Нейросети убивают ИT-бизнес. Три причины, почему сервисам скоро конец — объясняет техлид
Недавно коллега скинул мне новость: Starbucks тратит 400 миллионов долларов в год на разработку. Эти деньги идут на внутренние затраты (разработчики и сервисы) и вендоров, у которых компания заказывает разработку.
Разработчики делают важное, что не хочется отдавать на аутсорс или же руководят теми самыми аутсорс-командами. И вот есть нейросети, которые могут ускорить ваших внутренних разработчиков. И им можно дать побольше токенов и заменить вендоров. И это будет значительно дешевле.
И эта ситуация поставила под угрозу целый пласт разработки программного обеспечения. Давайте об этом поговорим.
Недавно коллега скинул мне новость: Starbucks тратит 400 миллионов долларов в год на разработку. Эти деньги идут на внутренние затраты (разработчики и сервисы) и вендоров, у которых компания заказывает разработку.
Разработчики делают важное, что не хочется отдавать на аутсорс или же руководят теми самыми аутсорс-командами. И вот есть нейросети, которые могут ускорить ваших внутренних разработчиков. И им можно дать побольше токенов и заменить вендоров. И это будет значительно дешевле.
И эта ситуация поставила под угрозу целый пласт разработки программного обеспечения. Давайте об этом поговорим.
Кто пишет: Миша Ларченко, техлид, живёт и работает в Амстердаме.
Зачем нужны сервисы, когда есть нейросети?
Мы на работе пользуемся сервисом DataDog. Он действительно классный, удобно хранить логи, копаться в них. Главная проблема — цена, наша версия обходится компании миллионы долларов в год.
Когда ИИ только появился, уже звучали похожие разговоры: нейросети погубят многие SaaS-сервисы, потому что любой человек сможет навайкодить себе замену. Зачем платить за что-то, если можно сделать своё.
Тогда же вышли скилы от Claude и OpenAI, которые позволяют искать уязвимости в коде. И помню, что акции компаний, зарабатывающих на поиске этих уязвимостей, резко упали. Потом, правда, отыграли обратно. Но это был первый признак того, что сервисы действительно могут пострадать, потому что ИИ способен их заменить.
И вышеупомянутый Starbucks уронил акции Microsoft и IBM на 3-4%. И вот почему.
Сервисы Microsoft компания использует для работы с данными, сервисы IBM — для поддержки инфраструктуры. Starbucks заявила, что в течение года, после продолжительного тестирования, планирует запустить собственные аналоги — разработанные самостоятельно, силами своих инженеров и с помощью ИИ.
И это первый достаточно серьезный звонок для компаний, которые предоставляют сервисы. ведь рушится их бизнес-модель.
Разработчики могут это сделать сами
Прямо сейчас они получают деньги за то, что крупные клиенты пользуются их продуктами. Но у этих клиентов есть разработчики, деньги и возможность сделать всё самим — инхаус. По пути Starbucks, скорее всего, пойдут и другие крупные компании.
Вернемся к DataDog, но мы используем не все их возможности. При этом мы используем далеко не все возможности сервиса — только определённый набор фич, который нам нужен. Мы знаем, что это за фичи, как мы их применяем и как агенты обращаются к API или используют MCP DataDog, чтобы читать данные и в них разбираться.
Что нам по сути надо: забирать логи, красиво их отрисовывать и иметь возможность к ним возвращаться. Хранилище в духе AWS S3 стоит недорого. И какой-то код, который будет ходить в это хранилище, забирать данные и красиво их показывать. Вполне посильная задача. Мы уже думаем о реализации такого решения у себя.
Единственный открытый вопрос — есть ли для этого свободные разработчики. Как только у клиента появятся эти рзаработчики, и он будет уверен, что они достаточно опытные, то можно садится, давать им токены, время, чтобы они эти фичи разработали.
Мой клиент — один из крупнейших банков Нидерландов, но по меркам таких компаний, как Microsoft, это довольно небольшая организация. И даже такая компания задумывается о замене части арендованных сервисов на собственные, написанные при участии ИИ. То что уж говорить о куда более крупных клиентах, которые точно могут сделать это сами.
Мнение автора может не отражать позицию редакции.
Что ещё почитать про нейросети и разработку:
Было 24 разработчика, осталось 5. Фаундер рассказывает, как ИИ поменял его бизнес;
«Мы живём внутри большого эксперимента». HR объясняет, почему ИИ не заменит всех;
Из 300 сотрудников осталось 40. ИТ-предприниматель рассказывает, как LLM расставляют всё по своим местам.
Без джунов всё вымрет. Техлид объясняет, почему искуственный интеллект уничтожает разработку
Любите использовать нейросети, когда программируете? Поздравляю, вы помогаете индустрии деградировать.
Расскажу, почему нейросети заменяют джунов и, в то же время, мешают им становиться сеньорами.
Нейросети оказались дороже программистов? Техлид объясняет, почему спрос на разработчиков только вырастет
Просто удивительно: последние несколько лет нам все рассказывали, как нас заменит искусственный интеллект. И вот оказывается, что нет. Получается, нам врали?
Выяснилось, что нейросеть — это не бесплатный программист, а дорогой инструмент, который далеко не всегда выгоднее человека.
Было 24 разработчика, осталось 5. Фаундер рассказывает, как ИИ поменял его бизнес
Я уволил 19 человек за полтора года. И не жалею: бизнес стал развиваться быстрее, а оставшиеся сотрудники начали зарабатывать больше.
Это новая реальность, которая стала возможна благодаря искусственному интеллекту. Нейросети действительно меняют рынок труда — и тем, кто хочет оставаться востребованным, лучше научиться с ними работать.
Событие в основе статьи настоящее, но почти все опорные факты в тексте искажены. Проверил по первоисточникам (Bloomberg, Fortune, Benzinga, CNBC) и по биржевым данным.
$400 млн — это не «на разработку», а на софт.
В статье: «Starbucks тратит 400 миллионов долларов в год на разработку… деньги идут на внутренние затраты и вендоров, у которых компания заказывает разработку».
В оригинале: Starbucks тратит ~$400 млн в год on software alone — то есть на лицензии и подписки на готовые продукты. Заголовок Bloomberg: «Starbucks Taps AI to Cut Reliance on Microsoft, IBM Software». История вообще не про аутсорс-разработку, а про замену купленных коробочных продуктов. А весь тезис автора («дадим своим разработчикам токенов и заменим вендоров-подрядчиков») держится именно на этой подмене.
«Уронил акции Microsoft и IBM на 3-4%» — не было такого.
Реальные торги 9 июля 2026 (сверено по двум независимым источникам данных):
MSFT: пред. закрытие 383.34 → открытие 374.45 → закрытие 384.36, итог дня +0.27%. Microsoft закрылся в плюсе.
IBM: 302.05 → закрытие 295.30, итог дня −2.23% (внутри дня доходило до −5.8%).
На открытии реакция действительно была резкой: Benzinga на момент публикации фиксировала IBM −5.64%, по MSFT ходила цифра −2.4%. Но «3-4% у обеих» не совпадает ни с внутридневными значениями, ни с закрытием.
Неверно описано, что именно заменяют.
В статье: «сервисы Microsoft — для работы с данными, сервисы IBM — для поддержки инфраструктуры».
В источниках: Microsoft — система учёта товарных запасов, IBM — инструмент управления техобслуживанием оборудования. И не упомянут третий вендор: Starbucks делает ещё и собственную POS-систему на замену Oracle Simphony — для кофейной сети это куда более критичная система, чем обе предыдущие.
Сроки переставлены с ног на голову, и это не заявление компании.
В статье: «Starbucks заявила, что в течение года, после продолжительного тестирования, планирует запустить».
В оригинале: «some of the Starbucks-developed software could roll out by the end of next year, pending testing results» — часть ПО, возможно, к концу 2027, и только по итогам тестирования, которое ещё не закончено. Условие превратилось в свершившийся факт.
И никакого заявления Starbucks не делала: Bloomberg работал с внутренней презентацией, попавшей в распоряжение редакции, плюс словами CTO Ананда Варадараджана, сказанными сотрудникам ранее в этом году.
Масштаб.
$400 млн — это весь софтверный бюджет. Цель сокращения на текущий финансовый год — около $30 млн по бюджету enterprise-tech, из них ~$10 млн собственно на софт. То есть речь про ~2.5% софтверных расходов, внутри общей программы урезания затрат на $2 млрд при новом CEO, где пересматривают «каждый контракт и сервис». Это подано как «рушится бизнес-модель» вендоров.
Отдельная ирония, которую автор не упомянул: в мае 2026, за два месяца до этой новости, Starbucks свернул собственную AI-систему учёта запасов Automated Counting — через девять месяцев после запуска, потому что компьютерное зрение путало упаковки молока и не видело товар прямо перед камерой. Магазины вернулись к ручному пересчёту. Тот самый класс задач, который теперь собираются закрыть своими силами с помощью ИИ.
И ещё: Microsoft остаётся поставщиком Azure, на котором Starbucks и будет строить замену. Это не чистый убыток для MSFT, чем и объясняется спокойная реакция бумаги.
Эпизод с кибербезом.
Обвал вызвал только Anthropic — security-инструмент для Claude в режиме limited research preview, пятница 20 февраля 2026. Это не «скилы». OpenAI выпустила свой аналог (Codex Security) в начале марта, на две недели позже, к тому обвалу отношения не имеет.
И главное: Bank of America тогда прямо написала, что угроза реальна только для code-scanning платформ вроде GitLab и JFrog, а не для end-to-end платформ безопасности — «AI could improve efficiency in specific workflows, particularly code scanning, but does not now have the visibility, control, or reliability to replace end-to-end security platforms». То есть рынок отреагировал шире, чем было оправдано. Этот эпизод скорее опровергает тезис автора, чем подтверждает его.
По сути аргумента. Расчёт «заменим DataDog на S3 плюс немного кода» сравнивает цену хранилища с ценой платформы. За скобками остались индексация, полнотекстовый поиск по объёму, алертинг, correlation, retention-политики, SLA и on-call. Хранить логи дёшево, а вот найти в них нужное в три часа ночи — это и есть продукт, за который платят.
Итог. Давление ИИ на enterprise-софт реально: Salesforce к августу 2026 около −27% с начала года, ServiceNow −18%. Но это уже заметный отскок от февральских минимумов (−30% и −33% соответственно), а Microsoft, чьи акции статья «уронила», торгуется около $500 и вышел в плюс с начала года. Тем и обиднее подпирать реальный тезис цифрами, которые не выдерживают проверки. Из настоящей новости здесь аккуратно вычищено всё, что мешает заголовку.
Пользователь отредактировал комментарий 10 августа 2026, 11:50
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
А это точно техлид? Рассуждения на уровне джуна
Да, это же известный балабол, который регулярно накидывает рандомное говно на вентилятор.
Так а в чем он не прав?
Событие в основе статьи настоящее, но почти все опорные факты в тексте искажены. Проверил по первоисточникам (Bloomberg, Fortune, Benzinga, CNBC) и по биржевым данным.
$400 млн — это не «на разработку», а на софт. В статье: «Starbucks тратит 400 миллионов долларов в год на разработку… деньги идут на внутренние затраты и вендоров, у которых компания заказывает разработку». В оригинале: Starbucks тратит ~$400 млн в год on software alone — то есть на лицензии и подписки на готовые продукты. Заголовок Bloomberg: «Starbucks Taps AI to Cut Reliance on Microsoft, IBM Software». История вообще не про аутсорс-разработку, а про замену купленных коробочных продуктов. А весь тезис автора («дадим своим разработчикам токенов и заменим вендоров-подрядчиков») держится именно на этой подмене. «Уронил акции Microsoft и IBM на 3-4%» — не было такого. Реальные торги 9 июля 2026 (сверено по двум независимым источникам данных):
MSFT: пред. закрытие 383.34 → открытие 374.45 → закрытие 384.36, итог дня +0.27%. Microsoft закрылся в плюсе.
IBM: 302.05 → закрытие 295.30, итог дня −2.23% (внутри дня доходило до −5.8%).
На открытии реакция действительно была резкой: Benzinga на момент публикации фиксировала IBM −5.64%, по MSFT ходила цифра −2.4%. Но «3-4% у обеих» не совпадает ни с внутридневными значениями, ни с закрытием.
Неверно описано, что именно заменяют. В статье: «сервисы Microsoft — для работы с данными, сервисы IBM — для поддержки инфраструктуры». В источниках: Microsoft — система учёта товарных запасов, IBM — инструмент управления техобслуживанием оборудования. И не упомянут третий вендор: Starbucks делает ещё и собственную POS-систему на замену Oracle Simphony — для кофейной сети это куда более критичная система, чем обе предыдущие. Сроки переставлены с ног на голову, и это не заявление компании. В статье: «Starbucks заявила, что в течение года, после продолжительного тестирования, планирует запустить». В оригинале: «some of the Starbucks-developed software could roll out by the end of next year, pending testing results» — часть ПО, возможно, к концу 2027, и только по итогам тестирования, которое ещё не закончено. Условие превратилось в свершившийся факт. И никакого заявления Starbucks не делала: Bloomberg работал с внутренней презентацией, попавшей в распоряжение редакции, плюс словами CTO Ананда Варадараджана, сказанными сотрудникам ранее в этом году. Масштаб. $400 млн — это весь софтверный бюджет. Цель сокращения на текущий финансовый год — около $30 млн по бюджету enterprise-tech, из них ~$10 млн собственно на софт. То есть речь про ~2.5% софтверных расходов, внутри общей программы урезания затрат на $2 млрд при новом CEO, где пересматривают «каждый контракт и сервис». Это подано как «рушится бизнес-модель» вендоров.
Отдельная ирония, которую автор не упомянул: в мае 2026, за два месяца до этой новости, Starbucks свернул собственную AI-систему учёта запасов Automated Counting — через девять месяцев после запуска, потому что компьютерное зрение путало упаковки молока и не видело товар прямо перед камерой. Магазины вернулись к ручному пересчёту. Тот самый класс задач, который теперь собираются закрыть своими силами с помощью ИИ.
И ещё: Microsoft остаётся поставщиком Azure, на котором Starbucks и будет строить замену. Это не чистый убыток для MSFT, чем и объясняется спокойная реакция бумаги.
Эпизод с кибербезом. Обвал вызвал только Anthropic — security-инструмент для Claude в режиме limited research preview, пятница 20 февраля 2026. Это не «скилы». OpenAI выпустила свой аналог (Codex Security) в начале марта, на две недели позже, к тому обвалу отношения не имеет. И главное: Bank of America тогда прямо написала, что угроза реальна только для code-scanning платформ вроде GitLab и JFrog, а не для end-to-end платформ безопасности — «AI could improve efficiency in specific workflows, particularly code scanning, but does not now have the visibility, control, or reliability to replace end-to-end security platforms». То есть рынок отреагировал шире, чем было оправдано. Этот эпизод скорее опровергает тезис автора, чем подтверждает его.
По сути аргумента. Расчёт «заменим DataDog на S3 плюс немного кода» сравнивает цену хранилища с ценой платформы. За скобками остались индексация, полнотекстовый поиск по объёму, алертинг, correlation, retention-политики, SLA и on-call. Хранить логи дёшево, а вот найти в них нужное в три часа ночи — это и есть продукт, за который платят.
Итог. Давление ИИ на enterprise-софт реально: Salesforce к августу 2026 около −27% с начала года, ServiceNow −18%. Но это уже заметный отскок от февральских минимумов (−30% и −33% соответственно), а Microsoft, чьи акции статья «уронила», торгуется около $500 и вышел в плюс с начала года. Тем и обиднее подпирать реальный тезис цифрами, которые не выдерживают проверки. Из настоящей новости здесь аккуратно вычищено всё, что мешает заголовку.
Пользователь отредактировал комментарий 10 августа 2026, 11:50
рассуждает Миша Пикми Ларченко