Python — один из самых популярных языков программирования. Его изучают для дальнейшего знакомства с пайтоновскими библиотеками Data Science и Machine Learning, для написания скриптов и автоматизации тривиальных задач или для веб-разработки.
Изучение можно начать с бесплатных ресурсов, которые собрал Hackernoon для новичков и не только.
Python — один из самых популярных языков программирования. Его изучают для дальнейшего знакомства с пайтоновскими библиотеками Data Science и Machine Learning, для написания скриптов и автоматизации тривиальных задач или для веб-разработки.
Изучение можно начать с бесплатных ресурсов, которые собрал Hackernoon для новичков и не только.
Комплексный курс для изучения Python, который научит устанавливать Python и создавать свою первую программу. Вы изучите логику, синтаксис, командную строку, а также погрузитесь в объектно-ориентированное программирование.
За 8 часов вам детально расскажут о методе сопоставления с образцом, создании интерфейсов, чтении и записи файлов с помощью API и др.
Курс ориентирован на практические навыки и направлен на устранение препятствий, с которыми сталкиваются многие начинающие программисты. Вас научат загружать и устанавливать Python, настраивать среду разработки и писать первый код. После этого в программе появятся ключевые концепции программирования на Python: переменные и типы данных, числа, операторы, строки, списки, словарь, условные выражения, циклы, функции и способы обработки исключений.
По окончании курса вы создадите свой первый проект и сможете получить скидку на другие курсы преподавателя.
Курс подойдет тем, кто изучает Data Science и Machine Learning на Python. Вы познакомитесь с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib, которые станут базой для дальнейшего погружения в глубинное или машинное обучение и искусственный интеллект.
Курс глубокий и практичный. Вы не только познакомитесь с библиотеками, но и узнаете все плюсы и минусы некоторых моделей машинного обучения, включая Deep Learning, Decision Trees, Random Forest, Linear Regression, Boosting и др.
Курс не только учит Python, но и тому, как пользоваться Jupyter Notebook. Он охватывает основы программирования: типы данных, операторы, циклы, функции, обработку ошибок и общие операции со строками. Кроме этого, курс детально рассказывает о структуре данных в Python, включая списки и ранжирование, кортежи и словари. При этом вы постоянно будете делать упражнения, используя полученные знания.
Бесплатный курс, который сосредоточен на обучении объектно-ориентированному программированию с использованием Python 3. Курс познакомит с основными объектно-ориентированными понятиями, такими как класс, объекты, атрибуты, методы, абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
К концу курса вы создадите полноценный проект используя объектно-ориентированное проектирование.
В этом курсе объясняются основы Django 1.11. Если вы учите Python, чтобы разрабатывать веб-приложения, то изучение библиотеки Django может быть очень полезным.
Вы начнете с основ веб-разработки, таких как HTML и Jango Templates, и перейдете к более сложным концепциям, таким как формы, представления, модели и др.
Курс для начинающих. Вы начнете с загрузки и установки Python, а затем перейдете к созданию своего первого проекта.
Курс объясняет основы языка Python: синтаксис, операторы, функции, циклы, классы, объекты и некоторые стандартные типы данных Python.
Курс для тех, кто хочет выучить новый язык и создать что-то полезное. Здесь финальным проектом является виртуальный помощник для вашего компьютера. Вы узнаете, как получать данные из Википедии и Wolfram Alpha и создавать графический интерфейс.
Курс поможет добавить что-то интересное в свое портфолио и станет хорошей практикой по использованию Python. Вы перейдете от начального уровня к среднему, с помощью создания реального приложения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.