Айцішнік напісаў першы беларускамоўны посткіберпанк-раман. Пра што?
Support us

Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

1 комментарий
Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

Новый инструмент сайта о работе и зарплатах Glassdor позволяет пользователям узнать, насколько справедливо оплачивается их труд. Алгоритм на основе машинного обучения анализирует информацию и показывает «рыночную стоимость» специалиста, сообщает ZDNet.

Читать далее

Иллюстрация: ZDNet

Теперь статистика сайта — в первую очередь касательно заработных плат — используется для того, чтобы оценить справедливость заработков. Ранее на этой неделе Glassdoor представил публике новинку: возможность оценить зарплату, на которую может рассчитывать человек, на основе набора входящих данных.

Алгоритм машинного обучения, разработанный для этой оценки, учитывает данные о заработках из базы компании, актуальные тренды востребованности отдельных специальностей на локальных рынках и типичные паттерны смены работы для людей с похожей «базой». После обработки данных пользователь сможет узнать свою «рыночную стоимость» (как статичную, так и распределённую на 12 месяцев), а также стандартную зарплату для работников со сравнимым опытом в том же регионе.

В случае, когда Glassdor не будет обладать достаточным объёмом данных для определения рыночной стоимости специалиста (в компании оценивают частоту подобных случаев в 40-45%), пользователю предложат изучить зарплаты в нужном регионе самостоятельно.

«Задача инструмента — помочь людям добиться честной оплаты своего труда, а также искоренить разрывы в зарплате, связанные с полом и этнической принадлежностью», — говорит представитель Glassdoor Скотт Доброски.

На девятом году существования Glassdoor ежемесячно привлекает 33 миллиона посетителей и за это время они оставили на сайте отзывы, информацию о зарплатах и другие данные о 600 тысячах компаний из 190 стран.

Читайте также
Не надейтесь на рефералки: 3 причины, почему ваше резюме могут отклонить даже по знакомству
Не надейтесь на рефералки: 3 причины, почему ваше резюме могут отклонить даже по знакомству
Не надейтесь на рефералки: 3 причины, почему ваше резюме могут отклонить даже по знакомству
Найти работу в 2025 году граничит с чудом. Например, рекомендации почти всегда были чуть ли не главным способом получить заветный оффер. Но сейчас уже недостаточно написать знакомому из компании мечты, чтобы хотя бы попасть на собеседование.  Расскажу, почему рефералы уже не работают как раньше. И, конечно, поделюсь методами, которые ещё эффективны при поиске работы. 
Удалёнщики стали работать по пятницам почти на 1,5 часа меньше
Удалёнщики стали работать по пятницам почти на 1,5 часа меньше
Удалёнщики стали работать по пятницам почти на 1,5 часа меньше
5 комментариев
Порог в 37% автоматизации рынка труда может обрушить зарплаты. Мы на 14%
Порог в 37% автоматизации рынка труда может обрушить зарплаты. Мы на 14%
Порог в 37% автоматизации рынка труда может обрушить зарплаты. Мы на 14%
ИИ сначала поднимет зарплаты, а потом обрушит — учёные
ИИ сначала поднимет зарплаты, а потом обрушит — учёные
ИИ сначала поднимет зарплаты, а потом обрушит — учёные
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.