Я недавно подсчитал, что, живя в Амстердаме, мне необходимо тратить как минимум 2388,7 евро в месяц. Речь идёт только об обязательных расходах: жильё, кредиты, подписки на сервисы.
Хотя я училась на химфаке БГУ, меня всегда интересовали визуальные искусства. Я много работала фотографом и видеомейкером с брендами косметики, делала предметные съёмки и рекламные видео.
В 2022 году мы с мужем переехали в Литву. Я оказалась без работы, клиентов и знания литовского языка. Нужно было менять сферу — решила научиться 3D-анимации. Полгода учёбы по роликам на YouTube — и я начала брать фриланс-проекты. А спустя год, благодаря упорству и настойчивости, попала в Revolut.
Всего каких-то десять-двенадцать лет назад я, окончив вуз, корпел над моими резюме.
— Сопроводительное письмо должно быть личным! — назидательно говорили учебники. — Дай работодателю понять, что ты потратил время на знакомство с ним!
И я гуглил вехи развития VW, выискивал в газетах всё о Дойче Пост и даже тилибонил в профессиональных соцсетях работников фирмы Kühne & Nagel, чтобы разузнать какие-нибудь актуальные новости.
— По твоей автобиографии должно быть ясно, что ты составлял её именно под работодателя! — вторили коучи. — Не моги разослать две одинаковых таблички в две разные фирмы.
И я как идиот пытался переставлять местами буквы «Ж», «О», П» и «А», чтобы каждый раз заново составлять из них слова «Факультет управления»…
Огромное количество людей утверждает, что сейчас — худшее время для начала работы в ИТ. Только в США, Мекке разработчиков, количество активных вакансий для программистов сократилось на 56%, а количество позиций для начинающих упало на 67%.
Многие буткемпы закрываются, потому что они больше не могут гарантировать выпускникам трудоустройство. Если раньше говорили, что каждый человек должен будет уметь программировать, то сейчас риторика изменилась.
Всё это, казалось бы, свидетельствует о том, что сейчас действительно худшее время для работы в ИТ. Но я категорически с этим не согласен. Считаю, что сейчас — вполне обычное время для работы в индустрии. Самое худшее уже давно позади.
Два гады таму я даведаўся, што штучны інтэлект здольны агучваць тэкст на ангельскай мове з натуральнымі інтанацыямі. Я адразу падумаў: «Калі гэта магчыма на ангельскай, то чаму б не на беларускай?». Тады мне прыйшла да галавы ідэя беларускамоўнага GPT-радыё.
Аднак тады яшчэ не існавала дасяжных мадэляў для якаснай агучкі па-беларуску і праект быў адкладзены ў шуфлядку. Зараз тэхнічны прагрэс дазваляе на такія «шалёнасці», таму мы запусцілі прататып першага беларускамоўнага GPT-радыё.
Многие компании построены на базе open source продуктов. Почти каждый сайт или сервис включает хотя бы одну библиотеку, написанную сторонними разработчиками. Благодаря open source проектам, многие учатся разработке, создают свои успешные проекты. Но сейчас будущее open source под угрозой.
Одна из причин упадка платформы — широкое распространение LLM, которые, к тому же, обучаются на коде, размещённом на StackOverflow. Продажа этой информации нейросетям может стать новой финансовой моделью. Один из комментаторов предложил, что из-за спада популярности StackOverflow стартапы, не добившиеся успеха, могли бы продавать свою кодовую базу для обучения LLM.
Насколько жизнеспособна такая модель монетизации? Попробую разобраться.
Знаете какая мысль посетила меня после просмотра Нобелевской премии этого года? Что премия безнадежно устарела. Расскажу, как премию можно реформировать и почему главные открытия XXI века не вписываются в традиционные категории премии.
Работа с менеджерами всегда вызывает много споров. Кто-то их ненавидит, кто-то восхищается. Но без них работа не идет.
В этой статье я хочу поделиться своим личным опытом взаимодействия с project и product менеджерами и попытаться ответить на вопрос: каким должен быть идеальный менеджер?
Все мысли здесь — исключительно моё личное мнение и основывается на опыте работе с разными людьми в разных странах.
Сегодня анализировать большие массивы информации можно быстрее, чем когда-либо: спасибо технологиям. В венчурной студии DŌBRA мы обожаем работать с данными и умеем делать это быстро и эффективно.
Расскажу, как оперативно проанализировать рынок, чтобы понять органический спрос, предложение и не тратить время на ненужные тесты.
Дисклеймер: я расскажу об авторском подходе, в вашем конкретном бизнесе/стартапе все может выглядеть по-другому. Этот материал будет интересен тем, кто уже имеет базовые навыки аналитики.
В ИТ принято часто менять работу — раз в 2-3 года. Это устраивает всех: и сотрудников, и компании, и HR-отделы. Обычно никто не обращает на это особого внимания, разве что задают вопрос, почему ты решил покинуть предыдущее место работы.
Но есть «кузнечики» — те, кто буквально прыгают по компаниям. На dev.by как раз недавно вышла статья о таких персонажах. У некоторых из них 11 работ за 9 лет! И я считаю, что делают они так не только из-за повышения зарплаты. Какая ещё причина? Читайте в моём блоге.
Когда-то Product Hunt был настоящим эльдорадо для стартаперов. Там можно было громко заявить о себе, получить от сообщества внимание, поддержку, награды.
Но сейчас, говорят, все не так гладко. Огромное количество проектов, засилье ботов и спамеров, просящих поддержки… Создается впечатление, что игра не стоит свеч.
Предлагаю разобраться, почему эта площадка все еще может быть интересна бизнесам и как ее можно использовать.
Если вы в университете изучали политологию, философию или социологию — это не проблема, чтобы начать работать в ИТ, особенно в Data Science. Поделюсь, какие источники и ресурсы лучше всего использовать.
Я — самый обычный разработчик. Иногда выполняю функции техлида, зависит от клиента и проекта. В дальнейшем я хочу оставаться преимущественно разработчиком и писать код. Понимаю, что это тупиковая ветвь развития в ИТ. Ведь дальше — или в архитекторы, или в менеджеры.
Есть профессии, в которых я давно хочу работать (и которые выглядят как профессии мечты) — но не буду. Расскажу, почему.
Привет! Я Стас Горелик, политолог. Расскажу, как статистика и языки программирования помогают делать научные исследования проще и эффективнее.
Знаю, что социальные науки (те же политология или социология) часто ассоциируются с длинными текстами или монотонными опросами. Но методы, при помощи которых исследователи отвечают на свои вопросы, становятся все более продвинутыми. И всё чаще требуют знаний программирования и статистики.
Как эти знания помогают изучать пропаганду, получать инсайты об эмиграции и исследовать электральные предпочтения — разбираю ниже.
Расскажу о проекте, который заставляет мое сердце биться чаще и привлекает даже опытных Data Scentist работать на волонтерских началах. И поделюсь ошибками, которые могут подстерегать начинающих стартаперов.
Я переехал в Канаду в 2008 году по программе профессиональной иммиграции, заранее получив статус постоянного резидента. Расскажу о айтишных зарплатах в Канаде, ценах и налогах, и кому подойдёт жизнь в этой стране.
Посмотрите на список топ-10 самых дорогих компаний в мире. 6 из них — технологические. И все они — американские. В топ-100 появляются европейские компании, но почти все они — не ИТ-гиганты. Кажется, Старый свет так и остался старым и безнадёжно проигрывает в технологической гонке.
Поделюсь своими рассуждениями, почему так сложилось.
Читать далее
Написать в блог
Мы запустили бета-версию блогов. Теперь любой пользователь может вести свой блог и публиковать посты, кейсы, мысли в формате колонки, статьи о проектах или истории из жизни.
Пришлите ссылку на свой пост и мы его опубликуем от вашего имени. Лучшие посты попадут на главную страницу dev.