«Намного больше удовольствия». Как кайфануть от AI и научить команду - рассказывает Head of Awareness

Кто пишет: Алена Козуб, Head of Awareness в Promova, создательница курса «Think Big: Strategic Brand & PR». 

А как вы используете AI в своей работе? Расскажите про это комьюнити devby. Пишите редактору в телеграм. Это безопасно! 

Больше работы и удовольствия

AI не уменьшил количество задач — наоборот, рабочий процесс стал интенсивнее. Но вместе с этим я стала получать от работы гораздо больше удовольствия.

Мне очень близок подход Тимоти Голви из книги «Работа как внутренняя игра». Она по-новому показывает, как можно воспринимать работу.

По Голви, настоящее удовлетворение приносит работа, в которой есть три составляющие: обучение, результат и удовольствие.

И я стала чувствовать намного больше удовольствия, когда оптимизировала рутинные процессы вроде отчётов. В моей работе стало больше пространства для идей, быстрых решений и немедленной реализации задуманного.

Хотела бы я по-прежнему тратить восемь часов на рутинные задачи? Точно нет. Гораздо полезнее потратить это время на анализ рынка, отслеживание трендов, поиск того, как адаптировать их под компанию, собрать визуал и в тот же день запустить проект в соцсетях.

Кстати, 2 апреля Алёна проводит бесплатный семинар по тому, как внедрять AI в свою работу, ориентированный на специалистов по брендингу и коммуникациям. Подробности здесь. 

Людей пугает не AI, а неизвестность

Главный страх перед AI связан с тем, что он может отнять у людей работу. Но мне кажется, важно понимать: нас заменят не технологии, а те, кто раньше других научится эффективно с ними работать.

Люди не успевают адаптироваться, потому что сегодня недостаточно просто учиться, как мы делали это раньше. Проходить курс по профессии и затем постепенно внедрять это в работу. Нужно ещё и постоянно перестраиваться. Темп изменений слишком высокий: каждые пару недель появляются новые инструменты, алгоритмы и подходы. Психике сложно справляться с таким объёмом нового.

Поэтому руководителям важно понимать, в каком состоянии находится команда и насколько сотрудники готовы к изменениям. 

Как изменить отношение к AI внутри команды: 

1. Объясняйте, что речь про перераспределение задач внутри экосистемы, а не про то, что «всех заменят алгоритмы».
2. Личный пример. Не получиться внедрить, если руководитель много говорит, но сам ничего не делает. Такой подход создаёт дополнительную нагрузку и раздражение у команды. Поэтому важно самим пробовать, автоматизировать какие-то свои процессы и делиться этим. Показывать, как это было сделано, какие промпты использовались, какой результат получился.
3. Понимайте, что сотрудники могут с разной скоростью принимать инновации. Задача руководителя — видеть это и работать с этим. Если в команде есть человек, который первым покупает новые гаджеты, интересуется технологиями, пробует новое — скорее всего, это ваш early adopter. И такого человека важно поддерживать, давать ему пространство, ресурсы, и постепенно делать из него амбассадора изменений. Просить его делиться опытом, рассказывать, что он сделал, какие инструменты использовал, что получилось оптимизировать.

Гораздо эффективнее не просто говорить: «вам нужно использовать AI», а создавать среду, в которой люди сами начинают задаваться вопросами: что я могу оптимизировать, где сэкономить время, что изменится, если попробовать по-другому?

Именно тогда AI перестаёт восприниматься как угроза и становится рабочим инструментом и партнёром.

Меньше рук, но больше процессов

Пока мне не приходилось увольнять людей из-за того, что их задачи уже может выполнять AI. Но были ситуации, когда компания решала не расширять команду, потому что часть процессов уже удалось автоматизировать.

Прежде всего это касается рутинной работы: outreach партнёров и инфлюенсеров, ведения баз, рассылок. Такие задачи во многом механические, и сегодня они уже неплохо поддаются автоматизации.

Меняется сама логика роста команды. Теперь компания растёт не только за счёт найма, но и за счёт более эффективных процессов.

Для небольших компаний вполне может сработать модель, в которой один специалист отвечает за своё направление и при этом использует несколько AI-агентов для рутинных задач и повторяющихся процессов.

А как вы используете AI в вашей работе? Пишите в комментариях. 

Мнение автора может не совпадать с позицей редакции. 

Что ещё почитать про AI и работу: 

• «Вряд ли уцелеют какие-то профессии». Айтишник с 30+ опытом показывает, как ИИ заберёт у нас работу; 
• «Старик Парето бы порадовался». Арсений Кравченко рассуждает, что ждёт AI; 
• Из 300 сотрудников осталось 40. ИТ-предприниматель рассказывает, как LLM расставляют всё по своим местам.