HR-стартап ищет ИТ-таланты по «бейсбольной» системе
Крупные технологические компании все чаще переманивают сотрудников друг у друга, раздувая зарплаты и бонусы. В ответ на это стартап HelloSky предлагает альтернативный подход к найму.
Крупные технологические компании все чаще переманивают сотрудников друг у друга, раздувая зарплаты и бонусы. В ответ на это стартап HelloSky предлагает альтернативный подход к найму.
Крупные технологические компании все чаще переманивают сотрудников друг у друга, раздувая зарплаты и бонусы. В ответ на это стартап HelloSky предлагает альтернативный подход к найму.
Война за ИИ-кадры усиливается на фоне одновременных сокращений в бигтехе. Компании не только увольняют тысячи сотрудников, но и предлагают рекордные компенсации, чтобы удержать или переманить ключевых исследователей. Так, Meta, по данным СМИ, готова выплачивать бонусы до $100 миллионов, чтобы привлечь специалистов из OpenAI.
По словам основателя и гендиректора HelloSky Алекса Бейтса, такая стратегия приводит к «переработке одного и того же пула кандидатов». «Существуют устойчивый набор предвзятостей, связанных с происхождением человека или его „родословной“. Но если можно объективно отобразить реальный вклад и результаты, появляется возможность ранжировать кандидатов по эффективности, а не по брендам в резюме», — отметил он.
HelloSky использует генеративный ИИ для объединения данных о кандидатах, компаниях, инвестициях и результатах оценки в единую платформу. В отличие от классического рекрутинга, система анализирует не только резюме и должности, но и реальные достижения в работе: вклад в код, научные публикации, участие в open-source-проектах и другие измеримые результаты.
Бейтс называет этот подход «moneyball для найма»: как и в бейсболе, он предлагает оценивать людей не по громким именам и связям, а по реальным результатам и данным.
По словам спикера, платформа помогает находить специалистов, которые добились значимых результатов в небольших командах или нишевых сообществах, но не обладают широкой сетью контактов в Кремниевой долине и неактивны на карьерных платформах. Алгоритмы также позволяют выявлять случаи приукрашивания опыта: например, когда кандидат заявляет о причастности к IPO, фактически покинув компанию задолго до него, или наоборот, «доначислять» заслуги тем, кто не склонен к саморекламе.
По прогнозу Бейтса, в ближайшие годы рекрутинговые агентства и внутренние HR-команды будут все чаще дополнять поиск талантов углубленными оценками и поведенческими тестами. «Если вы точно находите нужных людей и не тратите время на неподходящих кандидатов, можно гораздо глубже оценивать соответствие роли. Думаю, это и есть будущее найма», — считает он.



Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.