Соискатели все активнее используют ChatGPT, Claude и сервисы оптимизации резюме, чтобы пройти автоматический отбор. Работодатели в ответ подключают ИИ к сортировке растущего потока заявок. В итоге обе стороны только сильнее зависят от алгоритмов, пишет Wired.
Соискатели все активнее используют ChatGPT, Claude и сервисы оптимизации резюме, чтобы пройти автоматический отбор. Работодатели в ответ подключают ИИ к сортировке растущего потока заявок. В итоге обе стороны только сильнее зависят от алгоритмов, пишет Wired.
Дата-сайентист Джоди Беггс рассказала, что сервис проверки резюме снижал ей баллы за двухстраничное CV, использование второго инициала только в одном документе и даже за написание слова percent вместо знака %. «Если моя задача — понравиться роботам, то, даже если мне не нравится контент, созданный ИИ, возможно, машинам он понравится», — говорит она.
Проблема в том, что соискатели часто исходят из предположения, будто системы ATS автоматически ранжируют всех кандидатов и до рекрутеров доходят только лучшие 10–20%. На практике это зависит от конкретной компании и настроек: где-то автоматический отбор действительно используется, а где-то каждую заявку просматривают люди.
Глава разработчика рекрутинговых систем Greenhouse Дэниел Чейт называет происходящее «ИИ-петлей». «Каждая сторона сталкивается с проблемой и использует ИИ, чтобы ее решить, но делает это так, что проблема только усугубляется. Чем больше используется ИИ, тем хуже становится», — сказал он.
Работодатели уже сталкиваются с сотнями почти одинаковых заявок и используют ИИ, чтобы быстрее отсеивать кандидатов. Однако автоматический отбор может пропускать подходящих людей. В Doist проверили ИИ на уже закрытых вакансиях: системе дали описания должностей и резюме всех претендентов и попросили выбрать шорт-лист. В двух случаях сотрудники, которых компания в итоге наняла и которыми оставалась довольна спустя полгода, в этот список не попали.
В Toshiba, напротив, заявляют, что все резюме до сих пор проверяют вручную. «У нас люди просматривают каждую заявку», — говорит вице-президент по HR Ким Джонс. По ее словам, ИИ чаще становится заметен уже на интервью: «Слышишь паузу, иногда набор текста, а потом кандидат выдает очень длинный ответ».
При этом ИИ может быть полезен не для «обмана» систем отбора, а для организации самого поиска. Дизайнер Джеймс Джейкобсен настроил Claude и ChatGPT так, чтобы они собирали вакансии, оценивали их по зарплате, формату работы и уровню должности и запоминали причины отказа от конкретных предложений. Это сократило время на поиск, но за пять месяцев предложения о работе он так и не получил.
По мнению Чейта, просто отправлять больше заявок уже не помогает. «Делать больше того же самого — не выход», — говорит он. Вместо этого он советует внимательнее выбирать компании, заниматься нетворкингом и не рассчитывать, что дополнительная оптимизация резюме под предполагаемый алгоритм автоматически повысит шансы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.