется для того, чтобы оценить справедливость заработков. Ранее на этой неделе Glassdoor представил публике новинку: возможность оценить зарплату, на которую может рассчитывать человек, на основе набора входящих данных.

Алгоритм машинного обучения, разработанный для этой оценки, учитывает данные о заработках из базы компании, актуальные тренды востребованности отдельных специальностей на локальных рынках и типичные паттерны смены работы для людей с похожей «базой». После обработки данных пользователь сможет узнать свою «рыночную стоимость» (как статичную, так и распределённую на 12 месяцев), а также стандартную зарплату для работников со сравнимым опытом в том же регионе.

В случае, когда Glassdor не будет обладать достаточным объёмом данных для определения рыночной стоимости специалиста (в компании оценивают частоту подобных случаев в 40-45%), пользователю предложат изучить зарплаты в нужном регионе самостоятельно.

«Задача инструмента — помочь людям добиться честной оплаты своего труда, а также искоренить разрывы в зарплате, связанные с полом и этнической принадлежностью», — говорит представитель Glassdoor Скотт Доброски.

На девятом году существования Glassdoor ежемесячно привлекает 33 миллиона посетителей и за это время они оставили на сайте отзывы, информацию о зарплатах и другие данные о 600 тысячах компаний из 190 стран.

Читайте также
«Я незаменимый». Считаем, сколько стоит звёздный токсик (кажется, слишком дорого)
«Я незаменимый». Считаем, сколько стоит звёздный токсик (кажется, слишком дорого)
«Я незаменимый». Считаем, сколько стоит звёздный токсик (кажется, слишком дорого)
На них «всё держится», но иногда стоит сесть и подсчитать.
26 комментариев
«Заставлял команду прыгать в мешках». Как бывает, когда берут по знакомству
«Заставлял команду прыгать в мешках». Как бывает, когда берут по знакомству
«Заставлял команду прыгать в мешках». Как бывает, когда берут по знакомству
«По знакомству» — то же, что и «по блату»? Кстати, «по блату» — это всегда плохо?
6 комментариев
«Потеряю время». 17-летний кодер не хочет в вуз. А надо? Спросили у известных айтишников
«Потеряю время». 17-летний кодер не хочет в вуз. А надо? Спросили у известных айтишников
«Потеряю время». 17-летний кодер не хочет в вуз. А надо? Спросили у известных айтишников
Вы не поверите, но многие считают, что нет. Даже экс-преподаватель БГУИР.
43 комментария
«Чужой есть чужой, он не свой». Как буст ксенофобии  изменит рынок труда в ИТ
«Чужой есть чужой, он не свой». Как буст ксенофобии изменит рынок труда в ИТ
«Чужой есть чужой, он не свой». Как буст ксенофобии изменит рынок труда в ИТ
Тренд на теплый прием мигрантов из Восточной Европы, кажется, сменился на противоположный. 
19 комментариев

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.