ИИ-агенты становятся полноценными участниками рабочих процессов: они пишут код, занимаются маркетингом, продажами и даже подбором персонала. Некоторые компании уже сокращают сотрудников, передавая их задачи нейросетям.
ИИ-агенты становятся полноценными участниками рабочих процессов: они пишут код, занимаются маркетингом, продажами и даже подбором персонала. Некоторые компании уже сокращают сотрудников, передавая их задачи нейросетям.
В американском ИИ-стартапе Anything работают всего 15 человек, зато им помогают около 150 ИИ-агентов. У каждого свои обязанности и даже имя. Например, Гвен работает личным ассистентом основателя компании Друва Амина и организует встречи. Коди помогает с программированием, Бетси занимается поисковой оптимизацией, Джуно отвечает за подключение новых клиентов, а Джастин следит за офисными запасами.
Все они получают задания через привычные рабочие инструменты, включая Slack. Амин считает, что подобная организация работы скоро станет нормой. «Думаю, через год в каждой компании будет больше ИИ-коллег, чем людей», — заявил он.
По словам сотрудников технологических стартапов, большое количество ИИ-агентов уже превратилось в своеобразный символ статуса. Компании хвастаются тем, что небольшие команды могут выполнять работу гораздо более крупных коллективов.
Некоторые стартапы действительно заменяют людей нейросетями. Например, в компании Lindy, которая разрабатывает ИИ-агентов для бизнеса, раньше было почти 50 сотрудников. После сокращения трети персонала и других изменений команда уменьшилась примерно до 20 человек. Часть вакансий компания решила закрыть с помощью ИИ вместо новых работников.
Менеджер по маркетингу Lindy Ханин Азхар рассказала, что теперь поручает агентам управление календарем, создание изображений и проверку рекламных сообщений. Нейросети также готовят анонсы продуктов, публикации для соцсетей и маркетинговые видео — работу, которой раньше занимались около 100 работников.
Азхар признает, что ее беспокоят последствия автоматизации для занятости. Особенно сложно, по ее мнению, придется начинающим специалистам. «Если бы я сейчас пыталась получить свою первую работу, мне было бы труднее, чем год назад», — отметила она.
Другой пример — небольшая голливудская компания, снимающая короткие сериалы для смартфонов. Когда на одной из съемок пришлось уволить помощника режиссера, руководитель Джей Блуменфилд решил не искать замену, а поручить его обязанности ИИ.
Агент получил сценарий, самостоятельно составил расписание съемок, подготовил необходимые документы и разослал их участникам проекта. По словам Блуменфилда, без этого работа могла сорваться.
Теперь он и его партнер управляют компанией вдвоем, используя несколько ИИ-агентов. Они читают сценарии, ведут соцсети, планируют поездки и ищут места для съемок. Раньше для части этих задач приходилось нанимать двух-трех человек на несколько недель.
Однако замена людей ИИ не всегда проходит гладко. Сотрудник стартапа Wordware Рафаэль Лопес Муньос рассказал, что после передачи агентам подбора персонала ему пришлось тратить много времени на исправление ошибок. Например, ИИ путал кандидатов с похожими именами и выдумывал сведения об их опыте работы.
Некоторых клиентов и соискателей также раздражает общение с ботами. Основательница стартапа Coval Брук Хопкинс даже запретила своим сотрудникам использовать ИИ-агентов для переписки с клиентами: по ее мнению, это демонстрирует неуважение к собеседнику.
При этом автоматизация необязательно сокращает рабочий день. Основатель Anything Друв Амин признает, что благодаря агентам успевает сделать больше, но по-прежнему работает по выходным.
По данным McKinsey, около 40% крупных организаций использовали ИИ-агентов хотя бы для некоторых задач в период с мая 2025-го по июнь 2026 года. Годом ранее этот показатель составлял 27%. Однако масштабные выгоды от внедрения ИИ пока наблюдаются далеко не во всех компаниях.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.