Мы запустили Dzik Pic Store. Заходи к нам в магазин за крутым мерчом ☃️
Support us

Как быстрее освоить тестирование? Ловите промпты и методики от автора курсов по QA

Учитесь тестированию, разработке или любой новой профессии? Бывает ли, что вы ловите себя на том, что термины вы знаете. А как применять их на практике — нет? Тогда этот текст сэкономит вам месяцы обучения и нервы.

Поделюсь простыми советами, которые помогут безболезненно освоить теорию тестирования. 

1 комментарий
Как быстрее освоить тестирование? Ловите промпты и методики от автора курсов по QA

Учитесь тестированию, разработке или любой новой профессии? Бывает ли, что вы ловите себя на том, что термины вы знаете. А как применять их на практике — нет? Тогда этот текст сэкономит вам месяцы обучения и нервы.

Поделюсь простыми советами, которые помогут безболезненно освоить теорию тестирования. 


Кто пишет: Артём Русов, учу тестированию в своём youtube-канале и на платформах Udemy, Stepik и Tilda. Создаю профессиональные сообщества для специалистов. 


Вот мои советы: 

  1. Недостаточно прочитать и зазубрить каждый термин, ведь важно понимать, как правильно его использовать, А это может быть сложно, особенно, когда мало практики. 

    Но разобраться, например, с регрессионным тестированием, помогут ИИ-агенты.

    Вот какой промт можно написать:

    «Представь, что ты опытный тестировщик и ментор, который обучает новичков. Объясни термин «вставить термин» так, чтобы его понял человек без опыта в тестировании.

    Структура ответа должна быть следующей:

    — Термин и его определение (простыми словами).
    — Три примера из твоей реальной практики, показывающие, как этот термин применяется на работе (опиши ситуацию, проект, инструмент и результат).
    — Излагай в живом, понятном стиле, как будто ты объясняешь ученику на менторской встрече». 
  2. Делайте паузы во время учёбы. Невозможно постоянно учиться, мозг быстро устаёт. Поэтому отдохните, как почувствуете, что готовы продолжать — вернитесь к задаче.
  3. 3.Систематизируйте знания. Форматов множество, поэтому выбирайте тот, который вам подойдёт. Это могут быть интеллектуальные карты (mind map), карточки, шпаргалки, тесты. Можете разработать свой формат схем, сейчас в открытом доступе есть огромное количество таких материалов.

    А самый главный плюс — по своей проверенной базе знаний вы можете обучить ИИ. И потом генерировать контент.   

    Рекомендую бесплатный сервис NotebookLM, он отлично работает с файлами, систематизирует и описывает информацию из них.

    А если используете другой ИИ-агент, то ловите промт:

    «Представь, что ты эксперт и преподаватель по теме «вставьте тему». Твоя задача — помочь мне систематизировать знания с помощью формата «указать: интеллект‑карта, карточки, шпаргалка, тест, схема и т. д.».
    Используй только проверенную и базовую теоретическую информацию по теме.
    Структурируй материал так, чтобы его было удобно использовать для повторения и обучения.
    Формат вывода:

    — Краткое описание темы (2–3 предложения).
    — Основные понятия и определения.
    — Примеры или практическое применение.
    — Итоговый материал в формате «указанный формат»."
  4. Найдите способ получать информацию, который вам действительно нравится. Может вам проще слушать, чем смотреть; писать, чем читать.

    И я сейчас говорю необязательно о видеоуроках из курса. Это же могут быть подкасты на YouTube, статьи на Habr, запись доклада. 

    Я сторонник того, что помимо активных источников, которые тебя учат, надо окружать себя пассивными материалами, которые тебя развлекают или обогащают кругозор. 
  5. Применяйте теорию на практике. Возьмите любое приложение и подумайте: как его протестировать? Какие типы тестирования, техники тест-дизайна, документацию вы можете к нему применить?

    А если оформите это в реальные артефакты, то еще и портфолио минимальное соберете.

Удачи на это нелёгком пути! 

Мнение автора может не отражать позицию редакции. 

Что ещё почитать про учёбу: 

🎊 Dzik Pic Store открыт и готов принимать заказы!

Заходи к нам в магазин

Читайте также
«Треш ин — треш аут. Это закон всего». Как беларуска обучает студентов ИИ в Варшавском университете
«Треш ин — треш аут. Это закон всего». Как беларуска обучает студентов ИИ в Варшавском университете
«Треш ин — треш аут. Это закон всего». Как беларуска обучает студентов ИИ в Варшавском университете
Как учить искусственному интеллекту, когда он меняется буквально каждый день? Ключ — в критическом мышлении, считает Вольха Бондаренко, беларуска, которая с помощью ИИ оцифровывала киноклассику, создавала спецэффекты для Netflix, а сегодня преподает курсы по ИИ в польском вузе. Мы поговорили с Вольхой о студенческих проектах, будущем, и почему вузам не надо бояться искусственного интеллекта.
3 комментария
Ожидание VS Реальность. Почему вопрос «Где вы видите себя через 5 лет» не работает
Ожидание VS Реальность. Почему вопрос «Где вы видите себя через 5 лет» не работает
Ожидание VS Реальность. Почему вопрос «Где вы видите себя через 5 лет» не работает
Где вы видите себя через пять лет? Очень часто такой вопрос на собеседованиях вызывает ступор. И неудивительно. Недавно в комментариях в моём телеграм-канале заговорили об  этом классическом вопросе, и у меня в памяти тут же стали всплывать картинки из прошлого.
4 комментария
«AI усиливает конкуренцию, надо выделяться». Дата-инженер стал Databricks MVP — это поможет его карьере?
«AI усиливает конкуренцию, надо выделяться». Дата-инженер стал Databricks MVP — это поможет его карьере?
«AI усиливает конкуренцию, надо выделяться». Дата-инженер стал Databricks MVP — это поможет его карьере?
Беларус в Польше получил новый статус по программе компании Databricks — что это и какие преимущества даёт?
«AI заберет 90% рутинных задач, а вокруг все будет автоматизировано». Какой будет IT-отрасль через 25 лет
«AI заберет 90% рутинных задач, а вокруг все будет автоматизировано». Какой будет IT-отрасль через 25 лет
«AI заберет 90% рутинных задач, а вокруг все будет автоматизировано». Какой будет IT-отрасль через 25 лет
IT в том представлении, которое мы имеем сейчас, существует около 25 лет. За последнюю пятилетку отрасль насытилась джунами и темп рекрутинга значительно замедлился. Вовсю идут разговоры про кризис и стагнацию. Ну и AI — неутомимый и пока не всегда толковый помощник в работе — подливает масла в огонь. А как будет выглядеть отрасль ещё через 25 лет и к чему готовиться?
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.