«Олимпийские игры». Эйчары о том, зачем компаниям многоэтапные марафоны с собесами
Говорят, борятся с тем, что кандидаты используют ИИ и обманывают. Ну или сотрудник не очень-то срочно и нужен.
Говорят, борятся с тем, что кандидаты используют ИИ и обманывают. Ну или сотрудник не очень-то срочно и нужен.
Говорят, борятся с тем, что кандидаты используют ИИ и обманывают. Ну или сотрудник не очень-то срочно и нужен.
Многоэтапные и нередко «оторванные от жизни» собесы, растягивающиеся на недели и даже месяцы — одна из вечных тем для дискуссий в LinkedIn. Айтишники называют их «адскими марафонами» и «каруселями», и пишут, что это «примета времени»: мол, все теперь берут пример с MAANG.
— После каждого [этапа], мама радостно меня спрашивала: «Ну что, теперь тебя взяли?» — а я ей: «Нет, на следующий этап перешла», — рассказывает одна пользовательница LinkedIn. Другой делится наболевшим: он прошёл восемь этапов и получил оффер, «а за неделю до выхода позвонили и сказали, что позицию сократили и оффер отзывают».
Мы спросили у эйчаров, кому нужны марафоны с собесами и почему компании не перестраиваются — а продолжают водить кандидатов по лабиринтам и катать на «каруселях».
— Я в профессии уже 18 лет и жалобы на слишком длинные процессы отбора в компаниях слышала всегда, даже тогда, когда был рынок кандидата. Несколько этапов собеседований — по хард и софт скилам, тестовые задания, live coding — всё это существует давно. И это было болью и для кандидатов, и для рекрутеров (для рекрутеров особенно, потому что у них система мотивации завязана на закрытие вакансии).
Сейчас я бы сказала, ситуация серьёзно ухудшилась.
С одной стороны поменялся рынок — существенно выросло количество кандидатов на каждую вакансию. Если раньше за кандидатами рекрутеры бегали и уговаривали рассмотреть вакансию, то сейчас резюме в компании приходят в большом количестве даже при отсутствии открытых вакансий, что сильно дезориентирует нанимающих специалистов.
С другой стороны — ИИ и его использование обеими сторонами. Компании пытаются автоматизировать процесс и частично заменить функции людей в подборе, а кандидаты активно используют ИИ для того, чтобы получить преимущество перед другими, в том числе используя откровенный обман в ключевых моментах — знаниях и навыках.
Так что кандидатов стало серьёзно больше, но вот их оценка стала серьёзно сложней.
И что с этим делать компаниям, пока непонятно, и все эти испытания — это скорее и есть попытка перестроиться (и это верно даже для компаний, которые раньше не были замечены длительными «издевательствами» над кандидатами). Привычные методы оценки и отбора становятся менее эффективными, а количество ошибок найма растёт. Так что многоступенчатый отбор с привлечением разных людей к собеседованиям, просмотр большего количества кандидатов — это всё попытки как-то приспособиться к серьёзно изменившейся ситуации, попытки интуитивные, наощупь, просто поиск решения, которое окажется верным. Возможно, всё это приведет к новым подходам к найму, но пока что непонятно, что это за подходы. Или мы откатимся в прошлое.
Вы спросите, каким может быть эффективный процесс найма, чтобы это не было дорого и приносило максимум пользы.
Год-полтора назад я писала о том, что мы вернемся к работе в офисах, а собеседования будут проходить в клетках Фарадея — оффлайн в офисе, без доступа к технике, как это было раньше. Тогда я шутила, но это потихоньку становится трендом — набирать специалистов в тех локациях, где у компании есть офисы или хотя бы уже работающие сотрудники, а собеседования проводить вживую лицом к лицу.
Этот подход начинают практиковать и лидирующие техкомпании и относительно небольшие.
Второй подход — «гонка вооружений». Кандидаты используют ИИ-ассистентов, аватары и другие хитрости для прохождения интервью, а компании — софт, который позволяет определить, использует ли кандидат ИИ на собеседовании. Этот путь я считаю в принципе тупиковым.
Третий тренд можно назвать так: «не можешь победить — возглавь». Скорее относится к стартапам, чьи фаундеры являются евангелистами ИИ. Тут логика проста: какая мне разница, был ли у кандидата предыдущий опыт, использует он ИИ на интервью или нет, если он может решать поставленные задачи с помощью искусственного интеллекта. В конце концов — мне важен результат, а не процесс.
Ну и я уже несколько раз писала у себя в LinkedIn про HR Tech-стартапы, которые пытаются изменить саму глобальную философию найма, поменять в принципе этот важный процесс. Возможно, кто-то из них действительно сможет предложить что-то, что изменит правила игры. А пока что трясёт всех.
— Скажу вам правду: приглашая кандидатов на собеседование, компания не всегда ставит перед собой цель нанять специалиста. Иногда она просто мониторит рынок, чтобы понять какие обязанности можно добавить к той или иной позиции, оценить, сколько стоит такой специалист прямо сейчас, ну и в целом определиться, а нужен ли он компании.
Если цель всё же — найти замену какому-то сотруднику или нанять ещё, а компания устраивает «Олимпийские игры», растягивая собесы на три, шесть и более месяцев, то варианты могут быть такими:
Почему компании не перестраиваются, ведь очевидно же, что они теряют деньги, пока водят кандидатов по лабиринту Минотавра, — отвечу так: значит, первое лицо в организации не делает акцент на расходах. Такое поведение может позволить себе компания, которая не считает деньги, живёт в «жирные свои времена», либо имеет в качестве инвестора бездонную бочку.
И так будет продолжаться до тех пор, пока всех всё будет устраивать. Ну, а как же: эйчар занят, все остальные (тимлид, CTO, нанимающий менеджер, ну и так далее) — тоже. Кто как может отрабатывает свои деньги, результата нет, но сотрудники очень стараются, молодцы!
— В компании, где я работала ранее, число этапов отбора (да и вообще весь он) зависело от нанимающего менеджера: например, тестовое задание плюс технический собес, совмещённый с hr-интервью, или же полуторачасовое собеседование (техническое и hr-), а затем ещё созвон с заказчиком.
А вот в компании до неё мы все, как раз вынуждены были проходить по «семь кругов ада» (и именно таким выражением коллеги и описывали процесс найма).
Как я могу объяснить, почему так происходит:
Но я бы сказала, что в большинстве случаев вам приходится проходить по несколько этапов интервью, потому что острой нужды в вас как специалисте нет. Когда человек действительно необходим, все — и рекрутер, и нанимающий менеджер, и техэксперт — работают слаженно на то, чтобы действительно найти человека.
* Имена спикеров изменены по их просьбе.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
А что там по поводу овертаймов, бардака в процессах, кумовства и пересмотра зп, нормального оборудования ну и конечно же отпусков?)