LLM для профессионалов: Курс по генеративному ИИ от экспертов Amazon и DeepLearning.AI

Generative AI with Large Language Models (LLM)

Этот курс — не для новичков. Чтобы его пройти, нужно иметь опыт программирования на Python. Также вы должны быть знакомы с основами машинного обучения, такими как контролируемое и неконтролируемое обучение, функции потерь и разбивка данных на обучающие, проверочные и тестовые наборы. 

Инструктор курса — Крис Фрегли, главный архитектор решений по генеративному искусственному интеллекту в Amazon Web Services (AWS), соавтор двух книг O’Reilly: Data Science on AWS и Generative AI on AWS. Крис также является основателем глобальной серии встреч Generative AI on AWS. 

На курсе вы научитесь

• Глубоко понимать генеративный ИИ, описывая ключевые этапы типичного жизненного цикла генеративного ИИ на базе LLM: от сбора данных и выбора модели до оценки производительности и развертывания.
• Подробно описывать архитектуру трансформатора, на котором основаны LLM: как он обучается и как тонкая настройка позволяет адаптировать LLM к различным конкретным случаям использования.
• Использовать эмпирические законы масштабирования для
  оптимизации целевой функции модели в зависимости от размера набора данных, бюджета вычислений и требований к выводам.
• Применять самые современные методы обучения, настройки, вывода, инструменты и развертывания для достижения максимальной производительности моделей в рамках конкретных ограничений вашего проекта. 
• Обсудите проблемы и возможности, которые генеративный ИИ создает для бизнеса.
• Получите базовые знания, практические навыки и функциональное понимание того, как работает генеративный ИИ
• Погрузитесь в последние исследования в области генеративного ИИ, чтобы понять, как компании создают ценности с помощью передовых технологий.

Сколько нужно времени

Курс разбит на 3 недельных модуля, так чтобы заниматься по 1-1.5 часа в день. Общая продолжительность занятий 16 часов, включая тестирование и лабораторные работы. Все можно проходить в собственном ритме, ограничений по времни нет. А чтобы получить сертификат, придется выполнить 3 задания — по одному в конце каждого модуля. 

Посмотреть программу

Математика для Machine Learning и Data Science: основы, которые точно надо знать

По теме

Математика для Machine Learning и Data Science: основы, которые точно надо знать

Как войти в AI и ML. Экспертный гид по профессии: компетенции, курсы, возможности

По теме

Как войти в AI и ML. Экспертный гид по профессии: компетенции, курсы, возможности