Алеся Чапкевич world 3 ноября 2026, 13:59

Пойти в сантехники не спасёт от ИИ: профессор Уортона назвал 4 качества для выживания на рынке труда

Спрятаться от ИИ в «не подверженных автоматизации» ручных профессиях вроде сантехника или медсестры — бесполезная затея. Профессор менеджмента Уортонской школы бизнеса Итан Моллик в подкасте Channels объясняет, что ИИ-модели развиваются гораздо быстрее, чем думает большинство, и единственный способ выжить — научиться жить с ними бок о бок.

Оставить комментарий

Добавь в Google

Пойти в сантехники не спасёт от ИИ: профессор Уортона назвал 4 качества для выживания на рынке труда

Спрятаться от ИИ в «не подверженных автоматизации» ручных профессиях вроде сантехника или медсестры — бесполезная затея. Профессор менеджмента Уортонской школы бизнеса Итан Моллик в подкасте Channels объясняет, что ИИ-модели развиваются гораздо быстрее, чем думает большинство, и единственный способ выжить — научиться жить с ними бок о бок.

То есть нужно признать, что многие привычные навыки потеряют ценность, и сосредоточиться на четырёх фундаментальных, по мнению профессора, атрибутах, которые ИИ воспроизвести не способен.

Глубокие знания. Доскональное понимание конкретной области даёт экспертизу, которая даёт преимущество перед ИИ.
Широкий кругозор. Знания из самых разных сфер дают синергию: дизайнеры начинают выполнять работу разработчиков, программисты берутся за дизайн, а маркетологи пишут бизнес-планы. Чем больше человек знает понемногу о разных вещах, тем сильнее ему помогает ИИ.
Вкус. Нейросети генерируют гигантские объёмы контента. Единственное, что не даёт продукту превратиться посредственный слоп — это ваш личный вкус, когда вы выбираете лучшие варианты.
Субъектность и подход к управлению (agency). Забудьте про промптинг — эти трюки больше не работают, считает Моллик. Формулирование задач для ИИ всё больше напоминает управление людьми: вы чётко задаёте целевой продукт, критерии качества, промежуточные этапы и просите предложить пять разных концептов на выбор.

Главный полигон: что уже происходит с разработкой

Сфера, которая уже изменилась больше всего, это программирование. Писать код без ошибок стало гораздо менее важным, чем уметь концептуализировать то, что именно вы хотите построить. Часть разработчиков сейчас счастливее, чем когда-либо, другая часть — в унынии, но сама профессия стремительно трансформируется.

Как отмечает Моллик, сейчас даже внутри сферы никто не может с уверенностью сказать, станет ли в кодинге больше рабочих мест или меньше. Очевидно лишь то, что суть работы программиста уже изменилась и продолжит меняться.

Разрушается система подготовки молодых кадров

Если для опытных специалистов с уже сформированным вкусом и багажом знаний наступают хорошие времена, то для новичков ситуация тревожная, потому что под угрозой оказалась давняя система институционального обучения на рабочем месте в виде стажировок и менторства.

Раньше новички выполняли рутину за небольшие деньги, но взамен перенимали опыт, обрастали связями и развивали профессиональный вкус под присмотром свлих руководителей. Сегодня эта цепочка полностью оборвана. Новичкам проще сбросить все задачи на ИИ, но из-за отсутствия опыта они даже не способны отличить качественный результат от некачественного. Менеджерам же быстрее получить решение от нейросети, чем возиться со стажёрами, а руководство компаний не хочет замедлять бизнес ради обучения молодёжи.

Если корпорации станут нанимать одних лишь сеньоров, приток новых кадров прекратится — как и сменяемость поколений в профессиях. Чтобы этого не допустить, бизнесу придётся либо возвращать полноценное менторство в ущерб сиюминутной продуктивности, либо переводить начальное офисное обучение в формат практических «профтехучилищ».